Плата Dabao отличается открытыми исходными данными аппаратного обеспечения и использует микроконтроллер Baochip-1x на архитектуре RISC-V (Краудфандинг)

Плата с открытыми исходными данными аппаратного обеспечения обычно оснащена микроконтроллером или процессором с закрытым исходным кодом, но оценочная плата Dabao идет дальше, используя микроконтроллер Baochip-1x с открытым исходным кодом, чьи RTL-файлы доступны. Она также изготовлена таким образом, что допускает инспекцию с помощью методики инфракрасного анализа на месте (IRIS) , так что пользователи могут изучить кристалл и подтвердить, что получили правильный чип, неразрушающим способом.

Baochip-1x — это «универсальный» микроконтроллер с ядром Vexriscv RV32-IMAC частотой 350 МГц, акселератором BIO для операций ввода-вывода на базе четырех ядер PicoRV RV32-EMC с частотой 700 МГц, 4 МБ ReRAM, 2 МБ SRAM, интерфейсом USB, различными другими портами ввода-вывода и аппаратными элементами безопасности, такими как криптографические ускорители, хранилища ключей, однонаправленные счетчики, генератор истинно случайных чисел, а также средствами противодействия аппаратным атакам, такие как датчики сбоев и защитная сетка. Сама плата Dabao довольно простая и содержит микроконтроллер, два 16-контактных разъема для ввода-вывода, порт USB-C для питания и программирования, а также кнопки Reset и Prog.

Читать далее «Плата Dabao отличается открытыми исходными данными аппаратного обеспечения и использует микроконтроллер Baochip-1x на архитектуре RISC-V (Краудфандинг)»

$4 плата Shrike-lite FPGA объединяет 1120 LUTs Renesas ForgeFPGA с микроконтроллером Raspberry Pi RP2040

Shrike-lite — это ультрабюджетная плата с ПЛИС на базе устройства Renesas ForgeFPGA (SLG47910V) с 1120 ЛЭ и микроконтроллером Raspberry Pi RP2040.

Плата также оснащена портом USB-C для питания и программирования, двумя 18-контактными разъемами и 12-контактным совместимым с PMOD разъемом для ввода-вывода, а также кнопками Boot и Reset, но больше ничего, поскольку она разработана как минималистичная отладочная плата.

Читать далее «$4 плата Shrike-lite FPGA объединяет 1120 LUTs Renesas ForgeFPGA с микроконтроллером Raspberry Pi RP2040»

Плата Tang Nano 9K FPGA может эмулировать программное ядро ​​PicoRV32 RISC-V со всеми периферийными устройствами

Tang Nano 9K FPGA — это третья плата от Sipeed на основе GOWIN FPGA после оригинальной платы Tang Nano с 1K LUT и Tang Nano 4K, выпущенной в прошлом году с FPGA GW1NSR-LV4C (также известной как GW1NSR-4C), предлагающей 4068 логических блоков и 64 Мбит PSRAM. плюс процессор на основе ядра Arm Cortex-M3.

Читать далее «Плата Tang Nano 9K FPGA может эмулировать программное ядро ​​PicoRV32 RISC-V со всеми периферийными устройствами»

Efinix Trion T8 FPGA — особенность платы для разработки FireAnt за 30 $ (краудфандинг)

Когда мы думаем о FPGA, на ум приходят названия компаний, таких как XilinxAltera (теперь Intel) или даже Microsemi. Но, есть и другие компании, такие как Anlogic или Lattice Semi, которые предлагают чипы FPGA.

Сегодня мы познакомим вас с другим производителем кремниевых FPGA, а именно Efinix и его FPGA Trion T8, который можно найти в крошечной плате разработки FireAnt от XIPS Technology, предназначенной для производителей и разработчиков оборудования.

Читать далее «Efinix Trion T8 FPGA — особенность платы для разработки FireAnt за 30 $ (краудфандинг)»

Компания NVIDIA представила аппаратные средства с открытым исходным кодом NVDLA ускоритель глубокого обучения

Ранее NVIDIA не славилась своей приверженностью к проектам с открытым исходным кодом, но ситуация улучшилась, после того как Линус Торвальдс показал им средний палец несколько лет назад, хотя они все равно не очень-то помогают Nouveau драйверами, а в просторах интернета появилось не мало положительных отзывов о плате Nvidia Jetson для Linux.

Таким образом, многие были удивлены, узнав, что компания запустила NVDLA (NVIDIA Deep Learning Accelerator), “бесплатную и открытую архитектуру, которая способствует стандартным способам разработки ускорителей глубокого обучения логического вывода”

Читать далее «Компания NVIDIA представила аппаратные средства с открытым исходным кодом NVDLA ускоритель глубокого обучения»