Опубликовано

Avaota F2 – одноплатная система на базе Allwinner V861 RISC-V для AI-камер с поддержкой PTZ и звука

Avaota F2 — это первая одноплатная система, построенная на базе двухъядерного 64-битного RISC-V SoC Allwinner V861 с 128 МБ встроенной памяти DDR3, поддержкой 4K-камер, видеокодеком H.265 и ИИ-ускорителем на 1 TOPS.

Это обновление более ранней камерной платы Avaota F1 на базе SoC Allwinner V821 . Новая одноплатная система F2 с открытым аппаратным обеспечением предлагает несколько преимуществ, включая поддержку сенсоров камер Full HD и 4K, управление двигателями для функции PTZ (панорамирование/наклон/зум) и улучшенную поддержку звука через разъемы для динамика (один) и микрофонов (два). Однако в F1 также был WiFi, которого в Avaota F2 нет.

Читать далее «Avaota F2 – одноплатная система на базе Allwinner V861 RISC-V для AI-камер с поддержкой PTZ и звука»

Опубликовано

Микроконтроллеры Texas Instruments MSPM0G5187 и AM13Ex интегрируют нейронный процессор TinyEngine для Edge AI приложений

MSPM0G5187 и AM13Ex от Texas Instruments — два новых семейства микроконтроллеров (MCU), оснащённых нейронным процессором (NPU) компании TinyEngine, что позволяет реализовать на кристаллах Edge AI/машинное обучение с низкой задержкой и высокой энергоэффективностью.

По заявлению TI, нейронный процессор TinyEngine способен выполнять модели ИИ с задержкой до 90 раз меньше и потреблением энергии на инференс более чем в 120 раз ниже по сравнению с аналогичными MCU без акселератора. MSPM0G5187 представляет собой универсальный энергоэффективный микроконтроллер на ядре Arm Cortex-M0+, в то время как микроконтроллер AM13Ex на ядре Arm Cortex-M33 ориентирован на управление двигателями в реальном времени, начиная с модификации AM13E23019.

Читать далее «Микроконтроллеры Texas Instruments MSPM0G5187 и AM13Ex интегрируют нейронный процессор TinyEngine для Edge AI приложений»

Опубликовано

Обзор Fusion HAT+ – Добавление голосового ИИ и управления сервоприводами/моторами к Raspberry Pi для робототехники, умного дома или образования

Компания SunFounder предоставила образец для обзора платы расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi , разработанной для управления моторами и сервоприводами с использованием аудиовзаимодействия благодаря встроенным микрофону и динамику, а также моделям LLM. Она может использоваться в качестве контроллера робота с поддержкой ИИ, хаба для умного дома, голосового помощника или интерактивной образовательной платформы.

В этом обзоре, после распаковки и установки Fusion HAT+ на Raspberry Pi 5 с 2 ГБ ОЗУ, основное внимание будет уделено части голосового взаимодействия с использованием преобразования текста в речь (TTS), речи в текст (STT), а также локальных и облачных моделей LLM и VLM. Также будет быстро протестировано управление сервоприводом для махания флагом с помощью голосовых команд.

Читать далее «Обзор Fusion HAT+ – Добавление голосового ИИ и управления сервоприводами/моторами к Raspberry Pi для робототехники, умного дома или образования»

Опубликовано

Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264

Allwinner V861 — это новая двухъядерная 32-/64-разрядная система-в-корпусе (SiP) на RISC-V C907 с 128 МБ встроенной памяти DDR3L, предназначенная для применения в AI-камерах 4K с нейропроцессором (NPU) производительностью 1 TOPS.

Чип также обладает 32-разрядным энергоэффективным RISC-V ядром E907, кодировщиком видео 4Kp25 H.264/H.265, кодировщиком и декодировщиком видео JPEG с поддержкой 1080p60, интерфейсами камеры MIPI CSI и параллельным, аудиокодеком с входными и выходными интерфейсами, Fast Ethernet, USB 2.0, а также рядом цифровых и аналоговых портов ввода/вывода.

Читать далее «Allwinner V861 двухъядерный 64-битный RISC-V AI Camera SiP оснащен 128 МБ памяти DDR3L и кодировщиком видео 4K H.265/H.264»

Опубликовано

Семейство ПЛИС Lattice Semi MachXO4 предлагает до 9400 ЛЭ, 448 КБ пользовательской флеш-памяти, улучшенную поддержку «горячего подключения».

