Synaptics представила свою новую платформу Astra с SoC и комплектом разработки для периферийных приложений искусственного интеллекта. Эти новые процессоры и вспомогательный комплект разработки созданы для предоставления готовых возможностей искусственного интеллекта для устройств Интернета вещей, снижая зависимость от облачного искусственного интеллекта.
Эта новая платформа Synaptics Astra построена на основе трех основных SoC. SL1680 создан для мультимодальных приложений Интернета вещей и оснащен четырехъядерным процессором Arm Cortex-A73, выделенным процессором NPU 7,9 TOPS и видео 4K. SL1640 — это оптимизированная по стоимости и энергопотреблению SoC с четырехъядерным процессором Cortex-A55 и NPU 1,6+ TOPS. Наконец, SL1620 представляет собой графический ускоритель и ускоритель искусственного интеллекта с четырехъядерным процессором Cortex-A55 и двухъядерным графическим процессором Imagination BXE-2-32, но без NPU.
Комплект разработки имеет модульную конструкцию, в которой новые сменные вычислительные модули обеспечивают гибкую конфигурацию. Комплект разработчика будет поддерживать открытый дистрибутив Yocto Linux и набор инструментов Synaptics AI для быстрой интеграции искусственного интеллекта.
Технические характеристики Synaptics Astra Platform SL1680:
- Процессор
- Процесс с четырьмя ядрами Arm Cortex-A73 с тактовой частотой 2,1 ГГц и производительностью до 40 000 DMIPS
- 64 КБ I-кэша и 32 КБ DCache
- Выделенная технология Arm NEON/VFPU для каждого процессора с 32х 128-битными SIMD-регистрами и криптографическими инструкциями.
- Общий кэш L2 объемом 1 МБ
- Технология Arm TrustZone
- Интерфейсы памяти/хранилища
- До 4 ГБ 64-битной конфигурации LPDDR4/LPDDR4x-3733 и дополнительная 32-битная конфигурация DDR
- Контроллер eMMC 5.1 с интерфейсом x1, x4 или x8
- Блок нейронной обработки
- Выделенное оборудование для локализованных приложений нейронной сети и машинного обучения.
- До 7,9+ TOPS
- Поддерживает несколько инфраструктур DNN и оптимизирован для вывода TensorFlow Lite с помощью набора инструментов SyNAP.
- Мультистандартное декодирование видео
- Поддержка различных форматов декодирования видео, включая AV1, H.265, VP9, H.264, MPEG-2 и VP8.
- Гибкая поддержка конфигураций PIP и Multi-View.
- Однопоточное декодирование 2160p H.265/VP9 со скоростью до 90–100 кадров в секунду
- Поддержка однопоточного декодирования до 1080p120.
- Мультистандартное кодирование/транскодирование видео
- Поддержка до двух потоков кодирования с разрешением 1080p60 с H.264 или VP8 на поток.
- Одновременное декодирование 2160p60 и транскодирование 1080p60.
- Декодирование/обработка аудио
- Far-Field Voice (FFV) и обнаружение ключевых слов
- Поддерживается обработка входного сигнала микрофона(ов)
- Поддерживается декомпрессия аудио различных форматов.
- Постобработка аудио
- 2D и 3D графика
- Графический процессор на базе графического процессора (Imagination PowerVR Series9XE GE9920)
- Поддержка HDR с поддержкой различных графических стандартов, включая OpenGL ES, DirectFB, OpenCL и Vulkan.
- Разрешение до 3840×2160 с возможностями 3D
- Конвейер отображения видео/графики с помощью QDEO
- Два независимых канала вывода изображения с поддержкой HDR и гамма-коррекции.
- Различные функции улучшения изображения, включая масштабирование, повышение детализации и переназначение цвета.
- Безопасность
- Безопасный процессор 250 МГц (Arm Cortex-M3)
- Безопасная загрузка с проверкой цифровой подписи RSA
- Генератор настоящих случайных чисел
- Механизм DRM с поддержкой AES, DES, 3DES, RSA, ECC
- Контроль доступа к памяти и пространству ввода-вывода
- Поддержка скремблирования DRAM
- Аудио/Видео входы и выходы
- Различные интерфейсы ввода/вывода, включая MIPI CSI 2, HDMI, I2S, S/PDIF
- Поддержка нескольких входов камеры и входа HDMI с поддержкой HDR
- Системный менеджер режима ожидания — Arm Cortex-M3 для управления режимом ожидания с поддержкой событий пробуждения, таких как триггеры Voice, LAN, CEC и GPIO.
- Периферийные устройства
- Корневое комплексное устройство PCIe 2.0
- Gigabit Ethernet MAC
- Хост-интерфейс USB 3.0, интерфейс USB 2.0 OTG
- Хост-интерфейс SDIO
- Интерфейсы UART, интерфейсы SPI, GPIO, PWM, АЦП и вход ИК-приемника
- Корпус — FCBGA 17 x 17 мм с шагом шариков 0,4 мм.
Примечание! Приведенные ниже характеристики относятся к SoC SL1680, топовому процессору серии SL от Synaptics. Хотя многие функции являются общими для всей серии, между SL1680, SL1640 и SL1620 существуют ключевые различия. Чтобы подчеркнуть эти различия, я включил сравнительную таблицу ниже.
Блок-схема высокого уровня SL1620, SL1640 и SL1680
Что касается программного обеспечения, плата поддерживает дистрибутив Yocto Linux, включенный в Synaptics ESSDK, доступный на GitHub Synaptics Astra . Synaptics также предлагает руководство , которое поможет вам начать работу с их платформой, упрощая процесс обучения. Кроме того, компания использует библиотеки и платформы с открытым исходным кодом, такие как GStreamer и V4L2, для создания надежных конвейеров видео и отображения. Это позволяет использовать такие приложения, как обнаружение, классификация и сегментация объектов. Комплект также облегчает разработку аудио-алгоритмов с поддержкой искусственного интеллекта для передачи голоса в дальней зоне, слов пробуждения, эхо-подавления, шумоподавления и даже голосовой биометрии.
Оценочный комплект Astra Machina Foundation Series поддерживает весь спектр SoC серии SL1600 (включая SL1680, SL1640 и SL1620). В этот комплект входят дочерние карты ( SYN43711 , SYN43752, SYN43756(E) ) для интегрированного подключения Wi-Fi и Bluetooth, что обеспечивающие гибкость для бесперебойной беспроводной интеграции.
Synaptics Astra Platform SL-Series AI-Native IoT SoC (SL1680, SL1640 и SL1620) на момент написания обзора недоступна для покупки. Более подробную информацию можно найти на странице продукта, а дополнительную информацию также можно найти в прессе. выпускать .
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту cnx-software.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.