Опубликовано

Технология Arm Neural добавляет ускорение ИИ к графическим процессорам Arm, позволяя реализовать «Neural Super Sampling» для снижения пропускной способности / повышения частоты кадров.

Технология Arm neural добавит выделенные нейронные/ИИ-ускорители в GPU Arm, выпускаемые с 2026 года и позднее, обеспечивая снижение нагрузки на GPU до 50% для мобильных игр и других графически интенсивных приложений.

Первое приложение называется Arm Neural Super Sampling (NSS). Это разновидность AI Super Resolution реализации для игр, где вместо масштабирования видео ИИ-ускоритель повышает разрешение графики для снижения требуемой пропускной способности и увеличения частоты кадров (или уменьшения энергопотребления) без ущерба качеству рендеринга. Посмотрите видео ниже с демонстрацией: рендеринг в 540p на GPU с последующим масштабированием до 1080p технологией Arm neural без видимых артефактов.

Читать далее «Технология Arm Neural добавляет ускорение ИИ к графическим процессорам Arm, позволяя реализовать «Neural Super Sampling» для снижения пропускной способности / повышения частоты кадров.»

Опубликовано

3D-игра на FPGA демонстрирует 50-кратную энергоэффективность по сравнению с x86-аппаратурой

Sphery vs. shapes — это открытая 3D-игра с трассировкой лучей, написанная на C и преобразованная в битстрим для FPGA, которая работает в 50 раз эффективнее на FPGA, чем на процессоре AMD Ryzen.

Языки Verilog и VHDL, традиционно используемые для FPGA, плохо подходят для разработки игр или других сложных приложений, поэтому Victor Suarez Rovere и Julian Kemmerer использовали язык описания аппаратуры (HDL), похожий на C, под названием PipelineC от Julian, а также инструмент CflexHDL от Victor, включающий парсер/генератор и библиотеку математических типов. Это позволило запускать один и тот же код на ПК с помощью стандартной компиляции и на FPGA через пользовательский транслятор C в VHDL.

Читать далее «3D-игра на FPGA демонстрирует 50-кратную энергоэффективность по сравнению с x86-аппаратурой»