искусственный интеллект – Страница 47 – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

07/07/202108/07/2021

AIfES для Arduino – высокоэффективный ИИ-фреймворк для микроконтроллеров.

AIfES (AI для встраиваемых систем) – это автономный высокоэффективный ИИ-фреймворк, который позволяет Институту микроэлектронных схем и систем Фраунгофера или сокращенно Fraunhofer IMS обучать и запускать алгоритмы машинного обучения на микроконтроллерах с ограниченными ресурсами.

02/07/202105/07/2021

Шлюз Vecow ABP-3000 AI Edge сочетает в себе ускоритель искусственного интеллекта Hailo-8 и процессор Intel Whiskey Lake

В октябре 2020 года мы впервые обнаружили AI-ускоритель Hailo-8 с заявленной производительностью до 26 TOPS и эффективностью 3 TOPS/Вт. С тех пор мы видели, как некоторые компании интегрировали модуль Hailo-8 M.2 в свои конструкции, включая компактное решение для обработки Edge AI – EdgeTuring и шлюз Vecow VAC-1000 с 24-ядерным процессором Foxconn.

01/07/202101/07/2021

Три серии встроенных ПК, сертифицированных для работы с инструментами искусственного интеллекта Baidu PaddlePaddle

Компания Neousys объявила, что три серии ее встраиваемых ПК были сертифицированы для программного обеспечения глубокого обучения искусственного интеллекта Baidu PaddlePaddle – это серия Nuvis-7306RT, серия Nuvo-8000 и серия Nuvo GC.

01/07/202101/07/2021

Маленькая AI-камера Jevois Pro на базе Amlogic A311D SoC предлагает до 13 TOPS (краудфандинг)

Умная камера Jevois-A33 – крошечная камера Linux с процессором Allwinner A33, разработанная для приложений компьютерного зрения и анонсированная в 2016 году. У нас была возможность ознакомиться с камерой компьютерного зрения в 2018 году и было забавно использовать ее, чтобы узнать о компьютерном зрении со большим количеством примеров, но, поскольку она зависела от процессора для обработки, она подходила не для всех проектов из-за задержки, например, обнаружение объектов занимало 500 мс, а Yolo V3 – около 3 секунд на вывод.

28/06/202130/06/2021

Новости Coral Dev board – критическое обновление прошивки NXP, технологическая демонстрация и WebCoral в Chrome

Google Coral – это семейство плат для разработки, модулей, карт M.2 / mPCIe и USB-накопителей с поддержкой локального искусственного интеллекта, на основе Google Edge TPU. На днях компания опубликовала несколько обновлений с одним важным обновлением прошивки, производственной демонстрацией безопасности и визуального контроля рабочих, а также возможностью использования USB-ускорителя Coral в Chrome.

26/06/202128/06/2021

Выпущен NVIDIA TAO Transfer Learning Toolkit (TLT) 3.0 с предварительно обученными моделями

В апреле прошлого года во время GTC 2021, компания NVIDIA впервые представила фреймворк TAO (Train, Adapt and Optimize) для упрощения обучения модели ИИ на графических процессорах NVIDIA и встроенных платформах NVIDIA Jetson во время GTC 2021.

24/06/202124/06/2021

Тестирование TinyML с помощью теста MLPerf Tiny Inference

По мере того, как машинное обучение переходит на микроконтроллеры, так называемый TinyML, необходимы новые инструменты для сравнения различных решений. Ранее мы публиковали несколько тестов Tensorflow Lite для микроконтроллеров (для одноплатных компьютеров), но инструмент тестирования, специально разработанный для вывода искусственного интеллекта на встраиваемые системы с ограниченными ресурсами, может оказаться полезным для получения согласованных результатов и охватывать более широкий спектр вариантов использования.

22/06/202122/06/2021

Программный нейронный видеодекодер использует ускоритель искусственного интеллекта на Snapdragon 888

Иногда аппаратные блоки работали над задачами, для решения которых они изначально не были предназначены. Например, до того, как ускорители нейронных сетей стали более распространенными в процессорах, логический вывод AI в основном передавался на GPU.