Опубликовано

Модули Quectel RM255C среднего уровня 5G RedCap M.2 и LGA поддерживают резервный режим LTE Cat 4 и многосистемную GNSS.

Компания Quectel анонсировала два новых модуля 5G RedCap: RM255C-GL (глобальный, M.2) и RG255C-NA (Северная Америка, LGA), оба соответствуют стандарту 3GPP Release 17 5G RedCap (Reduced Capability) и предназначены для заполнения ниши между LTE Cat 4/6 и полнофункциональным 5G.

Оба модуля поддерживают 5G Sub-6GHz SA с откатом на LTE Cat 4, пиковые скорости передачи данных до 223 Мбит/с на прием и 123 Мбит/с на передачу, а также обратную совместимость с сетями Rel-15/16. Кроме того, модули поддерживают опциональную многосистемную GNSS на базе технологии Qualcomm IZat Gen 9VT, а также различные интерфейсы, такие как USB 2.0 и PCIe 2.0 (плюс UART, SPI, I2C, SGMII, PCM на модели RG255C-NA). Оба поддерживают Dual SIM, DFOTA и встроенные стеки протоколов и подходят для промышленного IoT, интеллектуальных сетей, видеонаблюдения, мобильных хот-спотов, носимых устройств и других приложений со средней скоростью передачи данных.

Читать далее «Модули Quectel RM255C среднего уровня 5G RedCap M.2 и LGA поддерживают резервный режим LTE Cat 4 и многосистемную GNSS.»

Опубликовано

Альянс Ambient IoT ставит своей целью продвижение и разработку стандартов для IoT-устройств без батарей, использующих энергетический сбор

Ambient IoT Alliance, или AIoTA, — это глобальный межотраслевой альянс, который работает над продвижением и разработкой стандартов для IoT-устройств без батарей, использующих для питания энергетический сбор.

Ambient Internet of Things (IoT) относится к классу IoT-устройств, питаемых радиоволнами, светом, движением, теплом или любым другим доступным источником энергии окружающей среды. Это эволюция традиционных технологий IoT и RFID, которая обещает снижение затрат и высокую масштабируемость благодаря Bluetooth, 5G Advanced и стандарту передачи данных с питанием от окружающей среды (AMP) IEEE 802.11bp .

Читать далее «Альянс Ambient IoT ставит своей целью продвижение и разработку стандартов для IoT-устройств без батарей, использующих энергетический сбор»

Опубликовано

Набор для разработки nRF9151 SMA DK предлагает подключение через сотовый IoT, DECT NR+ и 5G NTN спутниковую связь.

Комплект разработки nRF9151 SMA DK от Nordic Semiconductor предназначен для создания IoT-приложений с использованием сотовых технологий LTE-M/NB-IoT, DECT NR+ или спутниковой связи 5G NTN (Non-Terrestrial Network).

Комплект разработки предлагает три способа подключения SIM-карты: слот для NanoSIM, площадку для пайки MFF2 SIM (для eSIM или программного iSIM) и 10-контактный SIM-разъем. Он также включает два SMA-разъема для антенн GPS и LTE или лабораторного оборудования, несколько разъемов для измерения тока и заголовки Arduino UNO для расширения, в частности nRF7002 EK для добавления возможностей позиционирования Wi-Fi 6.

Читать далее «Набор для разработки nRF9151 SMA DK предлагает подключение через сотовый IoT, DECT NR+ и 5G NTN спутниковую связь.»

Опубликовано

LSM6DSV320X от ST – IMU с поддержкой ИИ и двумя MEMS-акселерометрами для детекции активности и ударов

STMicroelectronics представила LSM6DSV320X – компактный инерциальный измерительный модуль (IMU) с поддержкой ИИ, который объединяет 3-осевой цифровой гироскоп, 3-осевой низкочувствительный акселерометр (±16g) и 3-осевой высокочувствительный акселерометр (±320g) в корпусе размером всего 3 x 2,5 мм. Это решение идеально подходит для IoT-устройств с ограниченным пространством, таких как носимые гаджеты, смартфоны, игровые контроллеры, умные метки, средства индивидуальной защиты и промышленные системы мониторинга.

Большинство датчиков движения предназначены либо для отслеживания повседневной активности, либо для детекции резких ударов, но LSM6DSV320X способен выполнять обе задачи. Один акселерометр отслеживает обычные движения с диапазоном до ±16g, а другой обрабатывает высокоударные события до ±320g. Одна из наиболее интересных функций – адаптивная самоконфигурация (ASC), позволяющая динамически настраивать внутренние параметры в зависимости от активности без участия главного процессора, оптимизируя энергопотребление и отзывчивость. Модуль также включает вычислительное ядро машинного обучения (MLC), способное выполнять до восьми деревьев решений, и конечный автомат (FSM) для локального ИИ-вывода с целью контекстного анализа (например, детекции падений или резких движений).

Читать далее «LSM6DSV320X от ST – IMU с поддержкой ИИ и двумя MEMS-акселерометрами для детекции активности и ударов»