Платформа SparkFun «Datalogger IoT — 9DoF» без кода поддерживает более 50 сенсорных модулей Qwiic

SparkFun «DataLogger IoT — 9DOF» — это плата регистратора данных на базе ESP32, которая передает данные на карту microSD или по беспроводной связи в облако и поставляется с прошивкой, которая может автоматически обнаруживать более 50 модулей Qwiic без какого-либо программирования, требуемого от пользователя, что делает ее так называемой «платформой без кода».

Плата поставляется с 9-осевым датчиком IMU + магнитометром и двумя разъемами Qwiic, а данные хранятся в форматах CSV или JSON на карте microSD или отправляются на облачные платформы IoT, такие как Amazon AWS IoT, Microsoft Azure или Mathworks ThingSpeak, используя такие протоколы, как MQTT или HTTP.

Читать далее «Платформа SparkFun «Datalogger IoT — 9DoF» без кода поддерживает более 50 сенсорных модулей Qwiic»

Платформа датчиков HealthyPi 5 WiFi и BLE для сбора биосигналов регистрирует температуру тела, ЭКГ, PPG, SpO₂ и другие жизненно важные показатели (краудфандинг)

HealthyPi 5 — это сенсорная платформа с открытым исходным кодом для сбора биосигналов, основанная на микроконтроллере Raspberry Pi RP2040 и модуле Wi-Fi и BLE ESP32-C3, которая используется для регистрации жизненно важных показателей, таких как электрокардиограмма (ЭКГ), дыхание, фотоплетизмография (ППГ), насыщение кислородом (SpO₂), и данные о температуре тела.

Это полная переработка HealthyPi v4 Raspberry Pi HAT со многими из тех же функций. Хотя HealthyPi 5 также соответствует форм-фактору Raspberry Pi HAT и может быть подключен к Raspberry Pi SBC для анализа данных, его также можно использовать как автономное устройство с обработкой, выполняемой двухъядерным микроконтроллером RP2040 Cortex-M0+ и подключение через беспроводной модуль ESP32-C3 и визуализация данных на 3,5-дюймовом дисплее SPI или смартфоне через WiFi или Bluetooth.

Читать далее «Платформа датчиков HealthyPi 5 WiFi и BLE для сбора биосигналов регистрирует температуру тела, ЭКГ, PPG, SpO₂ и другие жизненно важные показатели (краудфандинг)»

Tiny RASynBoard сочетает в себе микроконтроллер Renesas RA6M4 с ускорителем Syntiant NDP120 ML, модулем WiFi и BLE и некоторыми датчиками.

Avnet RASynBoard — это крошечная плата с множеством функций в форм-факторе 30×25 мм с микроконтроллером Renesas RA6M4 Cortex-M33, нейронным процессором принятия решений Syntiant NDP120, комбинированным модулем Renesas (ранее Dialog Semi) DA16600 Wi-Fi 4 и Bluetooth 5.1., а также 6-осевой инерциальный измерительный блок (IMU) и цифровой микрофон от TDK.

RASynBoard предлагается как часть EVK с описанной выше основной платой, а также платой ввода-вывода с разъемами, разъемом Pmod, разъемом MikroE Shuttle Click, слотом для карты microSD для хранения и встроенным отладчиком, а также двумя кнопками и светодиод RGB.

Читать далее «Tiny RASynBoard сочетает в себе микроконтроллер Renesas RA6M4 с ускорителем Syntiant NDP120 ML, модулем WiFi и BLE и некоторыми датчиками.»

STMicro добавляет больше микроконтроллеров STM32U5 Cortex-M33 с графическим процессором NeoChrom 2.5D, флэш-памятью от 128 КБ до 4 МБ, сертификацией NIST и т. д.

Компания STMicro добавила три новых семейства в свою серию микроконтроллеров STM32U5 Cortex-M33: STM32U535/545 начального уровня с флэш-памятью всего 128 КБ, STM32U595/5A5 с флэш-памятью до 4 МБ и 2514 КБ ОЗУ, а также STM32U599/5A9. с функциями, аналогичными STM32U595/5A5, за счет добавления нового графического процессора NeoChrom 2.5D, а также интерфейсов дисплея TFT-LCD и DSI.

STMicro также объявила, что микроконтроллеры серии STM32U5 стали первыми микроконтроллерами общего назначения, получившими сертификацию источника энтропии со встроенными случайными числами NIST. На данный момент, наряду с STM32U575/585, представленным в феврале 2021 года, с дополнительным графическим процессором Chrom-ART 2D, STMicro предлагает восемь линеек продуктов в рамках серии микроконтроллеров STM32U5, что отражено в таблице.

