Опубликовано

Raspberry Pi OS упрощает поддержку режима USB-гаджета

Raspberry Pi OS Trixie теперь поддерживает режим USB-гаджета из коробки, что позволяет пользователям подключаться к своим платам Raspberry Pi через IP по USB без необходимости в роутере.

Первое знакомство с функциональностью USB-гаджета произошло в 2016 году при обзоре одноплатного компьютера Beaglebone Green Wireless , но, по неизвестным причинам, официальная поддержка в экосистеме Raspberry Pi заняла гораздо больше времени и была официально реализована только в образах Raspberry Pi OS Trixie от 20.10.2025 и позднее с помощью пакета rpi-usb-gadget.

Читать далее «Raspberry Pi OS упрощает поддержку режима USB-гаджета»

Опубликовано

Плата Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти теперь доступна за $59

Когда Arduino UNO Q был впервые представлен в октябре 2025 года , в спецификациях одноплатного компьютера Qualcomm DragonWing были указаны SKU ABX00162 с 2 ГБ ОЗУ и 16 ГБ флэш-памяти eMMC, а также SKU ABX00173 с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ флэш-памяти eMMC.

До сих пор была доступна только версия с 2 ГБ, и Arduino теперь объявила о доступности Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти eMMC для более сложных проектов.

Читать далее «Плата Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти теперь доступна за $59»

Опубликовано

Обзор Raspberry Pi AI HAT+ 2 – 40 TOPS ИИ-ускоритель, протестированный с рабочими нагрузками Computer Vision, LLM и VLM

Raspberry Pi предоставила образец их генеративного ИИ-ускорителя AI HAT+ 2 на базе Hailo-10H для обзора. 40 TOPS ИИ-ускоритель рекламируется как подходящий для LLM (больших языковых моделей) и VLM (визуально-языковых моделей), обеспечивая при этом примерно такую же производительность, как и у первого поколения AI HAT+ (Hailo-8) для моделей компьютерного зрения.

После распаковки плата AI HAT+ 2 собирается с Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ, оснащенным Raspberry Pi Camera Module 3, затем следует быстрая проверка работы моделей компьютерного зрения и более подробное тестирование примеров LLM и VLM.

Читать далее «Обзор Raspberry Pi AI HAT+ 2 – 40 TOPS ИИ-ускоритель, протестированный с рабочими нагрузками Computer Vision, LLM и VLM»

Опубликовано

Недорогие промышленные компьютеры в корпусе на базе Raspberry Pi CM0 с интерфейсами RS-485, 4G LTE и широким диапазоном входного напряжения DC

Компания EDATEC недавно выпустила промышленные компьютеры в корпусе для крепления на DIN-рейку ED-IPC1000 и ED-IPC1100 на базе   Raspberry Pi CM0 . ED-IPC1000 — это бюджетная версия, обладающая стандартными вариантами подключения, такими как Wi-Fi и Bluetooth. В то же время ED-IPC1100 предлагает подключение по RS-485 и 4G CAT-1, а также более широкий диапазон входного напряжения, что делает его подходящим для более сложных промышленных применений.

Напомним, что Raspberry Pi CM0 — это модуль, устанавливаемый на плату, на базе четырехъядерного процессора Broadcom BCM2710A1 Arm Cortex-A53 с 512 МБ ОЗУ, опциональной флэш-памятью eMMC объемом 8 ГБ/16 ГБ и опциональным модулем Wi-Fi/Bluetooth 2,4 ГГц. Он доступен только производителям в Китае; ожидается, что готовая продукция, такая как ПК ED-IPC1000/IPC1100, будет продаваться по всему миру. Другие особенности компьютеров включают выход HDMI 1080p30, два порта USB 2.0, Ethernet 10/100 Мбит/с, встроенные часы реального времени с резервным питанием от CR2032, сторожевой таймер, вход питания USB-C 5 В, пассивное охлаждение и крепление на DIN-рейку.

Модель ED-IPC1100 дополнена встроенным модулем 4G LTE Cat-1 (регионозависимые модули) со слотом для Nano-SIM карты, интерфейсом RS485 через клеммник Phoenix, двумя SMA антеннами для Wi-Fi/BT и 4G LTE, суперконденсатором для резервного питания часов реального времени и широким защищенным входом постоянного тока 9–28 В.

Читать далее «Недорогие промышленные компьютеры в корпусе на базе Raspberry Pi CM0 с интерфейсами RS-485, 4G LTE и широким диапазоном входного напряжения DC»

Опубликовано

NanoPC-T6 Plus от Rockchip RK3588 переходит с LPDDR4x на LPDDR5 (до 32 ГБ)

Прошло некоторое время с момента последнего релиза платы от FriendlyELEC, и NanoPC-T6 Plus скорее является вариацией NanoPC-T6 и NanoPC-T6 LTS , чем совершенно новой платой.

