Низкопрофильный одноплатный компьютер Banana Pi BPI-M5 Pro оснащен восьмиядерным процессором Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 AIoT

Banana Pi BPI-M5 Pro, также известный как Armsom Sige5, представляет собой низкопрофильный одноплатный компьютер (SBC) на базе восьмиядерного чипсета Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 для рынка AIoT, который представляет собой предложение среднего класса между чипсетами Rockchip RK3588 и RK3399.

Плата по умолчанию оснащена 16 ГБ LPDDR4X и 128 ГБ флэш-памяти eMMC, предлагает два порта GbE, WiFi 6 и Bluetooth 5.2, разъем M.2 2280 PCIe для расширения, интерфейсы дисплея HDMI и MIPI DSI, два интерфейса камеры MIPI CSI, несколько портов USB и 40-контактный разъем GPIO.

Читать далее «Низкопрофильный одноплатный компьютер Banana Pi BPI-M5 Pro оснащен восьмиядерным процессором Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 AIoT»

Плата для цифровых вывесок и интеллектуальных дисплеев Allwinner T527 оснащена интерфейсами HDMI, eDP, MIPI DSI и LVDS.

MYD-LT527-SX от MYiR Tech — это плата, разработанная для приложений цифровой вывески и интеллектуальных дисплеев на базе системы-на-модуле MYC-LT527 Allwinner T527 от компании MYiR Tech, предлагающая широкий спектр интерфейсов отображения, а именно HDMI, eDP, MIPI DSI и двухканальный LVDS.

Плата для цифровых вывесок создана на базе платы разработки MYD-LT527 компании MYiR Tech с более крупной конструкцией, оснащенной многими из тех же портов (два порта GbE, USB 3.0, аудио-разъем, выход HDMI), а также большим количеством разъемов для расширения, включая дополнительные интерфейсы USB 2.0, динамик и микрофон, RS232, RS485, CAN Bus и многое другое.

Читать далее «Плата для цифровых вывесок и интеллектуальных дисплеев Allwinner T527 оснащена интерфейсами HDMI, eDP, MIPI DSI и LVDS.»

Orange Pi CM5 – альтернатива Raspberry Pi CM4 с оперативной памятью до 16 ГБ и флэш-памятью eMMC объемом 256 ГБ

Orange Pi CM5 — это система-на-модуле, в основном совместимая с Raspberry Pi CM4 (и готовящейся к выпуску Raspberry Pi CM5?), работающая на базе восьмиядерного процессора Rockchip RK3588S Cortex-A76/A55, который поддерживает до 16 ГБ LPDDR4 и 256 ГБ флэш-памяти eMMC, в то время как модуль Pi CM4 ограничен 8 ГБ ОЗУ и 32 ГБ флэш-памяти.

Поскольку Rockchip RK3588S имеет больше интерфейсов, чем Broadcom BCM2711, установленный в Raspberry Pi CM4, компания добавила дополнительный 100-контактный разъем «плата-плата» с дополнительными интерфейсами, такими как собственный USB 3.0, SATA III, CAN Bus и дополнительный интерфейс PCIe 2.0 x1, что в общей сложности составляет два.

Читать далее «Orange Pi CM5 – альтернатива Raspberry Pi CM4 с оперативной памятью до 16 ГБ и флэш-памятью eMMC объемом 256 ГБ»

Amlogic S905X5M против S905X4 – Сравнение функций и тестов

Amlogic S905X5M — это обновление четырехъядерного процессора Amlogic S905X4 Cortex-A55 SoC с более высокой тактовой частотой процессора 2,5 ГГц и процессором нового поколения Arm G310, который обеспечивает почти в три раза большую производительность, чем графический процессор Mali-G31 MP2, для более продвинутых и плавных пользовательских интерфейсов HDR.

S905X5M и S905X4 имеют одинаковые возможности декодирования видео, особенно AV1 и H265 до 4Kp75, но новый S905X5M отказывается от поддержки кодирования видео H.265 1080p60, сохраняя только H.264 1080p30. Одной из новых функций является включение NPU, разработанного специально для сверхвысокого разрешения, позволяющего масштабировать видео с лучшим качеством изображения. Различия между процессорами Amlogic S905X5M и S905X5 вы найдете в сравнительной таблице ниже.

Читать далее «Amlogic S905X5M против S905X4 – Сравнение функций и тестов»

Mekotronics R57 — безвентиляторный мини-ПК Rockchip RK3576 Edge AI с входом/выходом HDMI, двумя GbE, RS232, RS485, DIO…

Mekotronics R57 — это безвентиляторный мини-ПК с искусственным интеллектом, оснащенный восьмиядерным процессором Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 SoC с 6 TOPS NPU, 4 ГБ LPDDR5, флэш-памятью eMMC емкостью 32 ГБ и такими функциями, как RS485 и двойной Gigabit Ethernet, что делает его подходящим для промышленной автоматизации.

Читать далее «Mekotronics R57 — безвентиляторный мини-ПК Rockchip RK3576 Edge AI с входом/выходом HDMI, двумя GbE, RS232, RS485, DIO…»

Интеллектуальный модуль Quectel SG368Z WiFi 5 и Bluetooth 4.2 построен на базе процессора Rockchip RK3568.

Интеллектуальный модуль Quectel SG368Z — это комплексный аппаратный пакет, построенный на базе процессора Rockchip RK3568 AI SoC, который сочетает в себе вычисления, графику, хранилище и возможности подключения в компактном форм-факторе. Модуль LGA предлагает подключение Wi-Fi 5 и Bluetooth 4.2, сеть Dual Gigabit Ethernet, различные варианты видеовыхода (HDMI, LVDS, RGB, MIPI, eDP), USB, PCIe и многие другие функции, делающие его подходящим для таких приложений, как умные дома, носимые устройства и промышленная автоматизация.

Читать далее «Интеллектуальный модуль Quectel SG368Z WiFi 5 и Bluetooth 4.2 построен на базе процессора Rockchip RK3568.»

Контроллер умного дома Dusun DSGW-130, предназначен для установки в монтажную коробку тип 86.

Контроллер умного дома Dusun DSGW-130 представляет собой сенсорную панель управления на базе Rockchip PX30, предназначенную для установки в монтажную коробку тип 86. Он работает на Android 11 и может подключаться к вашей домашней сети с помощью Wi-Fi и Zigbee, аналогично SONOFF NSPanel Pro. Единственное явное отличие, которое мы видим в характеристиках, заключается в том, что DSGW-130 имеет несколько дополнительных функций, в частности, больше памяти, проводное сетевое соединение, RS485 и поддержка нового Wi-Fi 5 ГГц, которого нет у SONOFF.

Мы также писали о других подобных контроллерах, таких как SONOFF NSPanel, и рассмотрели SONOFF NSPanel Pro с Zigbee и камерой CAM Slim WiFi. Ознакомьтесь с обзорами, если вас интересуют аналогичные продукты.

Читать далее «Контроллер умного дома Dusun DSGW-130, предназначен для установки в монтажную коробку тип 86.»

Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.

Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.

Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Proкомплект для разработки Sipeed Maix-IIIRZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.

Читать далее «Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.»