Библиотеки Google Pigweed упрощают разработку встроенного программного обеспечения на 32-разрядных микроконтроллерах

Для разработки встроенного программного обеспечения требуется много компонентов, включая кросс-тулчейн, систему сборки, такую ​​как buildroot или YoCto Project, и инструменты отладки, такие как OpenOCD. После того, как вы их установили, разработка включает в себя несколько этапов: в том числе сборку кода, сохранение его на плате и затем запуск программы на целевой объект.

Читать далее «Библиотеки Google Pigweed упрощают разработку встроенного программного обеспечения на 32-разрядных микроконтроллерах»

Утечка информации и видео неанонсированного Google Pixel 4a

Pixel 4 и 4 XL от Google дебютировали в конце прошлого года с неоднозначными обзорами, и скоро должны появиться бюджетные компаньоны этих телефонов должны скоро появиться. По слухам, появилось видео Pixel 4a, в комплекте со спецификациями, первыми впечатлениями и множеством видеороликов дизайна. Если 4a будет чем-то похожим на 3a, он, действительно, может поставить в тупик нынешние флагманские телефоны компании.

Читать далее «Утечка информации и видео неанонсированного Google Pixel 4a»

«Умные стельки» Adidas GMR S используют датчики Google Jacquard для улучшенного отслеживания футбольльных игр

Adidas GMR (произносится Gamer)

Новая стелька для отслеживания Adidas GMR, подключенная к EA Sports FIFA Mobile, для доступа к смартфону и сбора данных использует технологию Google Jacquard для сенсорной одежды.

Читать далее ««Умные стельки» Adidas GMR S используют датчики Google Jacquard для улучшенного отслеживания футбольльных игр»

Компания e-Con Systems представила серию камер MIPI CSI-2 для плат Google Coral

Компания e-Con Systems представила серию камер, которые можно использовать совместно с платой для разработки Google Coral. Вся серия состоит из двух моделей, а именно e-CAM50 CUCRL — 5,0-мегапиксельная камера MIPI CSI-2 и e-CAM30 CUCRL — 3,4-мегапиксельная камера MIPI CSI-2. Читать далее «Компания e-Con Systems представила серию камер MIPI CSI-2 для плат Google Coral»

Google Envelope стремится уменьшить вашу зависимость от смартфона

Смартфоны являются полезными инструментами, но они также могут вызывать привыкание, поскольку люди начинают проверять телефон каждый раз, когда они получают уведомление, посещать свою страницу в Facebook, чтобы проверить, сколько лайков они получили, или просто проверяют свою электронную пчочту слишком часто.

Google работает над решением этой проблемы с приложением Digital Wellbeing, запущенным как часть Android 9, и которое призвано помочь вам отвлечься от телефона. В настоящее время компания запустила новый экспериментальный Digital Wellbeing — Google Envelope. Это настоящие бумажные конверты, в которых хранится ваш телефон, позволяющие использовать его либо как телефон, который может только принимать совершать или принимать телефонные звонки, либо как камеру, позволяющую только делать фотографии или снимать видео.

Читать далее «Google Envelope стремится уменьшить вашу зависимость от смартфона»

В 2020 году компанией Google будут выпущены и появятся в продаже чипы семейства Coral в формате mPCIe и карт M.2, а так же Coral Dev Board Mini и модули

В прошлом году Google представила плату для разработки Coral и USB-ускоритель на базе Google Edge TPU. Плата для разработки состояла из базовой платы и системы-на-модуле Coral с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A53 NXP i.MX 8M и Edge TPU.

С тех пор ASUS анонсировала Tinker Edge T и CR1S-CM-A SBC на основе модуля Coral, и вчера стартовали продажи AI-ускорителя в форм-факторе карт mPCIe и M.2 с Google Edge TPU от компании Seeed Studio, а на днях компания Google анонсировала новые продукты семейства Coral на 2020 год.

Читать далее «В 2020 году компанией Google будут выпущены и появятся в продаже чипы семейства Coral в формате mPCIe и карт M.2, а так же Coral Dev Board Mini и модули»

MediaPipe — это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google

MediaPipe — это фреймворк с открытым исходным кодом, представленный Google, который помогает создавать мультимодальные конвейеры машинного обучения. Разработчик может создать прототип, не углубляясь в написание алгоритмов и моделей машинного обучения, используя существующие компоненты. Эта структура может использоваться для различных приложений для обработки изображений и мультимедиа (особенно в виртуальной реальности), таких как обнаружение объектов, распознавание лиц, отслеживание рук, отслеживание нескольких рук и сегментация волос. MediaPipe поддерживает различные аппаратные и операционные платформы, такие как Android, iOS и Linux, предлагая API на C ++, Java, Objective-c и т.д. Эта среда также способна использовать ресурсы GPU.

Читать далее «MediaPipe — это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный Google»

Рабочая группа Project Connected Home over IP (CHIP) поддерживается компаниями Google, Apple, Amazon и Zigbee Alliance.

Amazon, Apple, Google и Zigbee Alliance объединились для создания рабочей группы Project Connected Home over IP (CHIP), целью которой является разработка единого открытого стандарта подключения «Умного дома»  для повышения совместимости продуктов и обеспечения безопасности.

Новый стандарт будет отделен от Zigbee 3.0 / Pro. К рабочей группе CHIP присоединятся и внесут свой вклад в проект, компании-члены совета Zigbee Alliance, такие как IKEA, Legrand, NXP Semiconductors, Resideo, Samsung SmartThings, Schneider Electric, Signify (ранее Philips Lighting), Silicon Labs, Somfy и Wulian. 

Читать далее «Рабочая группа Project Connected Home over IP (CHIP) поддерживается компаниями Google, Apple, Amazon и Zigbee Alliance.»