Он по-прежнему основан на однокристальной системе Rockchip RK3588 с восемью ядрами и оснащен двумя портами HDMI 2.1, одним портом HDMI входа, интерфейсами MIPI DSI/CSI, двумя портами 2.5GbE и разъемами M.2 для NVMe SSD и беспроводных модулей, среди прочих функций. Основное изменение заключается в том, что новая модель теперь предлагается с оперативной памятью LPDDR5 объемом до 32 ГБ вместо LPDDR4x объемом до 16 ГБ в предыдущих моделях. Он ближе к NanoPC-T6 LTS, хотя теперь поддерживает два аналоговых микрофона вместо одного и восстанавливает разъем M.2 Key-B для опционального подключения 4G LTE, который присутствовал в оригинальном NanoPC-T6. 10-контактный заголовок UART + 2x USB 2.0, имевшийся в варианте LTS, уступил место 3-контактному отладочному коннектору UART, чтобы освободить место для разъема Key-B.

Читать далее «NanoPC-T6 Plus от Rockchip RK3588 переходит с LPDDR4x на LPDDR5 (до 32 ГБ)»

Опубликовано

Raspberry Pi AI HAT+ 2 нацелен на генеративный ИИ (LLM/VLM) с ускорителем Hailo-10H

Raspberry Pi AI HAT+ 2 — это дополнительная плата на базе ИИ-ускорителя Hailo-10H с производительностью 40 TOPS с 8 ГБ выделенной встроенной оперативной памяти, которая добавляет Raspberry Pi 5 возможность работы с генеративным ИИ.

Показывая аналогичную производительность в задачах компьютерного зрения, что и плата первого поколения на базе Hailo-8 — Raspberry Pi AI HAT+ , AI HAT+ 2 также добавляет поддержку больших языковых моделей (LLM) и визуально-языковых моделей (VLM), работающих локально без необходимости доступа к интернету. Целевые области применения включают автономное управление процессами, безопасный анализ данных, управление объектами и робототехнику.

Читать далее «Raspberry Pi AI HAT+ 2 нацелен на генеративный ИИ (LLM/VLM) с ускорителем Hailo-10H»

Опубликовано

Radxa представляет системный модуль NX4 с промышленным SoC Rockchip RK3576(J) и базовой платой NX4IO

Radxa NX4 — это 260-контактный системный модуль формата SO-DIMM, построенный на базе промышленного SoC Rockchip RK3576(J) с восьмиядерным процессором Cortex-A72/A53 и NPU производительностью 6 TOPS для задач edge AI. Он поддерживает до 16 ГБ памяти LPDDR5, а также опциональную SPI-флеш-память, хранилище eMMC 5.1 (до 256 ГБ) или UFS 2.0 (до 1 ТБ).

Radxa также представила базовую плату NX4 IO для модуля с видеовыходом HDMI, двумя 4-канальными интерфейсами камер MIPI CSI, четырьмя портами USB 3.2 Type-A, одним портом USB 3.2 Type-C, гигабитным Ethernet с опциональным PoE и слотом M.2 M-key 2280 для накопителей, а также различными вводами-выводами.

Читать далее «Radxa представляет системный модуль NX4 с промышленным SoC Rockchip RK3576(J) и базовой платой NX4IO»

Опубликовано

Milk-V Titan – мини-ITX материнская плата на базе восьмиядерного 64-битного RISC-V за $329 со слотом PCIe Gen4 x16

Впервые материнская плата Milk-V Titan форм-фактора mini-ITX на базе процессора UltraRISC UR-DP1000 была отмечена в статье о трёх высокопроизводительных RISC-V процессорах, за которыми стоит следить во второй половине 2025 года . Как это часто бывает, произошли некоторые задержки, но плата Titan наконец-то появилась в наличии, поэтому, вероятно, хорошее время присмотреться к ней внимательнее.

На базе восьмиядерного RISC-V процессора UR-DP1000 с частотой 2 ГГц, материнская плата Titan форм-фактора mini-ITX поддерживает до 64 ГБ оперативной памяти DIMM и накопитель M.2 NVMe (PCIe Gen4 x4), а также оснащена слотом PCIe Gen4 x16 для видеокарты или другого расширения, гигабитным Ethernet, четырьмя портами USB 3.0, BMC и другим.

Читать далее «Milk-V Titan – мини-ITX материнская плата на базе восьмиядерного 64-битного RISC-V за $329 со слотом PCIe Gen4 x16»