Cerebro — это модульная плата / кластерная плата, способна поддерживать до четырех систем-на-модулях, таких как модули NVIDIA Jetson SO-DIMM, Raspberry Pi CM4 или CM5, или Radxa CM5. Плата интегрировала BMC для взаимодействия между модулями ЦП.
Команда Sparklab Solution не смогла найти решение, при котором платы работали бы вместе без проблем, это сподвигло их на создание Cerebro. Хотя существуют и другие кластерные платы для модулей Raspberry Pi Compute, материнская плата Cerebro обеспечивает большую гибкость с тремя разъемами M.2 на узел, встроенным BMC и опциональным расширяемым BMC, поддержкой KVM между каждым узлом, двойным Ethernet, портом USB 3.2 на 10 Гбит/с и многим другим.
Кластерная плата Cerebro (визуализация конечного продукта)
Технические характеристики:
- Вычислительные модули
- 4х слота SODIMM-260
- Совместимость
- Nvidia Jetson Orin NX /Nano
- Raspberry Pi CM4/ CM5 через адаптер
- Radxa CM5 через адаптер
- Поддерживает смешивание и сопоставление различных моделей
- Хранилище
- 2х слота M.2 key-M на узел (всего 8) для NVMe SSD
- 1х слот для карты MicroSD
- Видеовыход
- Мультиплексор HDMI для общего видеовыхода между узлами и BMC
- Разъем MIPI-DSI
- Подключение к сети
- Внутренний Gigabit Ethernet с совместимостью с VLAN
- Два порта восходящей связи
- USB – порты USB 3.1 Gen2 (10 Гбит/с) и USB 2.0
- Расширение
- 2х слота M.2 Key-M на узел (всего 8) для хранения или ускорителя ИИ
- 1х слот M.2 key-E на узел (всего 4) для беспроводной связи
- Слот M.2, подключенный к BMC
- 40-контактный разъем GPIO
- Модуль управления правлением (BMC)
- Встроенный контроллер для включения и выключения питания, мониторинга и управления вентилятором
- Расширяемый BMC – слот, совместимый с Toradex Verdin, для дополнительных возможностей и производительности
- Разное
- Встроенные часы реального времени
- Светодиод RGB; несколько светодиодов
- Охлаждение – 5х разъемов для вентиляторов с PWM-управлением для активного охлаждения; доступны варианты пассивного охлаждения
- Полная интеграция KVM для переключения между узлами с использованием одного монитора, клавиатуры и мыши
- Блок питания – до 72 В; блок питания мощностью 50 Вт
- Размеры – 244 x 190 мм (совместимы с корпусами Micro-ATX)
Более ранний прототип Cerebro с комплектами разработчика NVIDIA Jetson
Нижняя сторона с 13 слотами M.2
Информация о поддержке программного обеспечения ограничена, но нам сообщили, что Cerebro работает «с широким спектром программных решений, включая популярные дистрибутивы Linux, установки Kubernetes и контейнеризированные среды».
Компания подготовила доказательство концепции с использованием комплектов разработчика NVIDIA Jetson, но они показывают только рендеры конечного продукта, а демонстрация прототипа платы, которая будет отправлена спонсорам во видео, отсутствует.
Ближайшим конкурентом является материнская плата Turing Pi 2 / Turing Pi 2.5 mini-ITX, которая также принимает до четырех SoM через 260-контактный разъем SO-DIMM, но с меньшими возможностями расширения. В некотором смысле, кластерная плата Cerebro представляет собой более крупную и более продвинутую плату Turing Pi, которая сохраняет совместимость с NVIDIA Jetson и Raspberry Pi CM4/CM5, но оснащена тринадцатью разъемами M.2 (вместо двух разъемов mPCIe) и предлагает поддержку расширенного BMC и несколько других дополнительных функций.
Sparklab Solution запустила кластерную плату Cerebro на Kickstarter, намереваясь собрать более 1,2 миллиона долларов. Вознаграждения начинаются с 429 евро (или около 488 долларов) для первых 200 спонсоров, а доставка будет взиматься после окончания кампании. Ожидается, что награды будут отправлены к февралю 2026 года, что неудивительно, поскольку нет рабочего прототипа окончательной платы Cerebro. Проект может быть интересным, но он выглядит как рискованный проект и нам кажется, что достичь цели финансирования будет непросто, хотя, возможно, мы недооцениваю спрос на этот тип платы.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.