Опубликовано

Новые системы-на-модулях на базе NXP i.MX 93, выпущенные MYiR, Variscite и Compulab

Мы рассмотрели анонсы ранних систем-на-модулях на базе NXP i.MX 93, таких как ADLINK OSM-IMX93 и QS93 от Ka-Ro Electronics, а также продуктов, интегрирующих процессор NXP i.MX 95 более высокого класса, таких как оценочный комплект Toradex Titan. Теперь доступны три дополнительных NXP i.MX 93 SoM от Variscite, Dart и Compulab.

Читать далее «Новые системы-на-модулях на базе NXP i.MX 93, выпущенные MYiR, Variscite и Compulab»
Опубликовано

Компактный датчик качества воздуха на базе ESP32-S3 использует светодиодную шкалу, чтобы определить, насколько чист ваш воздух (краудфандинг)

Если вас интересует качество воздуха в вашем районе, то датчик качества воздуха Studio LUFF может быть именно тем, что вам нужно. Он разработан, чтобы быть доступным, с открытым исходным кодом, портативным и настраиваемым.

Студия LUFF — это дизайнерская студия, базирующаяся в Калифорнии, США, в которую входят Пьерлуиджи Далла Роза (Pierluigi Dalla Rosa) и еще двое. Вместе они «выступают за альтернативный подход к технологиям, основанный на любопытстве, творчестве, сообществе и устойчивости». Датчик качества воздуха — их первый продукт.

Читать далее «Компактный датчик качества воздуха на базе ESP32-S3 использует светодиодную шкалу, чтобы определить, насколько чист ваш воздух (краудфандинг)»

Опубликовано

AAEON RICO-3568 — это плата Pico-ITX Plus на базе SoC Rockchip RK3568.

AAEON RICO-3568 — это одноплатный компьютер Pico-ITX Plus на базе четырехъядерного процессора Rockchip RK3568 Cortex-A55 AI SoC, до 8 ГБ LPDDR4, флэш-памяти eMMC емкостью 16 ГБ, четырех интерфейсов дисплея (HDMI, LVDS, eDP, MIPI DSI), Gigabit Ethernet и различные разъемы расширения для промышленного применения.

Большинство уже слышали о форм-факторе Pico-ITX, но мы впервые столкнулись с платой Pico-ITX Plus. Похоже, что сейчас это «стандарт» для AAEON: платы Pico-ITX Plus (100×80 мм) немного шире, чем SBC Pico-ITX (100×72 мм).

Читать далее «AAEON RICO-3568 — это плата Pico-ITX Plus на базе SoC Rockchip RK3568.»

Опубликовано

Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD

В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.

Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.

Читать далее «Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD»

Опубликовано

Модуль тепловизионной камеры Waveshare — модель Raspberry Pi HAT или USB-C, разрешение 80×62, два варианта угла обзора (45°/90°)

Модуль тепловизионной камеры Waveshare поставляется в двух вариантах: Thermal-45/90 Camera Raspberry Pi HAT и Thermal-45/90 USB Camera. Основное различие между ними заключается в том, что HAT предназначен для подключения к Raspberry Pi , Pi Zero или любому другому SBC, который имеет Pi-совместимое расположение контактов, например Sipeed Longan Pi3H, Banana Pi BPI-M4 , Radxa Zero 3W SBC и другие. С другой стороны, USB-модуль можно подключить к любому ПК, Android или другому устройству с помощью USB-соединения.

Читать далее «Модуль тепловизионной камеры Waveshare — модель Raspberry Pi HAT или USB-C, разрешение 80×62, два варианта угла обзора (45°/90°)»

Опубликовано

Промышленный IoT-шлюз Seeed Studio reComputer R1025-10 поддерживает Ethernet, RS485, 4G LTE, LoRa, Zigbee, Wi-Fi, BLE

ReComputer R1025-10 — это промышленный шлюз с креплением на DIN-рейку и периферийный IoT-контроллер на базе Raspberry Pi CM4, разработанный Seeed Studio. Компания отмечает, что R1025-10 является первым модулем в серии reComputer R1000 , оснащенный 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ eMMC-версии модуля CM4. Это просто означает, что компания выпустит в серию контроллеры Edge IoT, в которых будут установлены различные варианты модуля CM4.

Читать далее «Промышленный IoT-шлюз Seeed Studio reComputer R1025-10 поддерживает Ethernet, RS485, 4G LTE, LoRa, Zigbee, Wi-Fi, BLE»
Опубликовано

Спецификация Matter 1.3 добавляет поддержку управления водоснабжением и энергопотреблением, зарядных устройств для электромобилей и различных бытовых приборов.

Альянс по стандартам связи (CSA) анонсировал выпуск спецификации Matter 1.3 и SDK с отчетностью по энергопотреблению, поддержкой устройств управления водоснабжением и энергоресурсами, зарядных станций для электромобилей, несколькими новыми «основными бытовыми приборами» (включая кухонную технику и сушильные машины), а также другими функциями.

Напомним, что протокол Matter изначально был представлен несколько лет назад под названием Project CHIP для улучшения совместимости устройств умного дома разных производителей, позволяя, например, подключать совместимую лампу Philips Hue к шлюзу Samsung или безымянный Matter-сенсор к Google Home. Активное внедрение Matter началось в прошлом году, причем Paisit рассмотрел MINI Extreme Wi-Fi Smart Switch (MINIR4M) — первое Matter-устройство от SONOFF в октябре. Matter 1.3 расширяет функциональность и перечень поддерживаемых устройств.

Читать далее «Спецификация Matter 1.3 добавляет поддержку управления водоснабжением и энергопотреблением, зарядных устройств для электромобилей и различных бытовых приборов.»

Опубликовано

Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.

Жан-Люк отметил модуль ускорителя искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge, рассказывая об ускорителях искусственного интеллекта DeGirum ORCA M.2 и USB Edge в прошлом месяце, поэтому сегодня мы рассмотрим этот чип искусственного интеллекта и соответствующие модули, которые запускают нейронные сети компьютерного зрения с использованием распространенных платформ, таких как TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch и Keras.

Читать далее «Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.»