Еще в 2022 году мы впервые увидели, как STMicro выпустила датчик обнаружения присутствия VL53L5CP ToF для рынка ПК с такими функциями, как обнаружение пользователя, распознавание жестов и оповещение о вторжении. Основываясь на этом, компания недавно выпустила свое решение Human Presence Detection (HPD) 5-го поколения, построенное на основе семейства многозонных датчиках ToF VL53L8CP 8×8 с функциями ИИ на периферии, предлагаемыми в качестве готового решения для ноутбуков, ПК, мониторов и аксессуаров.
Мы видели и даже тестировали более ранние датчики ToF, такие как VL53L0X и VL53L1X, которые использовали однофотонный лавинный диод (SPAD) для однозонного измерения дальности. После этого мы увидели, как ST выпустила VL53L5, который был серьезным обновлением с поддержкой до 64 зон, что позволило реализовать такие функции, как фокусировка касанием и отслеживание объектов. Теперь, в эпоху ИИ, ST выпустила готовое решение HPD 5-го поколения, построенное на основе датчика VL53L8CP.
Технические характеристики решения STMicro HPD:
- Датчик – ST FlightSense VL53L8CP, многозонный датчик Time-of-Flight (dToF) 5-го поколения
- Возможности искусственного интеллекта
- Presence AI — определяет присутствие пользователя перед устройством
- HOR AI – отслеживание ориентации головы для адаптивного затемнения экрана
- Posture AI – определение состояния здоровья на основе осанки
- Hand Posture AI – распознавание жестов и положения рук
- Обнаружение нескольких лиц (MPD) — оповещения о нарушениях конфиденциальности, совершаемых через плечо
- Функциональность
- Адаптивное затемнение экрана
- Блокировка от несанкционированного доступа (WAL)
- Система обнаружения приближения (WOA)
- Распознавание жестов
- Мониторинг здоровья на основе осанки
Блок-схема VL53L8CX (слева) Вид снизу (справа)
Полное решение для обнаружения присутствия «под ключ» включает датчик, прошивку, предварительно обученные модели ИИ и полный SDK для легкой интеграции за ИК-фильтрами в ноутбуках, мониторах и аксессуарах. Вывод ИИ выполняется локально на концентраторах датчиков ПК на базе STM32, что не требует графических процессоров или облачной обработки. Система использует четыре легкие нейронные сети — ИИ присутствия, ориентации головы, осанки и положения рук, каждая из которых имеет менее 10 000 весов, обученных на реальных данных о движении и оптимизированных для субмиллисекундного вывода на 32-битных микроконтроллерах. Также имеются алгоритмы предварительной обработки и фоновой фильтрации, которые помогают отличать людей от объектов, при этом весь цикл обнаружения потребляет менее 1 мВт в режиме ожидания.
Более подробную информацию о продукте можно найти в объявлении. На странице продукта есть более подробная информация о датчиках ToF компании, но пока ничего конкретного о датчике VL53L8CP.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.