Portenta C33 — более дешевая плата Arduino Pro на базе микроконтроллера Renesas RA6M5 Arm Cortex-M33.

Arduino Portenta C33 — новейшая плата из семейства Arduino Pro, которую компания называет «высокопроизводительным и недорогим» решением, основанным на микроконтроллере Renesas RA6M5 Arm Cortex-M33 с частотой 200 МГц и оснащенным Wi-Fi ESP32-C3 и Модуль Bluetooth с низким энергопотреблением.

Новая плата представляет собой экономичную альтернативу платам Portenta H7 и X8, но по-прежнему предлагает беспроводное подключение, безопасный элемент для обеспечения безопасности промышленного уровня и совместимость с компонентами Portenta, MKR и Nicla.

Читать далее «Portenta C33 — более дешевая плата Arduino Pro на базе микроконтроллера Renesas RA6M5 Arm Cortex-M33.»

Микроконтроллер STMicro STM32H5 Arm Cortex-M33 с тактовой частотой 250 МГц, поддерживает STM32Trust TEE Secure Manager

STMicroelectronics анонсировала семейство «высокопроизводительных» микроконтроллеров STM32H5 Arm Cortex-M33 с тактовой частотой до 250 МГц и поддержкой STM32Trust TEE Secure Manager для повышения производительности и безопасности в «интеллектуальных приложениях следующего поколения».

Семейство STM32H5 включает три типа продуктов, а именно STM32H563/573 более высокого уровня с флэш-памятью до 2 МБ, SRAM 640 КБ, Ethernet и аппаратной защитой, STM32H562 с аналогичной конструкцией, но меньшим количеством интерфейсов, и STM32H502 начального уровня с флэш-памятью 128 КБ. 32 КБ SRAM.

Читать далее «Микроконтроллер STMicro STM32H5 Arm Cortex-M33 с тактовой частотой 250 МГц, поддерживает STM32Trust TEE Secure Manager»

SparkFun Thing Plus Matter — плата MGM240P поддерживает Matter, Zigbee, OpenThread и Bluetooth Low Energy 5.3.

SparkFun Thing Plus Matter — плата MGM240P предназначена для разработки приложений с использованием протокола Matter IoT и оснащена модулем MGM240P на базе беспроводного микроконтроллера Silicon Labs EFR32MG24 Arm Cortex-M33 с радиомодулем 802.15.4 для Zigbee и OpenThread, а также Bluetooth с низким энергопотреблением (BLE) 5.3 радио.

Плата также предлагает два ряда входов/выходов для 21 GPIO и разъем Qwiic для расширения, еще один микроконтроллер EFRM32, действующий как отладчик J-link, карту microSD и может питаться через USB-C или аккумулятор LiPo.

Читать далее «SparkFun Thing Plus Matter — плата MGM240P поддерживает Matter, Zigbee, OpenThread и Bluetooth Low Energy 5.3.»

STMicro добавляет больше микроконтроллеров STM32U5 Cortex-M33 с графическим процессором NeoChrom 2.5D, флэш-памятью от 128 КБ до 4 МБ, сертификацией NIST и т. д.

Компания STMicro добавила три новых семейства в свою серию микроконтроллеров STM32U5 Cortex-M33: STM32U535/545 начального уровня с флэш-памятью всего 128 КБ, STM32U595/5A5 с флэш-памятью до 4 МБ и 2514 КБ ОЗУ, а также STM32U599/5A9. с функциями, аналогичными STM32U595/5A5, за счет добавления нового графического процессора NeoChrom 2.5D, а также интерфейсов дисплея TFT-LCD и DSI.

STMicro также объявила, что микроконтроллеры серии STM32U5 стали первыми микроконтроллерами общего назначения, получившими сертификацию источника энтропии со встроенными случайными числами NIST. На данный момент, наряду с STM32U575/585, представленным в феврале 2021 года, с дополнительным графическим процессором Chrom-ART 2D, STMicro предлагает восемь линеек продуктов в рамках серии микроконтроллеров STM32U5, что отражено в таблице.

