Я писал о камере для компьютерного зрения Jevois-А33 на основе Allwinner A33 с четырьмя ядрами Cortex A7 и сегодня, я получил плату компьютерного зрения OpenMV Cam M7 с открытым исходным кодом на основе гораздо менее мощного STMicro STM32F7 ARM Cortex М7 микро- контроллера, но с преимуществом в виде сниженного энергопотребления и с дополнительными входами / выходами.
Характеристики и особенности OpenMV Cam M7:
- MCU – STMicro STM32F765VI ARM Cortex M7 @ до 216 МГц с 512 КБ оперативной памяти, 2 МБ флэш – памяти.
- Внешнее запоминающее устройство – микро SD слот
- камера
- Omnivision OV7725 датчик изображения поддерживает 640 × 480 8-битных изображения с оттенками серого или 320 × 240 16-разрядные RGB565 изображения со скоростью 30 кадров в секунду
- 2.8mm объектив на стандартном креплении M12
- USB – 1x микро USB порт (виртуальный COM-порт и USB Flash Drive)
- Расширение – 2x 8-контактные разъемы с SPI, I2C CAN шиной, асинхронной последовательной шиной (Tx / Rx), 12-разрядный ADC, 12-разрядный DAC, 3x входы / выходы для управления; прерывания и PWM на всех портах ввода / вывода; 3.3V (5V допускается)
- Разное – LED RGB и 2x светодиода 850nm ИК
- Источник питания – 5V через микро порт USB, от 3,6 до 5V через VIN разъем
- Потребляемая мощность (@ 3.3V) – Idle: 110mA; не активны если нет μSD карты: 190mA; активный с μSD карты: 200mA
- Размеры – 45 х 36 х 30 (H) мм
- Вес – 16 грамм
Плата камеры поддерживает кадры разностного дифференцирования (обнаружение движения), отслеживание маркера, обнаружение лица, отслеживания глаз, отслеживания цвета (до 32 цветов одновременно), оптический поток, захват изображения (BMP / JPG / PPM / PGM), а также запись видео (MJPEG / GIF). Программирование осуществляется в OpenMV IDE с использованием языка MicroPython . Вы найдете более подробную информацию в OpenMV документации , а также посмотрите описание платы и демонстрацию обнаружения кода QR в видео ниже.
Плату компьютерного зрения моно предварительно заказать за $ 55 на странице. Доставка запланирована на март 2017 года.
Благодарим сайт cnx-software.com за предоставленную информацию.
Оригинал статьи тут