LattePanda Mu обзор – Часть 1: вычислительный модуль Intel N100 тестируется с Windows 11, платы-носители с PCIe слотами

В апреле DFRobot представила вычислительный модуль LattePanda Mu x86 на базе процессора Intel N100 Alder-Lake с 8 ГБ ОЗУ и 64 ГБ флеш-памяти eMMC, а также облегченную и полнофункциональную платы-носители для оценки. Конечные пользователи обычно разрабатывают собственную плату-носитель, избегая сложностей разводки высокоскоростных сигналов LPDDR5 и других нюансов при проектировании PCB.

DFRobot предоставила для обзора модуль LattePanda Mu вместе с облегченной и полнофункциональной платами-носителями, радиатором для пассивного охлаждения и активным кулером для сравнения решений. Рассмотрим модуль и аксессуары перед тестированием комплекта с ОС Windows 11, включая слот PCIe x4.

Читать далее «LattePanda Mu обзор – Часть 1: вычислительный модуль Intel N100 тестируется с Windows 11, платы-носители с PCIe слотами»

Beelink EQ13 — это мини-ПК Intel N200 или N100 со встроенным блоком питания.

Beelink EQ13 — это еще один мини-ПК Alder Lake-N, но он предлагается либо с процессором Intel N100, либо с менее распространенным процессором N200, а также имеет встроенный блок питания, что делает его более портативным, поскольку пользователю достаточно носить с собой в сумке шнур питания, помимо самого устройства.

Beelink EQ13 поставляется с 16 ГБ памяти DDR5 и твердотельным накопителем NVMe емкостью 500 ГБ. Это улучшенная версия более раннего Beelink EQ12 на базе N100, но с другим расположением портов и немного увеличенной конструкцией из-за внутреннего источника питания. Устройство также оснащено двумя портами Ethernet, двумя портами HDMI 2.0, аудио-разъемом, тремя портами USB 3.0 Type-A и портом USB-C с альтернативным режимом DisplayPort. На задней панели появился дополнительный порт USB 2.0.

Читать далее «Beelink EQ13 — это мини-ПК Intel N200 или N100 со встроенным блоком питания.»

Обзор GEEKOM A8 – Часть 2: мини-ПК на базе AMD Ryzen 9 8945HS протестирован с Windows 11 Pro

В первой части обзора уже выполнены разборка и распаковка мини-ПК GEEKOM A8 AI на базе процессора AMD Ryzen 9 8945HS с графикой AMD Radeon 780M, оперативной памятью 32 ГБ (с возможностью расширения до 64 ГБ) и SSD M.2 NVMe объемом 2 ТБ.

После дополнительного тестирования GEEKOM A8 во второй части представлены результаты работы в ОС Windows 11 Pro: проверка функций, запуск бенчмарков, оценка производительности сети и накопителя, тестирование системы охлаждения, замеры уровня шума вентилятора и энергопотребления.

Читать далее «Обзор GEEKOM A8 – Часть 2: мини-ПК на базе AMD Ryzen 9 8945HS протестирован с Windows 11 Pro»

Arm представляет процессоры Cortex-X925 и Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ПО Kleidi AI

Arm анонсировала новые процессоры Armv9 и GPU Immortalis для мобильных SoC, а также ПО Kleidi AI, оптимизированное для процессоров Arm от архитектур Armv7 до Armv9.

Читать далее «Arm представляет процессоры Cortex-X925 и Cortex-A725, GPU Immortalis-G925, ПО Kleidi AI»

Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.

Буквально в прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 компания Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с вычислительными ядрами Cortex-A78 и A55 и 12 TOPS вывода искусственного интеллекта. Основываясь на этом, Avnet недавно выпустила комплект разработки Avnet AI Vision, также основанный на процессоре QCS6490. В комплект входит установка с двумя камерами, возможность подключения Gigabit Ethernet, подача питания через USB-C и множество других функций для таких приложений, как инвентаризация и мониторинг активов, дроны/БПЛА/другие мобильные приложения для периферийных вычислений с искусственным интеллектом, а также многокамерная безопасность. системы с признанием.

Ранее мы писали о подобных комплектах для разработки искусственного интеллекта, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Proкомплект для разработки Sipeed Maix-IIIRZBoard V2L и многих других платах для разработки систем искусственного интеллекта, если вам интересна эта тема.

