Корпорация Intel выпустила свой ускоритель глубинного обучения (DLIA), выполненный в виде карты расширения PCIe, для Intel Aria 10 FPGA, предназначенный для ускорения нагрузок на сверточные нейронные сети (CNN), таких как распознавание изображений с высокой эффективностью при относительно небольшом энергопотреблении.
Некоторые технические характеристики аппаратных средств Intel DLIA:
– FPGA – Intel (ранее Altera) Aria 10 FPGA 275 МГц, предоставляющих до 1.5 Терафлопсов;
– Системная память – 2 канальная 4G 64-разрядный DDR4
– PCIe –Gen3 x16 host interface; x8 electrical; x16 power & mechanical
– Форм-фактор – полноразмерная, карта расширения PCIe
– Рабочая температура – от 0 до 85 °C
– TDP – 50-75 Ватт, следовательно, два вентилятора
Карта поддерживается программной платформой CentOS 7.2. и устанавливается на платформу Intel Caffe, библиотеку Math Kernel для глубинных нейронных сетей (MKL-DNN) и работает с различными топологиями сети (AlexNet, GoogleNet, CaffeNet, LeNet, VGG-16, SqueezeNet …). FPGA(Программи́руемая по́льзователем ве́нтильная ма́трица ) предварительно запрограммирована с Intel ускоритель глубинного изучения IP (IP DLA).
Intel DLIA может использоваться поставщиками облачных сервисов для фильтрации контента, отслеживания фотографий, для наблюдения и обеспечения безопасности, например, распознавания лиц или номерного знака, попадающих в поле зрения видеокамер наблюдения, на фабрике, чтобы автоматически обнаружить дефекты, в розничных магазинах, чтобы отследить поток клиентов и контролировать товары.
Более подробную информацию об ускорителе Deep Learning Inference Accelerator можно найти на сайте Intel.
Благодарим сайт cnx-software.com за предоставленную информацию.
Оригинал статьи тут