Опубликовано

Nuvoton NuMicro M55M1 энергоэффективный Arm Cortex-M55 MCU обеспечивает локальный ИИ с NPU Ethos-U55

NuMicro M55M1 от Nuvoton — это энергоэффективный ИИ-микроконтроллер, объединяющий 220 МГц ядро Arm Cortex-M55 с NPU Ethos-U55 производительностью 111 GOPS для выполнения базовых ИИ-задач непосредственно на устройстве. Он ориентирован на малые IoT и встраиваемые устройства, требующие энергоэффективной обработки голоса, аудио или простых изображений.

Чип содержит 1,5 МБ ОЗУ, 2 МБ флеш-памяти и поддерживает внешнюю память OctoSPI/HyperRAM. Варианты подключения включают Ethernet, USB-OTG, CAN-FD, I3C/I2C/SPI, SDIO и 8-битный интерфейс камеры, а также АЦП, ЦАП, компараторы, ШИМ и несколько энергоэффективных режимов. Разработан для защищенных IoT-приложений с Arm TrustZone, безопасной загрузкой, AES и сертификацией PSA Level 2. Типичные применения: голосовые триггеры, умные сенсоры, простые узлы компьютерного зрения, малая бытовая техника и промышленные устройства мониторинга.

Читать далее «Nuvoton NuMicro M55M1 энергоэффективный Arm Cortex-M55 MCU обеспечивает локальный ИИ с NPU Ethos-U55»

Опубликовано

Qualcomm представляет SoCs Dragonwing IQ-X для промышленных компьютеров Windows

Семейство Qualcomm Dragonwing IQ-X, состоящее из SoC IQ-X7181 и IQ-X5181, предлагает восемь или двенадцать ядер Oryon с тактовой частотой до 3,4 ГГц, GPU Adreno и до 45 TOPS производительности ИИ для промышленных ПК под управлением Windows LTSC. Это обновления по сравнению с SoC Dragonwing IQ9/IQ8/IQ6 , представленными в прошлом году, предлагающими более быстрые ядра, интерфейсы с повышенной скоростью и другие улучшения.

Чипы IQ-X поддерживают до 64 ГБ памяти LPDDR5x, хранилище UFS 4.0 и SD 3.0, интерфейсы дисплея eDP и USB-C, до шести камер, подключение PCIe Gen4 для опционального Ethernet, WiFi 7 и сотовую связь 5G, а также оснащены одиннадцатью интерфейсами USB и 221 GPIO. Как компоненты промышленного класса, они рассчитаны на работу в диапазоне от -40°C до 105°C.

Читать далее «Qualcomm представляет SoCs Dragonwing IQ-X для промышленных компьютеров Windows»

Опубликовано

Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04

В начале этого месяца я начал обзор AI-комплектов для разработки на базе Intel UP с распаковки одноплатных компьютеров UP TWL, UP Squared Pro TWL и UP Xtreme ARL. Теперь у меня было время протестировать первую модель — одноплатный компьютер UP TWL размером с банковскую карту на базе Intel Processor N150 с 64 ГБ флеш-памяти eMMC и предустановленной Ubuntu 24.04.

Как обычно, будет запущено несколько тестов производительности и проверены ключевые аппаратные функции платы, но основное внимание уделяется AI-части, поскольку именно для этого предназначен комплект. Следует отметить, что UP TWL AI Dev Kit является решением начального уровня, и все AI-нагрузки будут выполняться на CPU или встроенном GPU, поскольку в данной модели нет выделенного AI-ускорителя или слота M.2 для его добавления. В следующих частях обзора UP Squared Pro TWL добавляет AI-ускоритель Hailo-8L, а UP Xtreme ARL обеспечивает до 83 TOPS благодаря 14-ядерному процессору Intel Core Ultra 5 225H «Arrow Lake».

Читать далее «Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04»

Опубликовано

Камера глубины с тройным объективом и ИИ от Kyocera обеспечивает распознавание тонких и полупрозрачных объектов, проводов.

Kyocera представила камеру глубины с ИИ и тройным объективом, способную распознавать полупрозрачные, тонкие и тонкие линейные объекты, которые трудно обнаружить человеческим глазом и традиционными стереокамерами.

Камера может точно измерять расстояние до объектов и их размер при толщине от 0,3 до 1 мм, и ожидается, что она будет полезна в роботах для производства, медицинских применениях и умном сельском хозяйстве.

