EyeCloudAI представит скоро на Crowd Supply свой проект по выпуску комплекта AI-камеры с открытой спецификацией, Pi-совместимый «CDK», основанный на Intel Myriad X VPU с 1 ГБ оперативной памяти и возможностью выбора 2-мегапиксельного сенсора с роллинг-шаттер или глобальным затвором или 8-мегапиксельного сенсора с роллинг-шаттер затвором.
EyeCloudAI, которая прошлой осенью успешно запустила на Kickstarter серию встроенных AI-камер OpenNCC, скоро запустит кампанию Crowd Supply для меньшего, более модульного комплекта камеры EyeCloudAI CDK. Как и камеры OpenNCC, EyeCloudAI CDK построен на базе видеопроцессора Intel Movidius Myriad X до 4 TOPS , который используется во многих периферийных компьютерах с искусственным интеллектом, роботах и наборах камер, таких как NEON-1000-MDX на базе Adlink Apollo Lake.
EyeCloudAI CDK 
Основная плата, плата адаптера и три варианта платы сенсора
EyeCloudAI CDK разработан для приложений, «где конфиденциальность, производительность в реальном времени, надежность и гибкость имеют первостепенное значение», – заявляет компания. «Мы позаботились об оптимизации ИИ, настройке датчиков, оптике, инструментах и управлении цепочкой поставок, чтобы вы могли сосредоточиться на своем приложении».
Как и в случае с OpenNCC, оборудование имеет открытый исходный код, и существует открытый SDK на основе набора инструментов Intel OpenVINO, который обеспечивает совместимость с такими фреймворками, как ONNX, TensorFlow, Caffee, MXNet, Kaldi и PaddlePaddle. В отличие от OpenNCC, EyeCloudAI конкретно заявляет о совместимости с дистрибутивами Linux, совместимыми с Raspberry Pi на базе ARMv7 и ARMv8.
Для EyeCloudAI CDK, которую мы видели на сайте Hackster.io, цены не установлены, но модель базового уровня, вероятно, будет более доступной. Вы можете выбрать одну из трех различных моделей с подключением через USB Type-C, готовых к работе с ISP, все с использованием той же базовой платы, оснащенной Myriad X, но с выбором различных датчиков. Существуют две модели с 2-мегапиксельным разрешением, соответственно, с роллинг-шаттер и глобальными затворами, а также 8-мегапиксельная версия с затвором роллинг-шаттер.
Для сравнения, камера серии OpenNCC базового уровня стоимостью 399 долларов (299 долларов – для первых покупателей) использует интерфейс USB. Остальные – это камеры GigE Ethernet с PoE: стандартная модель за 499 долларов и модель за 1495–1795 долларов с ИК-датчиком температуры и портом HDMI. Все три камеры OpenNCC имеют глобальные затворы для съемки со скоростью до 120 кадров в секунду.
Внутренняя плата EyeCloudAI CDK Core Board обменивается данными с отдельными платами датчиков через MIPI-CSI. Базовая плата, размером 38 x 38 мм и весом 9 грамм, имеет 1 ГБ LPDDR4-1600 и блок питания 5 В/2 А. Интерфейсы расширения включают GPIO, I2C, SPI, SD / SDIO, UART и пару двухполосных соединений MIPI-DSI со скоростью до 2,5 Гбит/с на полосу. Между основной платой на плате датчика также имеется переходная плата.
Плата датчика затвора 2MP использует датчик SmartSens SC200AI и обменивается данными через 2-полосный MIPI-CSI. В двух других вариантах используется 4-полосная CSI. Модель с 2 Мп и глобальным затвором оснащена датчиком ON Semi AR0234, а модель 8 МП и затвором роллинг-шаттер оснащена датчиком SmartSens SC8238H. Все три поддерживают объектив M12.
Дополнительная информация
CDK EyeCloudAI «скоро» появится в Crowd Supply, где вы можете подписаться, чтобы получать уведомления. Вы также можете посетить страницу GitHub и сайт EyeCloudAI .
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту linuxgizmos.com.
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.