BrainChip AKD1500 — это сверхэффективный сопроцессор Edge AI, обеспечивающий до 800 GOPS при потреблении всего 300 мВт мощности, что делает его подходящим для носимых устройств и IoT-сенсоров с батарейным питанием.
Он основан на той же событийной нейроморфной технологии, что и более ранний AKD1000 , полагаясь на импульсные нейронные сети (SNN) для выполнения вывода в реальном времени значительно более эффективным способом по сравнению с традиционными AI-чипами. Нововведение заключается в том, что благодаря интерфейсам PCIe и SPI новый сопроцессор ADK1500 может быть сопряжен с широким спектром хост-устройств — от процессоров приложений с поддержкой Linux до микроконтроллеров с ограниченными ресурсами на архитектурах x86, Arm или RISC-V.
Ключевые характеристики и спецификации BrainChip AKD1500:
- Akida Neuron Fabric
- Тактовая частота от 5 до 400 МГц
- Обеспечивает до 800 эффективных GOPS при <1 мВт/GOPS
- Возможности обучения на устройстве для «безопасной персонализации приложений без необходимости подключения к облаку или переобучения»
- On-Chip Conversion Complex
- Память/хранилище
- 1 МБ встроенной локальной памяти
- Интерфейс расширения памяти SPI D/Q/O (может также использоваться для сенсоров)
- Интерфейсы хоста
- Интерфейс PCIe Gen2 Endpoint
- Периферийный интерфейс SPI S/D/Q/O
- Рассеиваемая мощность — 250 мВт (типичное значение при 400 МГц)
- Габариты — корпус MFCTFBGA169 7×7 мм, шаг 0,5 мм
- Техпроцесс — GlobalFoundries 22 нм FD-SOI CMOS цифровой логики
Новый сопроцессор Edge AI по-прежнему использует программный поток BrainChip MetaTF, применяя популярные AI-фреймворки, такие как TensorFlow/Keras и ONNX/Pytorch. Разработчики также могут использовать SDK для микроконтроллеров, такие как Edge Impulse или DeGirum, компилировать и оптимизировать выбранные модели для AKD1500. Ограниченная документация (datasheet) доступна через веб-сайт для разработчиков (требуется бесплатная регистрация по email).
Потенциальные области применения AKD1500 включают персонализированные системы Edge AI, системы компьютерного зрения Edge AI для ADAS/автономных транспортных средств, роботов, дронов и видеонаблюдения, промышленный IoT для мониторинга, управления и прогнозного обслуживания, а также устройства Умного дома, такие как умные колонки и другие голосовоуправляемые приборы.
Образцы BrainChip AKD1500 доступны уже сейчас, а серийное производство запланировано на третий квартал 2026 года. Некоторые ранние заказчики, а именно Parsons, Bascom Hunter и Onsor Technologies, уже разработали AI-приложения для сенсоров на базе сопроцессора AKD1500 для медицинских и оборонных применений. Более подробная информация доступна на странице продуктов и в пресс-релизе .
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.