Cerelog ESP-EEG – Недорогая плата для снятия ЭЭГ на базе ESP32 для экспериментов с интерфейсом мозг-компьютер (BCI)

Cerelog ESP-EEG — это 8-канальная недорогая печатная плата интерфейса мозг-компьютер (BCI), построенная на базе MCU ESP32 и предназначенная для сбора данных ЭЭГ. Плата поддерживает сбор 8-канальных 24-битных данных ЭЭГ и подключается к хост-системе через USB-C для питания и передачи данных.

Плата оснащена активным выводом смещения для подавления шумов, что уменьшает сетевые помехи, а также встроенными светодиодными индикаторами состояния, включая отдельный индикатор активного захвата данных. Она работает со сторонними или самодельными гарнитурами ЭЭГ с использованием адаптеров, а также предоставляются STL-файлы для креплений, напечатанных на 3D-принтере. Cerelog также предлагает различные программные инструменты и примеры кода для визуализации ЭЭГ в реальном времени, экспериментов с BCI, нейрообратной связи и создания пользовательских приложений с управлением от мозга.

Читать далее «Cerelog ESP-EEG – Недорогая плата для снятия ЭЭГ на базе ESP32 для экспериментов с интерфейсом мозг-компьютер (BCI)»

Семейство ПЛИС Lattice Semi MachXO4 предлагает до 9400 ЛЭ, 448 КБ пользовательской флеш-памяти, улучшенную поддержку «горячего подключения».

Компания Lattice Semiconductor недавно представила семейство энергоэффективных FPGA MachXO4, содержащих от 896 до 9400 LUT, с производительностью структуры до 150 МГц и улучшенной функцией «горячей замены» при токе утечки всего 350 мкА.

Другие характеристики включают до 432 кб встроенной RAM, 73 кб распределенной RAM, 448 кб пользовательской флеш-памяти (UFM), до 382 линий ввода-вывода, аппаратные интерфейсы SPI и I2C, широкий спектр корпусов от 2.5×2.5 мм до 20×20 мм и три температурных диапазона (потребительский, промышленный и автомобильный).

Читать далее «Семейство ПЛИС Lattice Semi MachXO4 предлагает до 9400 ЛЭ, 448 КБ пользовательской флеш-памяти, улучшенную поддержку «горячего подключения».»

Инструмент для хакинга HackyPi 2.0 оснащён ESP32-S3 для подключения по Wi-Fi и Bluetooth (Краудфандинг)

HackyPi 2.0 — это основанный на ESP32-S3 USB-инструмент для хакинга и автоматизации, предназначенный как для программистов, так и для непрограммистов. Он обладает возможностями управления с помощью ИИ, инъекции HID-нажатий клавиш, BadUSB и интерфейсом без кода для обучения, автоматизации, этичного хакинга и общего взаимодействия с системой.

По сравнению с оригинальной основанной на Raspberry Pi RP2040 HackyPi, HackyPi 2.0 добавляет подключение по Wi-Fi и Bluetooth, удаленный доступ, интеграцию с ИИ и автоматическое определение ОС, что делает его гораздо более гибким. Он сохраняет поддержку BadUSB и инъекции HID-нажатий клавиш, а также добавляет такие функции, как режим шевеления мыши, блокировка веб-сайтов для безопасности детей, RGB-подсветку состояния и поддержку пользовательского интерфейса на базе LVGL. Всем можно управлять через удобный для начинающих визуальный интерфейс без кода, в то время как также есть возможность запускать команды, скрипты и автоматизированные рабочие процессы, когда требуется более глубокий контроль.

Читать далее «Инструмент для хакинга HackyPi 2.0 оснащён ESP32-S3 для подключения по Wi-Fi и Bluetooth (Краудфандинг)»

ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами

ESP32-S3 AIoT Basic — это недорогой обучающий и прототипный комплект на основе ESP32-S3. Плата интегрирует распространенные периферийные устройства для AIoT прямо на одну PCB, что упрощает проектирование для начинающих, использования в учебных классах и быстрого прототипирования.

Построенная вокруг модуля ESP32-S3, эта платформа для разработки напрямую интегрирует девять часто используемых модулей на PCB, включая кнопку, зуммер, светодиодный индикатор, датчик освещенности, LCD-экран, цифровой микрофон, слот для SD-карты, аудиоусилитель и камеру. Большинство демонстрационных проектов в области ИИ и IoT можно запускать без макетных плат и соединительных проводов, в то время как расширение функциональности поддерживается через стандартные штыревые разъемы и коннекторы Grove. Плата поддерживает питание 5В через порт USB-C и входное питание 6–12 В через контакт Vin для подключения дополнительных устройств. Благодаря наличию различных руководств и примеров проектов, она подходит для изучения AIoT, STEM-образования, голосовых и визуальных демонстраций, проектов на основе сенсоров и быстрой разработки прототипов.