Читать далее «STMicro добавляет больше микроконтроллеров STM32U5 Cortex-M33 с графическим процессором NeoChrom 2.5D, флэш-памятью от 128 КБ до 4 МБ, сертификацией NIST и т. д.»

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 переключается на BMI270 и BMM150 IMU, датчик температуры и влажности HS3003

Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 — это новая версия платы машинного обучения Nano 33 BLE Sense, обладающая в основном той же функциональностью, но некоторые датчики были изменены вместе с некоторыми другими модификациями «для улучшения опыта пользователей».

Основные изменения заключаются в том, что 9-осевой IMU STMicro LSM9DS1 был заменен двумя IMU от Bosch SensorTech, а именно 6-осевым акселерометром и гироскопом BMI270 и 3-осевым магнитометром BMM150, место занял датчик температуры и влажности Renesas HS3003. STMicro HTS221, а микрофон теперь MP34DT06JTR от STMicro вместо MP34DT05. Все замененные детали произведены STMicro, так что вполне возможно, что вторая доработка платы была в основном направлена на решение проблем с поставками.

Читать далее «Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 переключается на BMI270 и BMM150 IMU, датчик температуры и влажности HS3003»

Компания Sparkfun представила модуль NanoBeacon, предназначенный для переопределения маяков Bluetooth 5.3 с низким энергопотреблением, поддерживающий датчики Bosch BME280 и BMA400

NanoBeacon от Sparkfun – это модуль, оснащенный InPlay IN100 NanoBeacon и предназначенный для переопределения маяков Bluetooth 5.3 SoC, оснащенный разъемом Qwicc и несколькими графическими процессорами, нацеленными на работу с датчиком влажности Bosch Sensortec BME280 3-в-1, измеряющим влажность, давление воздуха и температуру окружающей среды, а также датчиком акселерометра сверхнизкой мощности BMA400.

IN100 NanoBeacon SoC потребляет менее 650 нА в спящем режиме, поддерживает переопределение маяков Bluetooth, Google Eddystone и Apple iBeacon и обеспечивает дальность действия до нескольких сотен метров.

Читать далее «Компания Sparkfun представила модуль NanoBeacon, предназначенный для переопределения маяков Bluetooth 5.3 с низким энергопотреблением, поддерживающий датчики Bosch BME280 и BMA400»

Напечатанный на 3D-принтере робот с открытым дизайном FOSSBot, используемый в образовательных целях, состоит из Raspberry Pi SBC и различных готовых модулей

FOSSBot — это робот с открытым дизайном, напечатанный на 3D-принтере и используемый в образовательных целях, состоящий из Raspberry Pi SBC и различных готовых модулей, а также программного обеспечения с открытым исходным кодом, которое можно использовать в образовательных целях.

Самодельный робот FOSSBot был разработан Афинским университетом Харокопио и Греческим сообществом бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом (GFOSS) и основан на «GSOC 2019 — Набор DIY-роботов для преподавателей», главное целью которого является создание платформы для «ознакомления учителей с современными моделями образования на основе STEAM-подхода. (наука, технология, инженерия, искусство, математика)».

Читать далее «Напечатанный на 3D-принтере робот с открытым дизайном FOSSBot, используемый в образовательных целях, состоит из Raspberry Pi SBC и различных готовых модулей»

Комплект Eduponics Mini v2.0 Smart Agriculture IoT получает больше флэш-памяти, новые датчики, плата для 4-канального клапана (Crowdfunding)

Eduponics Mini v2.0 — это IoT-комплект для умного сельского хозяйства на базе беспроводного микроконтроллера ESP32 со встроенными датчиками для измерения температуры, влажности, атмосферного давления и окружающего освещения, а также интерфейсами для подключения датчиков уровня воды и влажности почвы.

Новая плата основана на Eduponics Mini, представленном два года назад, но на основе 8-мегабайтной флеш-версии модуля ESP32-WROVER-B, другого сочетания датчиков, модуля RTC BM8563, заменяющего чип DS1307 RTC, и добавления разъемов Grove для внешних датчиков от таких компаний как Elecrow.

Читать далее «Комплект Eduponics Mini v2.0 Smart Agriculture IoT получает больше флэш-памяти, новые датчики, плата для 4-канального клапана (Crowdfunding)»