Опубликовано

SoC Rockchip RK3399Pro объединяет блок обработки нейронной сети 2.4 TOPS для приложений искусственного интеллекта

Rockchip RK3399 (aka OP1), запущенный в 2016 году, это шестиядерный ARM процессор c ядрами Cortex A72 / A53, графическим процессором Mali-T860MP4, поддержкой декодирования 4K видео и высокоскоростными интерфейсами, такими как USB 3.0 и PCIe, а также Гигабитным Ethernet. Процессор можно найти в таких устройствах, как Chromebook, ТВ-боксах, платах для разработки и других.

На выставке CES 2018 компания представила модернизированную “Pro” версию процессора. И похоже, что Rockchip RK3399Pro имеет те же самые функции, что и его предшественник, но добавлен блок обработки нейронной сети (NPU) с производительностью до 2.4 TOPS для искусственного интеллекта и приложений глубокого обучения. Читать далее «SoC Rockchip RK3399Pro объединяет блок обработки нейронной сети 2.4 TOPS для приложений искусственного интеллекта»

Опубликовано

Организация Khronos Group выпустила спецификацию Neural Network Exchange Format (NNEF) 1.0

Организация Khronos Group в след за широко используемыми стандартами для графики, параллельных вычислений или обработки зрительных данных, таких как OpenGL, Vulkan или OpenCL, недавно анансировала предварительную спецификацию NNEF 1.0 (Neural Network Exchange Format) для универсального обмена обученными нейронными сетями между обучающими каркасными библиотеками и механизмами логического вывода. Читать далее «Организация Khronos Group выпустила спецификацию Neural Network Exchange Format (NNEF) 1.0»

Опубликовано

Руководство разработчика от компании Qualcomm по искусственному интеллекту (AI)

Компания Qualcomm имеет множество понятий, таких как ML (машинное обучение), DL (глубинное обучение), CNN (сверточная нейронная сеть), ANN (искусственные нейронные сети) и т. д., что, в настоящее время, становится возможным благодаря таким системам, как TensorFlow, Caffe2 или ONNX (открытый нейронный сетевой обмен).

Читать далее «Руководство разработчика от компании Qualcomm по искусственному интеллекту (AI)»

Опубликовано

AWS DeepLens – это видеокамера с глубинным обучением, предназначенная для разработчиков, стоимостью 249 долларов

Amazon Web Services (AWS) запустила Deeplens, «первую в мире видеокамеру с глубинным обучением для разработчиков». Работает она на базе процессора Intel Atom X5 с 8 ГБ оперативной памяти и имеет 4-мегапиксельную (1080p) камеру, устройство полностью программируемое и поддерживает Ubuntu 16.04, предназначено для расширения навыков глубокого обучения разработчиков, а Amazon предоставляет учебные пособия, код и предварительно обученные модели.

Читать далее «AWS DeepLens – это видеокамера с глубинным обучением, предназначенная для разработчиков, стоимостью 249 долларов»

Опубликовано

Teachable Machine от Google – это простой и интересный способ понять, как работает машинное обучение

Искусственный интеллект, машинное обучение, глубинное обучение, нейронные сети – эти слова сегодня мы слышим все чаще и чаще, поскольку машины получают возможность распознавать объекты, отвечать на голосовые запросы/команды и т. д. Но, многие люди могут не знать, как работает машинное обучение, и с этой целью Google запустил сайт Teachable Machine, чтобы люди экспериментировали и понимали основы машинного обучения, не устанавливая SDK или даже код.

Читать далее «Teachable Machine от Google – это простой и интересный способ понять, как работает машинное обучение»

Опубликовано

Компания NVIDIA представила аппаратные средства с открытым исходным кодом NVDLA ускоритель глубокого обучения

Ранее NVIDIA не славилась своей приверженностью к проектам с открытым исходным кодом, но ситуация улучшилась, после того как Линус Торвальдс показал им средний палец несколько лет назад, хотя они все равно не очень-то помогают Nouveau драйверами, а в просторах интернета появилось не мало положительных отзывов о плате Nvidia Jetson для Linux.

Таким образом, многие были удивлены, узнав, что компания запустила NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator), “бесплатную и открытую архитектуру, которая способствует стандартным способам разработки ускорителей глубокого обучения логического вывода”

Читать далее «Компания NVIDIA представила аппаратные средства с открытым исходным кодом NVDLA ускоритель глубокого обучения»

Опубликовано

Компания Imagination анонсировала аппаратный ускоритель нейронной сети (NNA) PowerVR Series2NX и графические процессоры PowerVR Series9XE и 9XM

Компания Imagination Technologies только что сообщила о двух анонсах: первый это их аппаратный ускоритель нейронной сети PowerVR Series2NX, второй это новое семейство графического процессора высокого класса: PowerVR Series9XE и 9XM. Читать далее «Компания Imagination анонсировала аппаратный ускоритель нейронной сети (NNA) PowerVR Series2NX и графические процессоры PowerVR Series9XE и 9XM»

Опубликовано

Intel DLIA это карта PCIe, работающая на Aria 10 FPGA для систем глубокого обучения

Корпорация Intel выпустила свой ускоритель глубинного обучения (DLIA), выполненный в виде карты расширения PCIe, для Intel Aria 10 FPGA, предназначенный для ускорения нагрузок на сверточные нейронные сети (CNN), таких как распознавание изображений с высокой эффективностью при относительно небольшом энергопотреблении.

Читать далее «Intel DLIA это карта PCIe, работающая на Aria 10 FPGA для систем глубокого обучения»