VIA Technologies анонсировала три новых решения для Edge AI на базе среднебюджетного SoC MediaTek Genio 700 с ядрами Cortex-A78/A55: модуль SOM-5000 в форм-факторе SMARC 2.1.1, одноплатную систему VAB-5000 и бесвентиляторную встраиваемую систему ARTiGO A5000.
Open Home Foundation добавила проекты с открытым исходным кодом HACS, microWakeWord и Music Assistant.
Проекты HACS, microWakeWord и Music Assistant присоединились к Open Home Foundation , созданному несколько месяцев назад для управления проектами с открытым исходным кодом, связанными с Home Assistant и умным домом в целом, отделяя их от коммерческой деятельности Nabu Casa.
Отметим, что проекты HACS, microWakeWord и Music Assistant не будут напрямую управляться Open Home Foundation, но являются внешними проектами, в развитии которых фонд участвует, считая их достойными инвестиций для развития экосистемы умного дома. Рассмотрим кратко эти три проекта.
SagireEdge AI 600 SMARC SoM и devkit на базе процессора Qualcomm QCS6490 для Edge AI-приложений
SagireEdge AI 600 от Sagire AI — это модуль системы на модуле (SoM), соответствующий стандарту SMARC, и комплект для разработки на базе восьмиядерного IoT-процессора Qualcomm QCS6490 (Cortex-A78/A55), предназначенный для Edge AI-приложений.
Модуль оснащен 8 ГБ памяти LPDDR5 и 128 ГБ флеш-памяти UFS, беспроводным модулем WiFi 6E и Bluetooth 5.5, контроллером CAN Bus, а также разъемами для подключения камеры и аудиовхода на модуле. Разъем MXM 3.0 edge обеспечивает доступ к дополнительным интерфейсам камеры, интерфейсу дисплея MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, гигабитному Ethernet, нескольким USB-интерфейсам и ряду низкоскоростных вводов-выводов.
Промышленная материнская плата ASRock IMB-A8000 на базе Ryzen Embedded 8000 формата mini-ITX поддерживает до 96 ГБ DDR5 RAM.
Компания ASRock Industrial представила IMB-A8000 — промышленную и встраиваемую материнскую плату формата mini-ITX. Как встраиваемая плата, она оснащена APU AMD Ryzen Embedded 8000 серии с 8 ядрами и 16 потоками, выполненными по 4-нм технологии и включающими 16-тераопсовый ИИ-ускоритель. Плата поддерживает до 96 ГБ двухканальной памяти DDR5-5600 МГц, содержит один 2.5GbE LAN-порт и один GbE LAN-порт. Благодаря широкому температурному диапазону от -20°C до 70°C плата применима в производстве, робототехнике, системах машинного зрения и других сферах.
Ранее мы наблюдали SolidRun представление Bedrock R8000 промышленного ПК на базе семейства APU Ryzen Embedded 8000. Кроме того, мы освещали другие материнские платы/SBC формата mini-ITX на Ryzen Embedded, такие как Flex Logic InferX Hawk с комбинацией AMD Ryzen Embedded R2314 SoC и ИИ-ускорителей , DFI RNO171 на семействе Ryzen Embedded V2000 или недавнюю Sapphire Edge+ VPR-4616-MB с Ryzen R2314 и ПЛИС AMD Versal.
Системный модуль MYC-LR3568 на базе RK3568 с объемом ОЗУ до 8 ГБ и хранилищем 32 ГБ для экономичных решений Edge AI
Компания MYIR Tech анонсировала выпуск системного модуля Edge AI MYC-LR3568 на базе Rockchip RK3568, выполненного в компактном корпусе LGA с 381 контактом для расширения. Модуль оснащен до 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4, флеш-хранилищем eMMC объемом 32 ГБ, интегрированной схемой управления питанием и множеством интерфейсов подключения.
Инструментарий Rockchip RKLLM выпущен для ускоренных NPU больших языковых моделей на SoC RK3588, RK3588S, RK3576
Инструментарий Rockchip RKLLM (также известный как rknn-llm) — программный стек для развертывания генеративных моделей ИИ на Rockchip RK3588 , RK3588S или RK3576 SoC с использованием встроенного NPU производительностью 6 TOPS для ИИ.
Ранее тестировались LLM на одноплатных компьютерах Rockchip RK3588 с GPU Mali G610 , ожидалось скорое появление поддержки NPU. Публикация в X от Orange Pi сообщила о выпуске программного стека RKLLM, работающего с Orange Pi 5 семейством одноплатных компьютеров и Orange Pi CM5 системными модулями.
Обзор AI-бокса Radxa Fogwise Airbox – Часть 2: Llama3, Stable Diffusion, imgSearch, Python SDK, YOLOv8
После изучения оборудования Radxa Fogwise Airbox в первой части обзора в прошлом месяце, теперь представилась возможность протестировать AI-бокс на базе SOPHGO SG2300x с предустановленным образом Ubuntu 20.04 Server, содержащим CasaOS, а также контейнеры Stable Diffusion и Llama3.
Вторую часть обзора начнём с проверки предустановленного генератора изображений Stable Diffusion и ИИ-чата Llama3, затем вручную установим в веб-интерфейсе CasaOS поисковую систему imgSearch на базе ИИ, протестируем Python SDK через командную строку и запустим модели компьютерного зрения Resnet50 и YOLOv8.
Обзор NapCat Smart Video doorbell – Видеодомофон с питанием от батареек, двухдиапазонным WiFi и функциями ИИ
NapCat R112 — 5Мп видеодомофон с двухдиапазонным WiFi 2.4/5 ГГц, функциями ИИ (распознавание людей и посылок), двусторонней аудиосвязью и без абонентской платы. Устройство имеет степень защиты IP65, что позволяет использовать его на улице. Питание осуществляется от встроенного аккумулятора или проводным способом.
Для тестирования был предоставлен образец Napcat R112. В этом обзоре рассматривается работа исключительно в беспроводном режиме. Устройство установлено на стене у ворот дома, управление осуществляется через приложение Napcast для Android.