Читать далее «Камера глубины с тройным объективом и ИИ от Kyocera обеспечивает распознавание тонких и полупрозрачных объектов, проводов.»

Опубликовано

Плата RA8P1 Titan оснащена микроконтроллером Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц для приложений AIoT и поддерживает разработку на RT-Thread.

До сих пор для оценки MCU Renesas RA8P1 Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц приходилось тратить около $200 на комплект для оценки EK-RA8P1, но плата RT-Thread RA8P1 Titan позволяет сделать это примерно за $50 .

В основном предназначенная для разработки и оценки ОС реального времени RT-Thread, плата RA8P1 Titan поставляется с 32 МБ HyperRAM, 64 МБ HyperFlash, интерфейсами дисплея и камеры, двумя портами Gigabit Ethernet с поддержкой Time Sensitive Networking, WiFi 4 и Bluetooth 4.1, портом USB 2.0 Type-C, интерфейсами CAN Bus, Serial и RS485, 40-контактным GPIO-разъемом для Raspberry Pi, встроенным отладчиком и гибкими вариантами питания: 5 В через USB-C или 9-24 В через разъем XT60.

Читать далее «Плата RA8P1 Titan оснащена микроконтроллером Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц для приложений AIoT и поддерживает разработку на RT-Thread.»

Опубликовано

$149 Плата разработки Allwinner A733 предлагает HDMI-вход, eDP, поддержку Android 15

При просмотре AliExpress была обнаружена плата разработки Allwinner A733 (A733MAIBORADBV1) стоимостью $149, что привлекло внимание, поскольку цена значительно выше, чем у других плат A733, таких как Orange Pi 4 Pro за $35+ или Radxa Cubie A7Z/A7A .

Оказывается, эта плата не только поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти и Android 15, но также включает такие функции, как HDMI-вход и выход, MIPI-CSI/DSI, eDP, емкостное касание и расширение M.2, что делает ее платформой разработки для планшетов, ноутбуков и AI-прототипов, а не бюджетных проектов для энтузиастов.

Читать далее «$149 Плата разработки Allwinner A733 предлагает HDMI-вход, eDP, поддержку Android 15»

Опубликовано

CamThink NeoEyes NE301 – Камера Edge AI на основе STM32N6 с ультранизким энергопотреблением

CamThink NeoEyes NE301 — это энергоэффективная камера Edge AI, построенная на основе STM32N6 Arm Cortex-M55 MCU с Neural-ART NPU , которая «предлагает значительно улучшенные функции и производительность» по сравнению с более ранней NeoEyes NE101 на базе ESP32-S3 .

Камера по умолчанию оснащена 4 МП сенсором камеры MIPI CSI, но также поддерживаются сенсоры USB-камер. Она также имеет 64 МБ PSRAM, 128 МБ hyperflash, беспроводную связь WiFi 6 и Bluetooth 5.4, опциональную поддержку модуля 4G LTE (глобальная или для США), аудиопластины, отладку через USB-C и UART, 16-контактный разъем GPIO и поддержку питания через USB, аккумулятор или PoE.

Читать далее «CamThink NeoEyes NE301 – Камера Edge AI на основе STM32N6 с ультранизким энергопотреблением»

Опубликовано

Обзор Intel-based UP AI development kits – Часть 1: Распаковка и первая загрузка Ubuntu Pro 24.04

AAEON предоставил для обзора три Intel-based UP AI комплекта для разработки: компактную плату размером с банковскую карту на базе Intel N150 UP TWL , модель на базе Intel N150 UP Squared Pro TWL со слотами расширения M.2 и модулем Hailo-8L, а также более производительный UP Xtreme ARL , оснащенный 14-ядерным процессором Intel Core Ultra 5 225H.

Они предлагают начальный, средний и высокий уровень как x86-альтернативы для AAEON NV8600-Nano AI комплекта для разработки , рассмотренного в прошлом августе, который был оснащен NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB. Все три модели поставляются с Ubuntu Pro 24.04 и поддерживают UP AI Toolkit и платформу управления IP-видео Network Optix’ Nx Meta . Все три модели будут рассмотрены отдельно, но в этой первой части рассматривается аппаратное обеспечение и проводится быстрая проверка одной из плат.

Читать далее «Обзор Intel-based UP AI development kits – Часть 1: Распаковка и первая загрузка Ubuntu Pro 24.04»