Камера машинного зрения «NEON-2000-JT2» от компании Adlink работает с Ubuntu на безе Jetson TX2 или Xavier NX и предлагает GbE, USB Type-C с DP и поддержку нескольких датчиков до 5 МП (2592 x 1944).
Adlink выпустила универсальную камеру NEON-2000-JT2 на базе Nvidia Jetson, предназначенную для автоматизации производства на основе искусственного интеллекта, включая более быструю, точную идентификацию продукта и проверку дефектов. Конкретные области применения включают «трудоемкие обрабатывающие отрасли, такие как производство продуктов питания и напитков, потребительских товаров, фермерское хозяйство и сельское хозяйство, где обеспечение качества и контроль имеют решающее значение для успеха производства».
Adlink заявляет о исключительной простоте использования благодаря компактному дизайну камеры «все в одном» и предустановленному программному обеспечению для искусственного интеллекта. Оптимизированный для машинного зрения, стек интегрирует Ubuntu 18.04 L4T (Linux для Tegra) с программным обеспечением Jetv 4.3 AI от Nvidia, Basler Pylon 5.2.0.13457 и образцом кода машинного зрения. Нет упоминания о поддержке связанного с ним Kubernetes/OpenShift с поддержкой стека для периферийных вычислений Nvidia EGX, который компания Adlink запустила в прошлом году на четырех встраиваемых компьютерах на базе Jetson.
Adlink рекламирует NEON-2000-JT2, как устройство, имеющее сертификацию безопасности от FCC и CE (Европейская комиссия). Утверждается, что камера проверена на ударопрочность (11 мс, 30 г, полусинус, 3 оси), вибрацию (5-500 Гц, 5 Grms, 3 оси) и температурную стабильность (от 0 до 45 ° C). Типичная потребляемая мощность составляет 30 Вт. 700-граммовая камера 123,3 x 77,5 x 66,8 мм обеспечивает защиту от электромагнитных и электростатических разрядов и опциональное соответствие классу защиты IP67.
NEON-2000-JT2 поставляется с Jetson TX2 или более мощным Jetson Xavier NX. Jetson TX2 предлагает два высокопроизводительных ядра «Denver» и четыре ядра Cortex-A57, а также 256-ядерную графику Pascal с библиотеками CUDA AI. Jetson TX2 также объединяет 8 ГБ LPDDR4 и 32 ГБ eMMC. Другие встроенные камеры на базе Jetson TX2 включают в себя 3.4-мегапиксельный комплект E-con System NileCAM30 с поддержкой четырех плат.
Новейший модуль Jetson Xavier NX имеет шесть ядер ARMv8.2 с процессором Carmel и обеспечивает обработку графики и AI на своем 384-ядерном графическом процессоре Volta. Для сравнения, 512-ядерный графический процессор Volta оснащен более мощным Jetson AGX Xavier. Модуль NX объединяет 8 ГБ LPDDR4 и 16 ГБ eMMC.
NEON-2000-JT2 – это совместимая с C-Mount камера, имеющая на выбор 4-е датчика, показанных в таблице выше. Камера поставляется с неназванной FPGA для DIO «для точного запуска в реальном времени».
Диапазон датчиков от ON Semiconductor AR0134 с 1,2-мегапиксельным разрешением 1280 x 960 до ON Semi MT9P031 с 5 Мп, 2592 x 1944 пикселей. Только модели на базе TX2 имеют дополнительную защиту от проникновения IP67, которая разделена на 4 дополнительных SKU. SKU, совместимые с IP67, предлагают надежные порты M12 вместо стандартных портов, перечисленных ниже, и не имеют слота microSD.
NEON-2000-JT2 оснащен портом USB 3.0 Type-C с поддержкой USB I/O, выходом DisplayPort (1920 x 1080 при 30 к/с), альтернативным источником питания для разъема 12 В или выходной мощностью 5 Вт на USB Type-C hub. Другие функции включают в себя порт GbE, слот microSD, а также порт micro-USB OTG и интерфейс для флэш-памяти системы.
COM-порт DB9 обеспечивает интерфейсы UART и 4x-in / 4x-out DIO. Аксессуары включают плату расширения ввода / вывода, адаптер 12 В, кабели, а также 8-миллиметровый C-образный объектив и защитную крышку.
Дополнительная информация
Стандартные модули NEON-2000-JT2 на базе TX2 без IP67, по-видимому, теперь доступны для выборочного контроля по пока неизвестной цене. Adlink принимает запросы Proof of Concept (PoC) от клиентов. Говорят, что скоро появятся SKU TX2 / IP67 и Xavier NX. Дополнительную информацию можно найти в объявлении Adlink и на странице продукта.
Выражаем свою благодарность источнику из которого взята и переведена статья, сайту linuxgizmos.com
Оригинал статьи вы можете прочитать здесь.