искусственный интеллект – Страница 63 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

22/08/202022/08/2020

В крошечном модуле Vision FPGA SoM с питанием от Lattice iCE40 FPGA, объединяются функции обнаружения звука и движения, и компьютерное зрение (краудфандинг)

Vision FPGA SoM от tinyVision.ai – это крошечный модуль с питанием от Lattice iCE40 FPGA со встроенными функциями компьютерного зрения, обнаружения звука и движения с датчиком изображения CMOS, микрофоном I2S MEMS и 6-осевым акселерометром и гироскопом.

Модуль обеспечивает компьютерное зрение с низким энергопотреблением (10-20 мВт) для приложений с батарейным питанием, может взаимодействовать через SPI с хост-процессором в качестве запоминающего устройства, поставляется с набором инструментов с открытым исходным кодом и образцом кода и оптимизирован для массового производства.

21/08/202021/08/2020

UPX-Edge BrainFrame Edge AI DevKit предназначен для видеоаналитики

AAEON UP Xtreme Edge (UPX-Edge)– это прочный встраиваемый компьютер на базе UP Xtreme SBC с возможностью выбора 15-ваттного процессора семейства Whiskey Lake-U от Celeron 4305UE до Core i7-8665UE и с дополнительных карт Intel Movidius X AI-ускорителя.

15/08/202015/08/2020

Wandboard 8MPLUS SBC получает NXP i.MX 8M Plus SoC с 2.3TOPS NPU

В 2013 году, Wandboard Dual от TechNexion был одним из первых одноплатных компьютеров Freescale i.MX 6, и за эти годы компания представила еще несколько моделей, включая Wandboard QuadPlus в 2017 году.

TechNexion сейчас работает над новой версией под названием Wandboard 8MPLUS на базе недавно анонсированной NXP i.MX 8M Plus SoC, которая имеет встроенный 2.3 TOPS NPU для ускорения AI.

14/08/202014/08/2020

Процессор MediaTek i350 разработан для мэйнстримовых AIoT-приложений и умного дома

Компания MediaTek хорошо известна своими мобильными процессорами, но в последнее время компания также производит IoT и AI-процессоры, такие как MediaTek i300 / i500 и MediaTek i700.

28/07/202028/07/2020

Edge Impulse обеспечивает машинное обучение на встроенных устройствах Cortex-M

Раньше искусственный интеллект можно было встретить исключительно только в облаке, но это приводит к задержкам для пользователей и более высоким затратам для провайдера, поэтому в настоящее время очень распространен искусственный интеллект на мобильных телефонах или других системах, работающих на прикладных процессорах.

В последнее время наблюдается стремление предоставить возможности машинного обучения даже встроенным системам более низкого уровня, работающим на микроконтроллерах, что мы видели в процессоре GAP8 RISC-V IoT или ядре Arm Cortex-M55 и микро NPU Ethos-U55 для микроконтроллеров на основе ядра Cortex-М, а также Tensorflow Lite.

27/07/202027/07/2020

Сенсорная плата ECM3532 AI оснащена микроконтроллером Cortex-M3 и 16-битным DSP «TENSAI» SoC для приложений TinyML

Eta Compute ECM3532 – это кремниевая микросхема (SoC) с микроконтроллером Cortex-M3 с тактовой частотой до 100 МГц и 16-разрядным DSP NXP CoolFlux, предназначенным для машинного обучения на встроенных устройствах, так называемым TinyML, и частью платформыTENSAI от компании.

Микросхема также интегрирована в плату датчика AI ECM3532 с двумя микрофонами MEMS, датчиком давления и температуры и 6-осевым датчиком движения (ускорение/ гироскоп), которые питаются от батарейки типа CR2032.

08/07/202008/07/2020

Плата QuickFeather работает на базе микроконтроллера QuickLogic EOS S3 Cortex-M4F со встраиваемой FPGA (краудфандинг)

Вчера мы писали о уникальной плате – плате Evo M51, выполненной в форм-факторе Adafruit Feather, оснащенной микроконтроллером Atmel SAMD51 Cortex-M4F и Intel MAX 10 FPGA.

Но менее чем через 24 часа мы наткнулись на другую плату – Cortex-M4F размера Adafruit Feather с матрицей FPGA. Вместо использования двухчипового решения плата QuickLogic QuickFeather использует EOS S3 SoC компании с маломощным ядром Cortex-M4F и встроенной матрицей FPGA.

06/07/202006/07/2020

Готовящаяся к выпуску кластерная плата RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V поддерживает 10 GbE с помощью Microsemi PolarFire 64-бит RISC-V SoC

Возможно, в третьем квартале этого года появится RISC-V на базе PolarFire SoC FPGA от Microsemi, но Али Узел (Ali Uzel) поделился некоторыми подробностями о новейшей кластерной плате RISC-V с открытым исходным кодом SAVVY-V, созданной сообществом разработчиков FOSOH-V (Flexible Open SOurce Hardware для RISC-V).

Плата на базе Microsemi Polarfire RISC-V SoC MPFS250T с четырьмя 64-битными ядрами RISC-V, меньшим ядром монитора RV64IMAC и матрицей FPGA, которая обеспечивает 10GbE через SFP +, и предоставляет шесть портов USB Type-C. Решение называется кластерной платой, поскольку до шести плат SAVVY-V могут быть уложены друг на друга через разъем PC/104 + и подключены через порты USB-C.