TensorFlow – CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем

06/08/202405/08/2024

Forlinx FET3576-C Rockchip RK3576 SoM обеспечивает работу многофункциональной платы OK3576-C для AIoT-приложений

Forlinx FET3576-C SoM — это новая система-на-модуле, построенная на основе Rockchip RK3576 SoC, которая оснащена четырьмя ядрами Arm Cortex-A72 и четырьмя ядрами Cortex-A53, изготовленными по 22-нм литографическому процессу. SoM доступен с 2 ГБ или 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и может быть оснащен до 32 ГБ памяти eMMC. Кроме того, он имеет мощность 6 TOPS NPU и поддерживает стандартные периферийные устройства, такие как GbE Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI и многое другое. Все эти функции делают это устройство полезным для IoT, периферийных вычислений, цифровых вывесок и многих других приложений.

05/08/202405/08/2024

Firefly ROC-RK3576-PC низкопрофильный одноплатный компьютер Rockchip RK3576 поддерживает такие модели ИИ, как Gemma-2B, LlaMa2-7B, ChatGLM3-6B

Firefly ROC-RK3576-PC — это маломощный, низкопрофильный одноплатный компьютер, построенный на базе восьмиядерного процессора Rockchip RK3576 Cortex-A72/A53 SoC, который мы также находим в Forlinx FET3576-C, Banana Pi BPI-M5 и мини-ПК Mekotronics R57. С точки зрения мощности и производительности этот SoC находится между Rockchip RK3588 и RK3399 SoC и может использоваться для приложений AIoT благодаря своему 6 TOPS NPU.

Названный Firefly «мини-компьютером», этот SBC поддерживает до 8 ГБ памяти LPDDR4/LPDDR4X и 256 ГБ памяти eMMC. Кроме того, он предлагает Gigabit Ethernet, WiFi 5 и Bluetooth 5.0 для подключения. Для хранения данных можно использовать разъем M.2 2242 PCIe/SATA и карту microSD, а также на плате имеются интерфейсы дисплея HDMI и MIPI DSI, два интерфейса камеры MIPI CSI, несколько портов USB и 40-контактный разъем GPIO.

08/07/202408/07/2024

Оценочный комплект Infineon CY8CKIT-062S2-AI PSoC 6 Edge AI включает в себя несколько датчиков, разъемы Arduino, разъемы Pmod

Оценочный комплект Infineon CY8CKIT-062S2-AI — это аппаратная платформа, построенная на основе семейства микроконтроллеров PSoC 6 и призванная помочь разработчикам легко создавать и тестировать периферийные AI-приложения. Плата разработки оснащена набором датчиков, включая радар, микрофон, магнитометр, IMU и датчик давления воздуха, что упрощает работу с приложениями по сбору данных. Плата также оснащена возможностью подключения по Wi-Fi и Bluetooth и включает в себя дополнительный разъем расширения, который можно использовать для подключения других модулей и датчиков. Все эти функции делают эту плату полезной для создания широкого спектра приложений на базе ИИ, включая автоматизацию умного дома, промышленный мониторинг, носимые устройства, устройства здравоохранения и робототехнику.

02/07/202402/07/2024

Forlinx FET3562J-C SoM оснащена Rockchip RK3562(J) SoC с 1 TOP NPU, двумя интерфейсами Ethernet, камерой и дисплеем

Forlinx FET3562J-C — это система-на-модуле (SoM) на базе Rockchip RK3562/RK3562J, созданная с использованием 22-нм процесса и оснащенная четырьмя высокопроизводительными ядрами ARM Cortex-A53, работающими на частоте до 2 ГГц. Она также может поддерживать до 2 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и может быть сконфигурирована с хранилищем eMMC объемом до 16 ГБ. Кроме того, она имеет 1 TOPS NPU и стандартные периферийные устройства, такие как Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth, LVDS, MIPI DSI и многое другое. Все эти функции делают эту системe-на-модуле полезной для IoT, автоматизации и потребительских электронных приложений.

Ранее мы видели, как Forlinx выпускала аналогичные системs-на-модуле с платами разработки, такими как Forlinx RZ/G2L, FET -MX9352-C, OK335xS-II и многими другими. Если вас интересуют эти устройства, рекомендуем вам ознакомиться с обзорами.

20/06/202420/06/2024

Четырехъядерный процессор EDWIN EIC7700X RISC-V SoC поддерживает 19,95 TOPS NPU для приложений машинного зрения Edge AI

Вчера мы отметили, что Sipeed работает над системой-на-модуле LM5A на базе четырехъядерного процессора ESWIN EIC7700X с ускорителем искусственного интеллекта ~ 20 TOPS, чтобы интегрировать ее в свой ноутбук Lichee Book и другие несущие платы. Итак, сегодня мы решили присмотреться к EIC7700X SoC, разработанному «BEIJING ESWIN COMPUTING TECHNOLOGY CO., LTD» или для краткости ESWIN.

EIC770X оснащен четырьмя 64-битными ядрами RISC-V (RV64GC) с тактовой частотой до 1,8 ГГц, неназванными графическими процессорами 3D и 2D, NPU 19,95 TOPS, видеокодером/декодером H.265/H.264, способным обрабатывать до 32 видео с разрешением 1080p30, различными видеовыходами (HDMI + DSI) и входными интерфейсами, двойной GbE, 4-канальный PCIe Gen 3 и многим другим.

26/05/202426/05/2024

Ускоритель EdgeCortix SAKURA-II Edge AI обеспечивает производительность до 60 TOPS при мощности 8 Вт.

На днях компания EdgeCortix анонсировала свой ускоритель искусственного интеллекта SAKURA-II Edge с архитектурой Dynamic Neural Accelerator (DNA) второго поколения, обеспечивающий производительность до 60 TOPS (INT8) при мощности 8 Вт и подходящий для выполнения сложных генеративных задач искусственного интеллекта, таких как большие языковые модели (LLM), большие зрительные модели (LVM) и мультимодальные приложения на основе трансформаторов на периферии.

19/05/202419/05/2024

Ускоритель искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge обеспечивает производительность до 5 TOPS, предлагается в виде кристалла, корпуса, а также модулей M.2 и mPCIe.

Жан-Люк отметил модуль ускорителя искусственного интеллекта MemryX MX3 Edge, рассказывая об ускорителях искусственного интеллекта DeGirum ORCA M.2 и USB Edge в прошлом месяце, поэтому сегодня мы рассмотрим этот чип искусственного интеллекта и соответствующие модули, которые запускают нейронные сети компьютерного зрения с использованием распространенных платформ, таких как TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch и Keras.

22/04/202422/04/2024

Драйвер NPU с открытым исходным кодом Rockchip RK3588 выполняет обнаружение объектов со скоростью 30 кадров в секунду

Томеу Визосо (Tomeu Vizoso) последние пару месяцев работал над драйвером с открытым исходным кодом для NPU (нейронного процессора) на базе Rockchip RK3588 SoC, и и проект значительно продвинулся вперед: обнаружение объектов работает нормально со скоростью 30 кадров в секунду с использованием модели SSDLite MobileDet и всего одно из трех ядер ускорителя искусственного интеллекта.