Компактная полузащищенная система искусственного интеллекта AIR-020 от Advantech предлагает на выбор модули Jetson Nano, TX2 NX и Xavier NX, а также до 2x GbE, до 2x последовательных портов, 3x USB, HDMI, DIO, mini-PCIe, и M.2.
Компания Advantech анонсировала серию мини-ПК AIR-020 edge AI, которые предоставляют выбор различных модулей Jetson. Возглавляет эту серию модель AIR-020X, включающую модель Jetson Xavier NX с высотой до 21 TOPS. Также есть AIR-020T среднего класса, оснащенный двигателем среднего класса Jetson TX2 NX c 1,33-TOPS и AIR-020N с энергоэффективным Jetson Nano 0,5-TOPS.
Безвентиляторные системы, размером 139 x 110 x 44,5 мм, предлагают входной клеммный блок 12-24 В постоянного тока, рабочий диапазон от -10 до 60 ° C, устойчивость к вибрации 3 Grms и допуск по влажности 95% при 40° C (без конденсации). Они разработаны для приложений с ограниченным пространством, включая мониторинг трафика, проверку дефектов, AGV/AMR, подсчет людей и получение медицинских изображений.
Несмотря на то, что мы наблюдаем рост числа новых встраиваемых устройств на основе вычислительного модуля Raspberry Pi 4, и еще больше, основанных на семействе вычислительных модулей Nvidia Jetson на базе Arm, с улучшенным искусственным интеллектом. Одним из преимуществ Jetsons является ряд модулей, совместимых по выводам, которые могут использовать одну и ту же несущую плату. Напротив, CM4 не совместим по выводам с CM3 и CM3 + и доступен только с одним вариантом процессора. Еще одно преимущество – это гораздо более широкие встроенные возможности обработки ИИ с помощью усовершенствованных графических процессоров Nvidia, библиотек CUDA и соответствующего программного обеспечения ИИ. Преимущества CM4 обусловлены более низкой ценой, открытой поддержкой сообщества и более крупной экосистемой Pi.
Advantech уже предлагает системы на базе Jetson, включая MIC-710AIX и MIC-730IVX с питанием от Xavier NX и MIC-730AI с питанием от AGX Xavier, которые мы вместе обсуждали в мае 2020 года. Годом ранее Advantech представила MIC-720AI и MIC-730AI, оба из которых поддерживают Jetson TX2 и Nano.
AIR-020 меньше самой маленькой из этих моделей: MIC-720AI. Эта система следует за более ранними компактными периферийными системами искусственного интеллекта под маркой AIR, которые работают на процессорах Intel при поддержке модулей AI Movidius Myriad X.
У трех компьютеров AIR-020 есть несколько отличий ввода-вывода, помимо различных возможностей обработки. Например, AIR-020N с нано-питанием лишь немногим меньше своих собратьев – 138 x 109,8 x 44,5 мм и не имеет второго порта GbE, второго порта RS-232/RS-422/RS-485 и «зарезервирован». DB9 порт CANBus. Как и AIR-020N, AIR-020T на базе TX2 NX предлагает модуль Jetson с 4 ГБ LPDDR4 и 16 ГБ eMMC по сравнению с 8 ГБ и 16 ГБ для AIR-020X с питанием от Xavier NX.
AIR-020X предлагает 2х порта USB 3.1 (или USB 3.2, согласно объявлению) по сравнению с 3.0 у его братьев и сестер. Он также имеет немного более мощный источник питания мощностью 65 Вт по сравнению с 60 Вт и ограничен рабочим диапазоном от -10 до 50 ° C по сравнению с -10 до 60 ° C, оба с потоком воздуха 0,7 м/с. Он обеспечивает настенный монтаж, но не имеет комплекта для монтажа на DIN-рейку, доступного в других моделях.
Стандартные функции для всех трех систем включают порт HDMI с разрешением до 3840 x 2160 при 60 Гц, а также DIO с 4 входами и 4 выходами, USB 3.2 OTG Type-C и micro-USB для восстановления системы. В системах AIR-020 есть полноразмерный слот mini-PCIe (USB / PCIe) и слот M.2 M-key 2280 для хранения до 128 ГБ SATA. Другие функции включают в себя крепления для двух антенн, кнопку питания, модуль TPM 2.0 и безопасную загрузку.
Все три системы поставляются с Ubuntu 18.04 с Nvidia JetPack 4.5.1. Они также поддерживают приложения Advantech Edge AI Suite и FaceView, которые доступны в более ранних системах AIR.
Дополнительная информация
Информации о ценах или наличии «предварительной» серии AIR-020 предоставлено не было. Дополнительную информацию можно увидеть в таких объявлениях, как это объявление AI IEN Europe, а также на странице продукта Advantech.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту linuxgizmos.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.