AI-On-The-Edge-Cam — это плата на базе ESP32-S3 с 2МП камерой, слотом для microSD, WiFi, BLE и поддержкой PoE Ethernet, предназначенная для оцифровки старых счетчиков воды, газа или электроэнергии, требующих ручного снятия показаний на месте.
AI-On-The-Edge-Cam — это также название прошивки, работающей на плате, изначально разработанной для ESP32-CAM . Однако новая плата получила дополнительные функции, повышающие её универсальность: поддержку PoE, слот для microSD-карты для хранения данных, а также RGB-светодиоды, выполняющие роль вспышки для считывания показаний в любое время суток.
Характеристики AI-On-The-Edge-Cam:
- Беспроводной модуль – ESP32-S3-WROOM-1U-N16R8
- SoC – Espressif Systems ESP32-S3
- Процессор – двухъядерный Tensilica LX7 с частотой до 240 МГц
- Память – 512 КБ SRAM, до 8 МБ PSRAM
- Хранилище – 16 МБ флеш-памяти
- Беспроводные интерфейсы – WiFi 4 и Bluetooth LE 5
- Разъём для антенны IPEX
- SoC – Espressif Systems ESP32-S3
- Хранилище – слот для microSD-карты
- Камера – модуль OV2640 с разрешением 2 МП
- Подключение
- Порт Ethernet RJ45 10/100 Мбит/с с поддержкой PoE
- WiFi и Bluetooth на модуле ESP32-S3 с антенной IPEX
- Расширение
- Разъём Stemma QT
- 2x 6-контактных разъёма с I2C, UART, GPIO, 5V, 3.3V и GND
- 3-контактные разъёмы с управляющим выводом светодиода, 5V и GND
- Дополнительно – подсветка на базе WS2812B
- Управление питанием
- 5V через порт USB-C
- PoE
- Управление батареей
- Энергоэффективный режим сна с потреблением около 20 мкА
- Габариты – уточняются
Плата AI-On-The-Edge-Cam поставляется с антенной 2,4 ГГц и камерой OV2640 2 МП. Прошивка, доступная на GitHub , поддерживает интеграцию с Tensorflow Lite (TFLite), встроенную обработку изображений, веб-интерфейс для управления, OTA-обновления, базы данных Influx DB 1 и 2, интеграцию с Home Assistant через протокол MQTT и REST API.
Система способна считывать как основные цифры на счетчике, так и дополнительные шкалы для цифр после запятой. Полученные данные могут сохраняться в базе данных на microSD-карте и/или передаваться на шлюз через MQTT или REST API. Прошивка не новая — она была выпущена около 5 лет назад, но регулярно обновляется при активной поддержке сообщества. В видео ниже показано, как использовать плату ESP32-CAM с Home Assistant.
Плата AI-On-The-Edge-CAM, судя по всему, только что появилась на рынке, и на момент написания статьи в наличии оставалось две штуки по $28 на Tindie , но сейчас она уже распродана.
Также можно использовать другую плату на базе ESP32 или ESP32-S3 с камерой OV2640, но важно убедиться, что она имеет как минимум 4 МБ PSRAM, иначе система не заработает. XIAO ESP32S3 Sense может быть подходящим вариантом, хотя у неё всего один пользовательский светодиод, которого может не хватить для подсветки. Другой вариант — Waveshare ESP32-S3 ETH с поддержкой PoE и слотом для microSD, а RGB-светодиоды можно добавить через свободные GPIO.
Выражаем свою благодарность источнику, с которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.