Опубликовано

SagireEdge AI 600 SMARC SoM и devkit на базе процессора Qualcomm QCS6490 для Edge AI-приложений

SagireEdge AI 600 от Sagire AI — это модуль системы на модуле (SoM), соответствующий стандарту SMARC, и комплект для разработки на базе восьмиядерного IoT-процессора Qualcomm QCS6490 (Cortex-A78/A55), предназначенный для Edge AI-приложений.

Модуль оснащен 8 ГБ памяти LPDDR5 и 128 ГБ флеш-памяти UFS, беспроводным модулем WiFi 6E и Bluetooth 5.5, контроллером CAN Bus, а также разъемами для подключения камеры и аудиовхода на модуле. Разъем MXM 3.0 edge обеспечивает доступ к дополнительным интерфейсам камеры, интерфейсу дисплея MIPI DSI, PCIe Gen3 x2, гигабитному Ethernet, нескольким USB-интерфейсам и ряду низкоскоростных вводов-выводов.

Читать далее «SagireEdge AI 600 SMARC SoM и devkit на базе процессора Qualcomm QCS6490 для Edge AI-приложений»

Опубликовано

Промышленная материнская плата ASRock IMB-A8000 на базе Ryzen Embedded 8000 формата mini-ITX поддерживает до 96 ГБ DDR5 RAM.

Компания ASRock Industrial представила IMB-A8000 — промышленную и встраиваемую материнскую плату формата mini-ITX. Как встраиваемая плата, она оснащена APU AMD Ryzen Embedded 8000 серии с 8 ядрами и 16 потоками, выполненными по 4-нм технологии и включающими 16-тераопсовый ИИ-ускоритель. Плата поддерживает до 96 ГБ двухканальной памяти DDR5-5600 МГц, содержит один 2.5GbE LAN-порт и один GbE LAN-порт. Благодаря широкому температурному диапазону от -20°C до 70°C плата применима в производстве, робототехнике, системах машинного зрения и других сферах.

Ранее мы наблюдали SolidRun представление Bedrock R8000 промышленного ПК на базе семейства APU Ryzen Embedded 8000. Кроме того, мы освещали другие материнские платы/SBC формата mini-ITX на Ryzen Embedded, такие как Flex Logic InferX Hawk с комбинацией AMD Ryzen Embedded R2314 SoC и ИИ-ускорителей , DFI RNO171 на семействе Ryzen Embedded V2000 или недавнюю Sapphire Edge+ VPR-4616-MB с Ryzen R2314 и ПЛИС AMD Versal.

Читать далее «Промышленная материнская плата ASRock IMB-A8000 на базе Ryzen Embedded 8000 формата mini-ITX поддерживает до 96 ГБ DDR5 RAM.»

Опубликовано

Системный модуль MYC-LR3568 на базе RK3568 с объемом ОЗУ до 8 ГБ и хранилищем 32 ГБ для экономичных решений Edge AI

Компания MYIR Tech анонсировала выпуск системного модуля Edge AI MYC-LR3568 на базе Rockchip RK3568, выполненного в компактном корпусе LGA с 381 контактом для расширения. Модуль оснащен до 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4, флеш-хранилищем eMMC объемом 32 ГБ, интегрированной схемой управления питанием и множеством интерфейсов подключения.

Читать далее «Системный модуль MYC-LR3568 на базе RK3568 с объемом ОЗУ до 8 ГБ и хранилищем 32 ГБ для экономичных решений Edge AI»

Опубликовано

Инструментарий Rockchip RKLLM выпущен для ускоренных NPU больших языковых моделей на SoC RK3588, RK3588S, RK3576

Инструментарий Rockchip RKLLM (также известный как rknn-llm) — программный стек для развертывания генеративных моделей ИИ на Rockchip RK3588 , RK3588S или RK3576 SoC с использованием встроенного NPU производительностью 6 TOPS для ИИ.

Ранее тестировались LLM на одноплатных компьютерах Rockchip RK3588 с GPU Mali G610 , ожидалось скорое появление поддержки NPU. Публикация в X от Orange Pi сообщила о выпуске программного стека RKLLM, работающего с Orange Pi 5 семейством одноплатных компьютеров и Orange Pi CM5 системными модулями.

Читать далее «Инструментарий Rockchip RKLLM выпущен для ускоренных NPU больших языковых моделей на SoC RK3588, RK3588S, RK3576»

Опубликовано

Обзор AI-бокса Radxa Fogwise Airbox – Часть 2: Llama3, Stable Diffusion, imgSearch, Python SDK, YOLOv8

После изучения оборудования Radxa Fogwise Airbox в первой части обзора в прошлом месяце, теперь представилась возможность протестировать AI-бокс на базе SOPHGO SG2300x с предустановленным образом Ubuntu 20.04 Server, содержащим CasaOS, а также контейнеры Stable Diffusion и Llama3.

Вторую часть обзора начнём с проверки предустановленного генератора изображений Stable Diffusion и ИИ-чата Llama3, затем вручную установим в веб-интерфейсе CasaOS поисковую систему imgSearch на базе ИИ, протестируем Python SDK через командную строку и запустим модели компьютерного зрения Resnet50 и YOLOv8.

Читать далее «Обзор AI-бокса Radxa Fogwise Airbox – Часть 2: Llama3, Stable Diffusion, imgSearch, Python SDK, YOLOv8»

Опубликовано

Обзор NapCat Smart Video doorbell – Видеодомофон с питанием от батареек, двухдиапазонным WiFi и функциями ИИ

NapCat R112 — 5Мп видеодомофон с двухдиапазонным WiFi 2.4/5 ГГц, функциями ИИ (распознавание людей и посылок), двусторонней аудиосвязью и без абонентской платы. Устройство имеет степень защиты IP65, что позволяет использовать его на улице. Питание осуществляется от встроенного аккумулятора или проводным способом.

Для тестирования был предоставлен образец Napcat R112. В этом обзоре рассматривается работа исключительно в беспроводном режиме. Устройство установлено на стене у ворот дома, управление осуществляется через приложение Napcast для Android.

Читать далее «Обзор NapCat Smart Video doorbell – Видеодомофон с питанием от батареек, двухдиапазонным WiFi и функциями ИИ»

Опубликовано

Обзор GEEKOM A8 – Часть 2: мини-ПК на базе AMD Ryzen 9 8945HS протестирован с Windows 11 Pro

В первой части обзора уже выполнены разборка и распаковка мини-ПК GEEKOM A8 AI на базе процессора AMD Ryzen 9 8945HS с графикой AMD Radeon 780M, оперативной памятью 32 ГБ (с возможностью расширения до 64 ГБ) и SSD M.2 NVMe объемом 2 ТБ.

После дополнительного тестирования GEEKOM A8 во второй части представлены результаты работы в ОС Windows 11 Pro: проверка функций, запуск бенчмарков, оценка производительности сети и накопителя, тестирование системы охлаждения, замеры уровня шума вентилятора и энергопотребления.

Читать далее «Обзор GEEKOM A8 – Часть 2: мини-ПК на базе AMD Ryzen 9 8945HS протестирован с Windows 11 Pro»

Опубликовано

Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD

В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.

Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.

Читать далее «Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD»