Комплект PiEEG – бионаучная лаборатория на базе Raspberry Pi 5 в чемодане (краудфандинг)

Вчера мы писали об использовании квантовых датчиков для интерфейсов мозг-компьютер (BCI) и других биомедицинских приложений. Но это будущее, и если вы хотите поэкспериментировать с технологией интерфейса мозг-компьютер и бионаукой, в наборе PiEEG есть все необходимое для начала работы, все компоненты помещаются в чемодан, который легко носить с собой из дома в университет или школу.

Домашняя биолаборатория создана на базе PIEEG Shield для Raspberry Pi , представленного в 2023 году, и включает в себя Raspberry Pi 5 8 ГБ, 9-дюймовый дисплей, сенсорную плату, электроды ЭЭГ и кабели для измерения мозговых волн, а также электроды для регистрации сигналов ЭМГ (мышцы), ЭКГ (сердце) и ЭОГ (глаз).

Комплект PiEEG состоит из двух основных плат со следующими характеристиками/функциями:

  • PiEEG Shield поверх Raspberry Pi 5
    • ADC – Texas Instruments ADS1299 Аналого-цифровой преобразователь для измерения биопотенциалов
    • Интерфейс хоста – 40-контактный разъем GPIO с протоколом SPI с частотой от 250 SPS до 16 kSPS и разрешением 24 бита на канал
    • 8х каналов для подключения влажных или сухих электродов
    • Программируемое усиление сигнала – 1, 2, 4, 6, 8, 12, 24
    • Возможность измерения импеданса
    • Коэффициент подавления синфазного сигнала CMRR – 120
    • Внутренний шум – 0,4 мкВ
    • Внешний шум – 0,8 мкВ
    • Отношение сигнал/шум (SNR) – 130 дБ
    • Расширение
      • 3х свободных контакта для подключения внешних объектов (земля и канал Raspberry Pi)
      • 33х свободных контакта GPIO на Raspberry Pi можно использовать для различных задач, например, для подключения внешних устройств.
    • Разное – светодиоды индикации питания и индикации подключения ADS1299
  • Плата PiEEEG Bio Lab
    • Биосигналы
      • 10х каналов для измерений ЭЭГ, используемых для интерфейсов мозг-компьютер (ИМК).
      • 4х канала для ЭОГ, ЭКГ, ЭМГ.
    • Датчики
      • Датчик SpO2
      • Контактный датчик температуры
      • Датчик звука
      • Датчик качества воздуха
      • Датчик температуры и влажности воздуха
    • Расширение
      • Разъемы SPI и I2C
      • 40-контактный разъем GPIO, подключенный к разъему Raspberry Pi
      • Выходной разъем GPIO с 6x GPIO
      • Порт дистанционного управления роботом
    • Разное – 3х пользовательские кнопки
    • Кабели питания для Raspberry Pi и дисплея

Описание печатной платы PiEEG Bio Lab

Домашняя бионаучная лаборатория на базе Raspberry Pi 5 использует существующее программное обеспечение для PiEEG Shield с открытым исходным кодом для сбора и фильтрации необработанных данных в реальном времени, а также Python SDK для интеграции в проекты. Ильдар Рахматулин, научный сотрудник в области нейротехнологических систем в Эдинбургском университете и основатель PiEEG, также написал курс обработки сигналов на основе Python для людей, желающих учиться, используя собственные биоданные.

Вы найдете некоторые аппаратные ресурсы, документацию и программное обеспечение на GitHub, но мы не нашли там материалы курса. Некоторые ресурсы будут опубликованы только после окончания краудфандинговой кампании. Видео, встроенное в конце этого поста, также предлагает хороший обзор возможностей системы.

Пример захвата сигнала ЭКГ

Когда вы закончите, это будет просто небольшой чемодан.

Ильдар запустил комплект PiEEG на Indiegogo с целевым финансированием в размере 10 000 фунтов стерлингов (около 12 800 долларов США). Полный комплект PiEEG требует залога в размере 1120 долларов США со всеми аксессуарами, программным обеспечением и курсом Python. Информации о стоимости доставки нет, но мы знаем, что вознаграждения, как ожидается, будут отправлены к сентябрю 2025 года. Обратите внимание, что комплект PiEEG не является медицинским устройством и подходит для образовательных целей и разного рода исследований.

Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.

Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.

0 0 votes
Article Rating
Подписаться
Уведомление о
guest

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

0 Комментарий
Inline Feedbacks
View all comments