Опубликовано

Firefly EC-AGXOrin – система Jetson AGX Orin 64GB для вывода ИИ поддерживает до 8 камер GMSL2

Firefly EC-AGXOrin представляет собой систему для AI-инференса на базе NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB , аналогичную AAEON BOXER-8645AI и Vecow RAC-1000 rugged Edge AI systems , и предназначенную для периферийных AI-приложений, таких как бортовые вычисления, управление роботами, машинное зрение, интеллектуальный видеоанализ и мобильные роботы.

Устройство оснащено восемью коннекторами GMSL2 (ввод через два 4-контактных интерфейса Mini FAKRA) и поддерживает декодирование видео до 22 каналов 1080p или 8K, 30 кадров/с H.265. Оно обеспечивает производительность AI 275 TOPS благодаря модулю NVIDIA и интегрирует 64 ГБ оперативной памяти LPDDR5, 64 ГБ встроенной памяти eMMC, а также предлагает варианты хранения данных на M.2 NVMe и картах MicroSD. Другие порты включают разъем 10GbE RJ45, пять разъемов GbE RJ45, USB 3.0, HDMI 2.0, RS232, RS485, CAN, а система также поддерживает WiFi 6, Bluetooth 5.2, сотовую связь 4G/5G и GPS/GNSS.

Читать далее «Firefly EC-AGXOrin – система Jetson AGX Orin 64GB для вывода ИИ поддерживает до 8 камер GMSL2»

Опубликовано

Нейропроцессор Coral с открытым исходным кодом от Google на базе RISC-V интегрирован в системы-на-кристалле Synaptics SL2610 для AI на периферии.

Google недавно представил полноценную платформу Coral NPU с открытым исходным кодом на базе RISC-V для постоянно работающего ИИ на энергоэффективных пограничных устройствах и носимых устройствах. Первым чипом с интегрированным Coral NPU станет предстоящее семейство Synaptics Astra SL2610.

Читать далее «Нейропроцессор Coral с открытым исходным кодом от Google на базе RISC-V интегрирован в системы-на-кристалле Synaptics SL2610 для AI на периферии.»

Опубликовано

Промышленный SBC, аналогичный Raspberry Pi, на базе Allwinner A527/T527, с поддержкой двух камер и ускорением AI

Компания EBYTE недавно выпустила промышленную одноплатную систему на базе Allwinner A527/T527, похожую на Raspberry Pi, с поддержкой двух камер и функциями ИИ. Дизайн платы очень напоминает Walnut Pi 2B и, в меньшей степени, Orange Pi 4A . Она предназначена для встраиваемых систем, IoT и интеллектуальных коммерческих приложений.

Плата поддерживает до 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4, 32 ГБ встроенной памяти eMMC и расширение через MicroSD. Варианты вывода изображения включают HDMI 2.0 и 4-канальный интерфейс MIPI DSI, обеспечивающий вывод двух 4K сигналов, в то время как два 4-канальных коннектора MIPI CSI позволяют одновременно подключать камеры. Варианты подключения включают Gigabit Ethernet, Wi-Fi 4, Bluetooth 4.2 и слот PCIe 2.1 x1 для высокоскоростного расширения. Также имеются четыре порта USB 2.0, интерфейс питания Type-C и 40-контактный GPIO-заголовок, совместимый с Raspberry Pi.

Читать далее «Промышленный SBC, аналогичный Raspberry Pi, на базе Allwinner A527/T527, с поддержкой двух камер и ускорением AI»

Опубликовано

Fogwise AIRbox Q900 – $599 Блок ИИ Qualcomm IQ-9075 обеспечивает до 200 TOPS производительности ИИ

Fogwise AIRBox Q900 — это обновление Fogwise Airbox на базе Qualcomm IQ-9075 SoC с производительностью ИИ до 200 TOPS (разреженных), 36 ГБ оперативной памяти и 128 ГБ флеш-памяти UFS.

Radxa заявляет, что её новый микросервер ИИ напрямую конкурирует с NVIDIA Jetson Orin NX 16GB , предлагая более низкую общую стоимость системы, схожую производительность и повышенную эффективность. Другие преимущества включают реальные ядра Cortex-R52, сеть 2.5GbE, а также раздельные GPU, NPU и DSP.