Читать далее «ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами»

GigaDevice GD32VW553-UNIFI – беспроводной IoT-модуль с WiFi 6 и Bluetooth 5.2 LE от $2

GD32VW553-UNIFI – это недорогой беспроводной IoT-модуль на основе микроконтроллера GigaDevice GD32VW553 с архитектурой RISC-V, оснащенный беспроводными интерфейсами 2.4 ГГц WiFi 6 и Bluetooth 5.2 LE. Модуль поставляется с антенной на печатной плате или с разъемом для подключения внешней антенны IPEX.

Микроконтроллер GD32VW553 содержит 320 КБ статической памяти и 4096 КБ встроенной флэш-памяти, а также поддерживает скорость передачи данных до 114.7 Мбит/с по WiFi и до 2 Мбит/с по Bluetooth LE. Модуль UNIFI выводит 18 линий GPIO микроконтроллера и доступен в двух диапазонах рабочих температур: от -40 до +85°C или от -40 до +105°C.

Читать далее «GigaDevice GD32VW553-UNIFI – беспроводной IoT-модуль с WiFi 6 и Bluetooth 5.2 LE от $2»

ESP-Scope — это веб-осциллограф, созданный на основе фреймворка ESP-IDF и языковой модели Gemini 3 LLM.

ESP-Scope — это прошивка с открытым исходным кодом, превращающая любую плату на базе ESP32 в осциллограф с использованием одного из пинов АЦП с частотой дискретизации до 83 333 Гц (на ESP32-C6) и визуализирующая результаты по Wi-Fi в веб-браузере, таком как Google Chrome, Mozilla Firefox или других.

Это не первый проект осциллографа на ESP32, о котором мы писали, поскольку в прошлом году мы освещали скетч «Esp32_oscilloscope» Bojan Jurca для Arduino , который делает нечто очень похожее. ESP-Scope немного отличается, так как он основан на фреймворке ESP-IDF и был использован для тестирования генераторов кода с ИИ, в частности, «Google Antigravity using Gemini 3, with refinements, hints and tips and overall design specified by a human» (от Google Antigravity с использованием Gemini 3, с доработками, подсказками и советами и общим дизайном, заданным человеком). На его создание ушло всего несколько часов.

Читать далее «ESP-Scope — это веб-осциллограф, созданный на основе фреймворка ESP-IDF и языковой модели Gemini 3 LLM.»

Обзор CrowPanel Advanced 7 дюймов – Часть 1: ESP32-P4 HMI-дисплей, практическое знакомство с заводской прошивкой LVGL

Компания Elecrow предоставила нам образец HMI-дисплея «CrowPanel Advanced 7inch» на базе ESP32-P4 для обзора. Он разработан для высокопроизводительных AI и IoT (AIoT) приложений и оснащен модулем камеры на 2 Мп, а также модулем ESP32-C6-MINI-1 для подключения по Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3 и 802.15.4 (Zigbee, Thread, Matter).

В наш комплект также входили три беспроводных модуля: модуль ESP32-H2 для дополнительной поддержки протоколов Thread, Zigbee и Matter, модуль SX1262 для энергоэффективной дальней связи LoRa и беспроводной модуль nRF2401 на 2.4 ГГц.

Читать далее «Обзор CrowPanel Advanced 7 дюймов – Часть 1: ESP32-P4 HMI-дисплей, практическое знакомство с заводской прошивкой LVGL»

Обзор датчика влажности почвы XIAO с Home Assistant

Seeed Studio предоставила нам образец для обзора датчика влажности почвы XIAO на базе беспроводного модуля XIAO ESP32C6 и работающего от одной батарейки AA. Разработанный для сверхнизкого энергопотребления, он должен обеспечивать длительную работу с динамической регулировкой интервалов мониторинга. На устройство предустановлена прошивка ESPHome, и оно полностью совместимо с Home Assistant. Датчик идеально подходит для мониторинга комнатных растений, но его нельзя использовать на улице, так как корпус, напечатанный на 3D-принтере, не защищён от воздействия окружающей среды.

В этом обзоре вначале будет проведена распаковка, затем краткий разбор устройства и его тестирование с Home Assistant для получения уведомления на смартфоне о сухой почве.

Читать далее «Обзор датчика влажности почвы XIAO с Home Assistant»