CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Уже давно можно получать данные от датчиков, подключенных к официальной или совместимой плате Arduino, загружать их в облачные сервисы и наблюдать за результатами через удобный веб-интерфейс. Но, до сих пор вам приходилось полагаться на сторонние сервисы, такие как ThingSpeak, Adafruit.io или Thinger.io. Компания Arduino объявила, что бета-версия их собственного облачного сервиса Arduino IoT становятся общедоступной.
Всего пару дней назад Amazon представила EC2 A1 Arm Instances на базе специально разработанных процессоров AWS Graviton с 32 ядрами Arm Neoverse. В комментариях разразилась дискуссия о цене и реальной полезности ядер Arm по сравнению с ядрами x86, поскольку последние, вероятно, будут лучше оптимизированы, а ценообразование Amazon Web Services (AWS) для EC2 A1 Instances не всем кажется привлекательным.
Вопрос о том, имеет ли это смысл, будет, очевидно, зависеть от рабочей нагрузки и таких показателей, как производительность на доллар и производительность на ватт. Сейчас проходит AWS re: Invent 2018, и Amazon заявляет о сокращении расходов до 45%.
Ранее нам уже встречалось несколько кластеров из плат Raspberry Pi — это прототип кластера 16 RPi Zero или BitScope Blade с 40 платами Raspberry Pi. Последний даже предлагает решения до 1000 узлов в стойке 42U.
Компания Circumference предлагает другой вариант с 8 или 32 платами Raspberry Pi 3 (B +), которыми управляет плата UDOO x86, выступающая в роли специализированного интерфейсного процессора (FEP), который разработан как «центр обработки данных в боксе».
В последнее время все чаще появляются новости, связанные с IoT-шлюзом от компании Rigado. Так, в прошлом месяце компания Canonical анонсировала, что, начиная с лета 2018 года, шлюз будет поставляться с Ubuntu Core, а несколько дней назад, во время своего выступления на выставке Linaro Connect HK 2018, генеральный директор Linaro снова упомянул о нем, как о одном из первых коммерческих устройств для запуска ОС Zephyr, в частности, его полностью открытой реализацией стека Bluetooth на чипе Nordic nRF52.
Rigado Vesta IoT-шлюз не совсем новый, так как он был впервые анонсирован в декабре 2016 года. Аппаратное обеспечение основано на процессоре NXP i.MX 6UL Cortex A7, до 256 Мб ОЗУ, 4 Гб флэш-память eMMC и встроенной поддержкой двухдиапазонного WiFi, Bluetooth Smart, Bluetooth 5/4.2, 802.15.4 (Thread), Fast Ethernet с PoE, а также опциональной поддержкой сотового модема LTE Cat 1.
Amazon Web Services (AWS) запустила Deeplens, «первую в мире видеокамеру с глубинным обучением для разработчиков». Работает она на базе процессора Intel Atom X5 с 8 ГБ оперативной памяти и имеет 4-мегапиксельную (1080p) камеру, устройство полностью программируемое и поддерживает Ubuntu 16.04, предназначено для расширения навыков глубокого обучения разработчиков, а Amazon предоставляет учебные пособия, код и предварительно обученные модели.
В настоящее время существует множество аппаратных средств для реализации IoT проектов, но во многих случаях полная интеграция для получения данных от датчиков в облако требует прохождение через длинный список инструкции. Компания Bolt IoT основанная в Индии и США, взяла на себя задачу по упрощению проектов IoT с помощью своей IoT платформы, которая состоит из WiFi модуля Bolt ESP8266, облачного сервиса с возможностями машинного обучения и мобильных приложений для Android и iOS.
Читать далее «Платформа Bolt IoT объединяет ESP8266, мобильные приложения, облако и машинное обучение (Crowdfunding)»
Большинство людей используют для программирования Arduino совместимые платы с Arduino IDE, которую можно установить на ваш компьютер под управлением операционной системы Windows, Linux или Mac и всем управлять локально. Но в прошлом году компания Arduino представила Arduino Create, который включает в себя веб-редактор Arduino, позволящий выполнять те же задачи в веб-браузере и сохранять ваши файлы в облаке.
Недавно компания добавила поддержку Linux в Arduino Create так, что теперь пользователи могут программировать свои Linux устройства, также как и обычные платы Arduino и легко разворачивать IoT приложения с интегрированного облачного сервиса. Первоначальная версия была спонсирована компанией Intel и в настоящее время поддерживает платы X86 и X86_64, но уже в следующем месяце будет поддерживать другие архитектуры аппаратных средств.
Renesas S5D9 IoT Fast Prototyping это плата разработанная – как следует из названия – для Internet of Things (интернет вещей), с S5D9 ARM Cortex-M4F микроконтроллером компании Synergy, различными датчиками, различными входами/выходами включающими в себя защищенные, цифровые входы и выходы, и Ethernet для подключения к сети вместо Bluetooth или/и WiFi модуля. Читать далее «Плата Renesas S5D9 IoT Fast Prototyping сочетает в себе Cortex M4F MCU, датчики и Ethernet»