Читать далее «Комплект разработки Avnet AI Vision включает процессор Qualcomm QCS6490, двойную камеру, GbE и USB-C PD.»

Комплект разработчика Snapdragon для Windows включает процессор Qualcomm Snapdragon X Elite Arm для разработки приложений для AI PC.

Комплект разработчика Qualcomm Snapdragon для Windows — это платформа разработки, похожая на мини-ПК, на базе 12-ядерного процессора Arm Snapdragon X Elite с производительностью искусственного интеллекта до 75 TOPS, предназначенная для того, чтобы помочь разработчикам напрямую переносить приложения на базе процессора Elite X и разрабатывать новые приложения приложения для искусственного интеллекта, помимо функций Copilot+ AI PC, разработанных Microsoft.

Хотя устройство немного больше, внешний дизайн похож на Windows Dev Kit 2023 с  вычислительной платформой Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3, но внутри новый комплект для разработки оснащен гораздо более мощным 12-ядерным 64-битным процессором Armv8 Oryon с тактовой частотой 4,3 ГГц X Elite. в сочетании с 32 ГБ оперативной памяти LPDDR5x и твердотельным накопителем NVMe емкостью 512 ГБ, а также предлагает ряд портов и функций, таких как USB4 и WiFi 7.

Читать далее «Комплект разработчика Snapdragon для Windows включает процессор Qualcomm Snapdragon X Elite Arm для разработки приложений для AI PC.»

Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD

В прошлом месяце на выставке Embedded World 2024 Qualcomm анонсировала свою платформу RB3 Gen 2 на базе процессора QCS6490 с ядрами Cortex-A78 и A55 и производительностью ИИ до 12 TOPS. На основе этого Avnet представила набор для разработки Avnet AI Vision Development Kit, также использующий SoC QCS6490. Комплект включает двойную камеру, Gigabit Ethernet, USB-C Power Delivery и множество других функций для таких применений, как мониторинг запасов и активов, дроны/БПЛА/другие мобильные системы компьютерного зрения с ИИ на границе сети, а также многокамерные системы безопасности с распознаванием.

Ранее уже публиковались материалы о похожих наборах для разработки ИИ, включая Allwinner V853 100ASK-V853-Pro , Sipeed Maix-III devkit , RZBoard V2L , и другие платы для разработки систем компьютерного зрения с ИИ — их стоит изучить, если тема интересна.

Читать далее «Набор для разработки Avnet AI Vision оснащен SoC Qualcomm QCS6490, двойной камерой, Gigabit Ethernet и USB-C PD»

Обзор мини-ПК GEEKOM A8 (AMD Ryzen 9 8945HS) с ИИ – Часть 1: характеристики, распаковка, разборка и первая загрузка

GEEKOM A8 — это мини-ПК с ИИ на базе мощного процессора AMD Ryzen 9 8945HS (или Ryzen 7 8845HS) с ИИ, оснащённый графикой AMD Radeon 780M, поддержкой до 64 ГБ памяти DDR5, до 2 ТБ SSD M.2 NVMe, возможностью подключения до четырёх дисплеев с разрешением до 8K и предустановленной ОС Windows 11 Pro.

Этот мини-ПК оборудован двумя портами HDMI 2.1, двумя портами USB-C с режимом DisplayPort Alt, четырьмя портами USB 3.2 Type-A, интерфейсом 2.5GbE, модулем WiFi 6E и Bluetooth 5.3, а также разъёмом для стереогарнитуры. Для данного обзора GEEKOM предоставил образец мини-ПК A8 с процессором AMD Ryzen 9 8945HS (8 ядер/16 потоков), 32 ГБ DDR5 и SSD M.2 NVMe объёмом 2 ТБ с Windows 11 Pro. Начнём с перечисления характеристик, распаковки, разборки и загрузки Windows 11. Во второй и третьей частях обзора будут протестированы производительность и функциональность в Windows 11 и Ubuntu 24.04 соответственно.

Читать далее «Обзор мини-ПК GEEKOM A8 (AMD Ryzen 9 8945HS) с ИИ – Часть 1: характеристики, распаковка, разборка и первая загрузка»