Компания Lattice Semiconductor недавно представила семейство энергоэффективных FPGA MachXO4, содержащих от 896 до 9400 LUT, с производительностью структуры до 150 МГц и улучшенной функцией «горячей замены» при токе утечки всего 350 мкА.

Другие характеристики включают до 432 кб встроенной RAM, 73 кб распределенной RAM, 448 кб пользовательской флеш-памяти (UFM), до 382 линий ввода-вывода, аппаратные интерфейсы SPI и I2C, широкий спектр корпусов от 2.5×2.5 мм до 20×20 мм и три температурных диапазона (потребительский, промышленный и автомобильный).

Читать далее «Семейство ПЛИС Lattice Semi MachXO4 предлагает до 9400 ЛЭ, 448 КБ пользовательской флеш-памяти, улучшенную поддержку «горячего подключения».»

Опубликовано

Плата расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi предназначена для управления моторами и сервоприводами с использованием ИИ и LLM.

SunFounder Fusion HAT+ для одноплатных компьютеров Raspberry Pi 5/4/3B+ и Zero — это плата расширения для управления двигателями и GPIO, предназначенная для работы с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT или Gemini, с использованием встроенных динамика и микрофона для голосового взаимодействия.

Она оснащена четырьмя драйверами двигателей постоянного тока, двенадцатью каналами ШИМ для сервоприводов, четырьмя входами АЦП, интерфейсами I2C, SPI и UART для подключения датчиков и поставляется с двумя аккумуляторами 18650 с интеллектуальным управлением питанием и безопасным отключением. Может использоваться в умных автомобилях, гуманоидных роботах, манипуляторах, многоногих шагающих роботах и системах умного дома.

Читать далее «Плата расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi предназначена для управления моторами и сервоприводами с использованием ИИ и LLM.»

Опубликовано

ST запускает 800 МГц STM32V8 Arm Cortex-M85 высокопроизводительный MCU, произведенный по 18-нм технологии FD-SOI.

ST только что представила свой самый мощный микроконтроллер STM32 на сегодняшний день, семейство STM32V8, первое, оснащенное ядром Cortex-M85 (с тактовой частотой до 800 МГц) и произведенное по 18 нм FD-SOI процессу.

Это обновление, несовместимое по выводам, для STM32H7 family которое обеспечивает до 5,072 CoreMarks, значительно улучшает производительность Edge AI благодаря Arm Helium и MVE, интегрирует до 4 МБ eNVM (Embedded NVM), работает до 140°C и добавляет радиационную стойкость PCM (phase-change memory). Были запущены две основные части в различных конфигурациях и корпусах: STM32V863 и STM32V873.

Читать далее «ST запускает 800 МГц STM32V8 Arm Cortex-M85 высокопроизводительный MCU, произведенный по 18-нм технологии FD-SOI.»

Опубликовано

1 ГГц микроконтроллеры Renesas RA8T2 на Cortex-M85 с MRAM и EtherCAT для промышленного управления моторами

Renesas недавно представила новый RA8T2 — микроконтроллер Cortex-M85 с поддержкой ИИ для управления моторами, который можно считать прямым обновлением RA8T1 , выпущенного в прошлом году. RA8T2 предлагает более высокую производительность вместе с сетевыми опциями для промышленных систем, робототехники и других систем управления моторами.

RA8T2 оснащен ядром Arm Cortex-M85 с частотой до 1 ГГц, опциональным ядром Cortex-M33 с частотой до 250 МГц, до 1 МБ MRAM и 2 МБ SRAM, ШИМ-таймером на 300 МГц, сдвоенными 16-битными АЦП с одновременной выборкой, высокоскоростными компараторами, быстрым отключением ШИМ и другими функциями. Варианты подключения включают сдвоенный гигабитный Ethernet, EtherCAT slave, USB, CAN FD, I3C и SPI, а функции безопасности включают TrustZone и криптографический движок.

Читать далее «1 ГГц микроконтроллеры Renesas RA8T2 на Cortex-M85 с MRAM и EtherCAT для промышленного управления моторами»