Eoxys Xeno+ Nano ML — это плата для беспроводного машинного обучения (ML) с микроконтроллером Nuvoton NuMicro M2354 или STMicro STM32L4, модулем Wi-Fi и BLE 5.0 со сверхнизким энергопотреблением Talaria TWO от InnoPhase IoT и процессором Syntiant Core 2 NDP120, который мы впервые заметили в модуле Arduino Nicla Voice несколько недель назад.
Компания ASRock представила мини-ПК 4X4 BOX 7000/D5 с с гибридным процессором AMD Ryzen 7000U-Series APU
Компания ASRock Industrial на днях выпустила мини-ПК серии 4X4 BOX 7000/D5 на базе процессоров AMD Ryzen 7000U для ноутбуков, предлагающих до восьми ядер Zen3+ с тактовой частотой до 4,75 ГГц.
Читать далее «Компания ASRock представила мини-ПК 4X4 BOX 7000/D5 с с гибридным процессором AMD Ryzen 7000U-Series APU»Комплект Eduponics Mini v2.0 Smart Agriculture IoT получает больше флэш-памяти, новые датчики, плата для 4-канального клапана (Crowdfunding)
Eduponics Mini v2.0 — это IoT-комплект для умного сельского хозяйства на базе беспроводного микроконтроллера ESP32 со встроенными датчиками для измерения температуры, влажности, атмосферного давления и окружающего освещения, а также интерфейсами для подключения датчиков уровня воды и влажности почвы.
Новая плата основана на Eduponics Mini, представленном два года назад, но на основе 8-мегабайтной флеш-версии модуля ESP32-WROVER-B, другого сочетания датчиков, модуля RTC BM8563, заменяющего чип DS1307 RTC, и добавления разъемов Grove для внешних датчиков от таких компаний как Elecrow.
Двухъядерный микроконтроллер Beken BK7256 RISC-V IoT с частотой 320 МГц предлагает WiFi 6, Bluetooth 5.2, видеокодер/декодер JPEG
До сих пор нам встречались только аудиочипы Beken Bluetooth, но на днях нам сообщили, что компания также производит чипы Wi-Fi, такие как BK7256, которые особенно часто встречаются в некоторых модулях Tuya Smart Home.
M5Stack ATOMS3 Lite — это крошечный IoT-контроллер ESP32-S3 с WiFi, Bluetooth и инфракрасным передатчиком.
ATOMS3 Lite — это новейшая платформа ESP32-S3 IoT из серии беспроводных программируемых контроллеров M5Stack Atom, в которой нет 0,85-дюймового дисплея и датчика IMU из комплекта разработки ATOM S3, но имеется светодиод RGB.
M5Stack ATOM S3 Lite оснащен процессором ESP32-S3FN8 WiFi и Bluetooth с флэш-памятью SPI 8 МБ, инфракрасным передатчиком, портом USB-C для питания и программирования, несколькими контактами ввода-вывода, пользовательскими кнопками и кнопками сброса – все это всего в корпусе размером 24x24x9,5 мм.
Выпущен комплект для разработки маломощного двухдиапазонного WiFi 6 IoT Nordic Semi nRF7002 DK стоимостью от 56 долларов США
Nordic Semi nRF7002 DK — это комплект для разработки IoT, основанный на двухъядерном многопротокольном беспроводном nRF5340 Cortex-M33 SoC и сопутствующем чипе nRF7002, добавляющем двухдиапазонный (2,4 ГГц и 5,0 ГГц) Wi-Fi 6 с низким энергопотреблением.
Когда прошлым летом компания Nordic Semi представила двухдиапазонный чип-компаньон nRF7200 WiFi 6 для беспроводных SoC nRF52840 и nRF5340 и сотовой IoT SiP nRF9160, комплект для разработки «nRF7002-PDK» упоминался лишь вскользь с 3D-рендерингом и не более того. Теперь компания объявила о выпуске nRF7002 DK, который поможет разработчикам создавать маломощные приложения Wi-Fi 6 IoT.
STM32Cube.AI Developer Cloud генерирует рабочие нагрузки искусственного интеллекта для микроконтроллеров STM32
На днях компания STMicroelectronics объявила о облачной версии инструментов разработки искусственного интеллекта STM32Cube.AI, открывающем доступ к набору онлайн-инструментов разработки ИИ для микроконтроллеров STM32 (MCU), позволяющих разработчикам создавать, оптимизировать и тестировать искусственный интеллект, работающий на 32-разрядных микроконтроллерах Arm компании.
Компания использует STM32Cube.AI Developer Cloud на основе существующей экосистемы настольных инструментов STM32Cube.AI с дополнительным преимуществом, заключающимся в возможности удаленного тестирования моделей на оборудовании STM32 через облако, чтобы сократить рабочую нагрузку и затраты.
Читать далее «STM32Cube.AI Developer Cloud генерирует рабочие нагрузки искусственного интеллекта для микроконтроллеров STM32»XGO 2 — робот-собака на базе Raspberry Pi CM4 с дополнительной роботизированной рукой (краудфандинг)
XGO 2 — это робот-собака, использующий Raspberry Pi CM4 в качестве мозга, ESP32 в качестве контроллера двигателя для четырех ног и дополнительную роботизированную руку, которая позволяет четвероногому роботу захватывать предметы.
Эволюция мини-робота-собаки XGO с ИИ-процессором Kendryte K210 RISC-V. Робот XGO 2 предлагает 12 степеней свободы, а более мощная модель Raspberry CM4 обеспечивает более быстрые приложения периферийных вычислений ИИ, а также такие функции, как всенаправленное движение, шестимерный контроль осанки, стабильность осанки и походка с несколькими движениями.
Читать далее «XGO 2 — робот-собака на базе Raspberry Pi CM4 с дополнительной роботизированной рукой (краудфандинг)»