Tiny RASynBoard сочетает в себе микроконтроллер Renesas RA6M4 с ускорителем Syntiant NDP120 ML, модулем WiFi и BLE и некоторыми датчиками.

Avnet RASynBoard — это крошечная плата с множеством функций в форм-факторе 30×25 мм с микроконтроллером Renesas RA6M4 Cortex-M33, нейронным процессором принятия решений Syntiant NDP120, комбинированным модулем Renesas (ранее Dialog Semi) DA16600 Wi-Fi 4 и Bluetooth 5.1., а также 6-осевой инерциальный измерительный блок (IMU) и цифровой микрофон от TDK.

RASynBoard предлагается как часть EVK с описанной выше основной платой, а также платой ввода-вывода с разъемами, разъемом Pmod, разъемом MikroE Shuttle Click, слотом для карты microSD для хранения и встроенным отладчиком, а также двумя кнопками и светодиод RGB.

Читать далее «Tiny RASynBoard сочетает в себе микроконтроллер Renesas RA6M4 с ускорителем Syntiant NDP120 ML, модулем WiFi и BLE и некоторыми датчиками.»

32-битная плата Arduino UNO R4 Renesas RA4M1 с дополнительным модулем WiFI и BLE ESP32-S3

Arduino выпустила обновление для своей 8-битной платы Arduino UNO R3 — Arduino UNO R4 с 32-битным микроконтроллером Renesas RA4M1 Arm Cortex-M4F с тактовой частотой 48 МГц и дополнительным модулем ESP32-S3 для подключения WiFi 4 и Bluetooth 5.0.

Новый Arduino UNO R4 предлагает улучшенную производительность и больше ресурсов, поскольку микроконтроллер работает в три раза быстрее, чем 8-битный AVR MCU, установленный в UNO R3, плата получает в шестнадцать раз больше оперативной памяти (32 КБ против от 2 КБ до 32 КБ) и в восемь раз больше флэш-памяти (256 КБ против 32 КБ). Порт устройства USB Type-B был модернизирован до более современного порта USB Type-C, а UNO R4 может потреблять до 24 В напряжения питания.

Читать далее «32-битная плата Arduino UNO R4 Renesas RA4M1 с дополнительным модулем WiFI и BLE ESP32-S3»

Texas Instruments представляет процессоры Arm Cortex Vision AM62A, AM68A и AM69A и комплекты для разработки

Процессоры Texas Instruments AM62A, AM8 и AM69A Arm Cortex-A53 или Cortex-A72 Vision имеют от 2 до 8 ядер ЦП и ускорители глубокого обучения, обеспечивающие от 1 TOPS до 32 TOPS для маломощной обработки зрения и искусственного интеллекта (ИИ) в таких приложениях, как дверные видеозвонки, машинное зрение и автономные мобильные роботы.

Читать далее «Texas Instruments представляет процессоры Arm Cortex Vision AM62A, AM68A и AM69A и комплекты для разработки»

Маршрутизатор NanoPi R6C 2.5GbE и SBC стоимостью более 85 долларов США получают разъем M.2 NVMe SSD

Компания FriendlyElec разработала недорогую версию NanoPi R6S с маршрутизатором/SBC NanoPi R6C на базе того же восьмиъядерного процессора Rockchip RK3588S Cortex-A76/A55, но предлагает только один порт Gigabit Ethernet и один порт 2,5GbE, а также добавление разъема M.2 NVMe SSD для хранения.

NanoPi R6C также предлагается с 4 ГБ или 8 ГБ ОЗУ, дополнительной флэш-памятью eMMC на 32 ГБ, припаянной к плате, разъемом для карты Micro SD, портами HDMI 2.1, USB 3.0 и USB 2.0 с поддержкой 8K и несколькими дополнительными функциями, которые мы рассмотрим ниже.

Читать далее «Маршрутизатор NanoPi R6C 2.5GbE и SBC стоимостью более 85 долларов США получают разъем M.2 NVMe SSD»

Обзор CM4 Maker Board – Часть 1: характеристики, распаковка и первое включение

Cytron CM4 Maker Board – это плата-носитель для Raspberry Pi CM4 или CM4 Lite с обширным набором интерфейсов ввода-вывода, поддержкой одного M.2 NVMe SSD, резервной батареей для RTC, зуммером и множеством светодиодов для отображения состояния GPIO, что делает плату особенно подходящей для образовательного рынка и прототипирования.

Плата также оснащена стандартными интерфейсами: Gigabit Ethernet, полноразмерным HDMI-портом, четырьмя USB 2.0 портами, пятью Grove-разъемами, одним Maker-портом, повсеместно распространенным 40-контактным GPIO-разъемом Raspberry Pi и поддержкой питания от 7-18V DC-разъема или 5V через USB Type-C.

Читать далее «Обзор CM4 Maker Board – Часть 1: характеристики, распаковка и первое включение»

Ультратонкий безвентиляторный мини-ПК MeLE Quieter2D теперь доступен без операционной системы

За исключением базовых моделей, большинство мини-ПК продаются с предустановленной Windows 10 или Windows 11, что подходит не всем пользователям, так как некоторые желают работать только с Linux, и им приходится доплачивать за лицензию на операционную систему, которую они не собираются использовать. Но теперь MeLE продает мини-ПК Quieter2D с двухъядерным процессором Intel Celeron N4000, 4 ГБ ОЗУ и хранилищем eMMC объемом 64 или 128 ГБ за 139,99 долларов США и выше без операционной системы или ключа Windows.

Ультратонкий безвентиляторный мини-ПК также оснащен разъемом M.2 2280 SATA/NVMe, устройством для чтения карт памяти microSD, двумя портами HDMI 2.0, возможностью подключения Gigabit Ethernet и WiFi 5, четырьмя портами USB 3.0 и питанием 12 В через порт USB Type-C.

Читать далее «Ультратонкий безвентиляторный мини-ПК MeLE Quieter2D теперь доступен без операционной системы»

Камера MIPI CSI работает с процессорами Intel Atom x7000 и Core i3 Alder Lake-N

Большинство камер MIPI CSI не поддерживаются процессорами Intel, но некоторые  оснащены процессорами Alder Lake-N. Компания Leopard Imaging разработала модуль камеры MIPI CSI LI-ADL-ADP-IMX415-MIPI-081H, совместимый с Intel ADL- N CRB (Alder Lake-N Customer Reference Board) и специальные платы Alder Lake-N, оснащенные совместимым разъемом MIPI CSI.

13-мегапиксельная камера поддерживает разрешение до 3864 x 2176 и работает с платами и встраиваемыми системами на базе процессоров Intel Atom серии x7000E, процессоров Intel Core i3-N и процессоров Intel Processors N-Series.

Читать далее «Камера MIPI CSI работает с процессорами Intel Atom x7000 и Core i3 Alder Lake-N»

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano за 499 долларов США обеспечивает до 80 раз более высокую производительность, чем комплект разработчика Jetson Nano

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano — это обновление популярного комплекта разработчика Jetson Nano, обеспечивающее в 80 раз более высокую производительность, в 50 раз превышающую производительность на ватт, и дающую разработчикам возможность создавать роботов начального уровня с искусственным интеллектом и интеллектуальные дроны, интеллектуальные системы технического зрения и многое другое.

Читать далее «Комплект разработчика NVIDIA Jetson Orin Nano за 499 долларов США обеспечивает до 80 раз более высокую производительность, чем комплект разработчика Jetson Nano»