Читать далее «STMicro добавляет больше микроконтроллеров STM32U5 Cortex-M33 с графическим процессором NeoChrom 2.5D, флэш-памятью от 128 КБ до 4 МБ, сертификацией NIST и т. д.»

Дисплей Badger 2040 W e-Paper получает Wi-Fi и Bluetooth с Raspberry Pi Pico W

Беспроводной программируемый e-Paper Pimoroni Badger 2040 W оснащен 2,9-дюймовым черно-белым дисплеем E-Ink и платой Raspberry Pi Pico W для подключения WiFi (и Bluetooth).

Это обновление Pimoroni Badger 2040 с точно таким же дисплеем, но вместо использования микроконтроллера Raspberry Pi RP2040 Pimoroni установила Raspberry Pi Pico W на обратной стороне платы, вероятно, чтобы избежать сертификации FCC и CE.

Читать далее «Дисплей Badger 2040 W e-Paper получает Wi-Fi и Bluetooth с Raspberry Pi Pico W»

nanoCH32V003 — это плата разработки RISC-V, доступная по цене 1,50 доллара США.

nanoCH32V003 — это крошечная плата для разработки с 32-битным ядром RISC-V общего назначения. Некоторые из периферийных устройств этого маломощного встроенного устройства включают до 18 GPIO, 1x USART, 1x I2C, 1x SPI и могут получать питание через USB-Type-C.

В отличие от плат nanoCH32V305 и nanoCH32V203 , также разработанных MuseLab, nanoCH32V003 оснащен WCH CH32V003F4U6 на базе микроконтроллера общего назначения QingKe RISC-V2A промышленного класса.

Читать далее «nanoCH32V003 — это плата разработки RISC-V, доступная по цене 1,50 доллара США.»

Raspberry Pi Pico W получает поддержку Bluetooth в SDK 1.5.0

В июне 2022 года была выпущена плата Raspberry Pi Pico W с модулем WiFi 4 и Bluetooth 5.2 на базе беспроводного чипа Infineon CYW43439, и, через несколько дней после запуска, мы написали руководство, показывающее, как подключиться к WiFi, но ничего о Bluetooth.

Это связано с тем, что, хотя оборудование Raspberry Pi Pico W поддерживает Bluetooth, нам сказали, что, на тот момент, Bluetooth не был включен, но может быть появится на более позднем этапе. Аласдер Аллан, ответственный за документацию Raspberry Pi, сказал, что, на ближайшее время запланирована поддержка Bluetooth, и теперь доступна версия SDK 1.5.0 для Pico C SDK с Bluetooth, реализованного с использованием двухрежимного стека Bluetooth BTstack.

Читать далее «Raspberry Pi Pico W получает поддержку Bluetooth в SDK 1.5.0»

STM32Cube.AI Developer Cloud генерирует рабочие нагрузки искусственного интеллекта для микроконтроллеров STM32

На днях компания STMicroelectronics объявила о облачной версии инструментов разработки искусственного интеллекта STM32Cube.AI, открывающем доступ к набору онлайн-инструментов разработки ИИ для микроконтроллеров STM32 (MCU), позволяющих разработчикам создавать, оптимизировать и тестировать искусственный интеллект, работающий на 32-разрядных микроконтроллерах Arm компании.

Компания использует STM32Cube.AI Developer Cloud на основе существующей экосистемы настольных инструментов STM32Cube.AI с дополнительным преимуществом, заключающимся в возможности удаленного тестирования моделей на оборудовании STM32 через облако, чтобы сократить рабочую нагрузку и затраты.

Читать далее «STM32Cube.AI Developer Cloud генерирует рабочие нагрузки искусственного интеллекта для микроконтроллеров STM32»