Читать далее «Fogwise AIRbox Q900 – $599 Блок ИИ Qualcomm IQ-9075 обеспечивает до 200 TOPS производительности ИИ»

Опубликовано

Ambiq Apollo510B микроконтроллер Edge AI на базе Cortex-M55 со сверхнизким энергопотреблением добавляет поддержку Bluetooth LE 5.4

После выпуска Apollo510 компания Ambiq представила Apollo510B — сверхэнергоэффективный Edge AI MCU, который включает 48 МГц сетевой сопроцессор для поддержки Bluetooth 5.4 LE (BLE). Новый SoC сочетает Cortex-M55 с Helium MVE для ускорения AI/ML, безопасностью secureSPOT 3.0 и графикой graphiqSPOT 2.0 для подключенных носимых устройств, медицинских приборов и промышленных IoT-приложений.

Apollo510B оснащен 3,75 МБ системной оперативной памяти, 4 МБ энергонезависимой памяти и 12-битным АЦП. Он поддерживает интерфейсы MIPI DSI и QuadSPI для дисплеев, а также аппаратное ускорение для сглаживания, альфа-смешивания, текстурирования и сжатия через графический процессор GraphiqSPOT 2.0. Аудиовозможности включают всегда включенный энергоэффективный АЦП, интерфейс стереомикрофона PDM и два многоканальных порта I²S с асинхронным преобразованием частоты дискретизации. Периферийные опции расширяются до USB 2.0 HS/FS, двух контроллеров SDIO/eMMC, нескольких мастеров SPI и I²C, интерфейсов UART с управлением потоком и различных GPIO.

Читать далее «Ambiq Apollo510B микроконтроллер Edge AI на базе Cortex-M55 со сверхнизким энергопотреблением добавляет поддержку Bluetooth LE 5.4»

Опубликовано

Одноплатный компьютер Radxa Cubie A7Z формата Pi Zero оснащен однокристальной системой Allwinner A733 с ядрами Cortex-A76/A55, оперативной памятью до 16 ГБ и поддержкой Wi-Fi 6

Radxa Cubie A7Z представляет собой младшего брата одноплатника Cubie A7A , также основанного на мощном восьмиядерном процессоре Allwinner A733 с ядрами Arm Cortex-A76/A55, но предлагаемого в более компактном форм-факторе, вдохновленном Raspberry Pi Zero.

Компактный одноплатник также оснащается оперативной памятью до 16 ГБ, слотом для карт microSD, опциональной флеш-памятью UFS, видеовыходами micro HDMI и USB-C DisplayPort, беспроводным модулем WiFi 6 и Bluetooth 5.x, 4-линиевым коннектором камеры MIPI CSI, коннектором PCIe Gen3 FPC (изначально для плат размером с Pi Zero) и 40-пиновым GPIO-разъемом.

Читать далее «Одноплатный компьютер Radxa Cubie A7Z формата Pi Zero оснащен однокристальной системой Allwinner A733 с ядрами Cortex-A76/A55, оперативной памятью до 16 ГБ и поддержкой Wi-Fi 6»

Опубликовано

Banana Pi BPI-F4 – промышленная одноплатная система периферийного ИИ на базе SoC Sunplus SP7350 с NPU 4.1 TOPS

Banana Pi BPI-F4 – это компактная плата для разработки промышленного класса периферийного ИИ, построенная на базе четырехъядерного SoC Sunplus SP7350 (Cortex-A55) с нейропроцессором 4.1 TOPS. По сравнению с одноплатной системой BPI-F2S на базе SunPlus SP7021 , новая BPI-F4 поддерживает дополнительные интерфейсы через клеммные колодки и подходит для систем компьютерного зрения, робототехники и управления.

Плата поддерживает загрузку с microSD или встроенной eMMC, оснащена портами USB 3.0/2.0, видеовыходом HDMI, Ethernet и входом MIPI CSI для камеры OV5647. Варианты подключения включают Gigabit Ethernet, Wi-Fi и Bluetooth. Другие особенности: семь клеммных колодок для GPIO, ADC, SPI, I²C, UART и PWM, перемычки для выбора режима питания/USB и автоматической загрузки.

Читать далее «Banana Pi BPI-F4 – промышленная одноплатная система периферийного ИИ на базе SoC Sunplus SP7350 с NPU 4.1 TOPS»

Опубликовано

Rockchip представляет RK3668: 10-ядерный SoC Arm Cortex-A730/Cortex-A530 с NPU 16 TOPS и сопроцессор RK182X для LLM/VLM

Конференция разработчиков Rockchip 2025 (RKDC!2025) проходит в Фучжоу, Китай. Среди анонсов — процессор Rockchip RK3668 с 10 ядрами Arm Cortex-A730/A530, NPU 16 TOPS и сопроцессор RK182X на RISC-V, поддерживающий LLM (Large Language Model) или VLM (Vision Language Model) до 7B параметров.

Читать далее «Rockchip представляет RK3668: 10-ядерный SoC Arm Cortex-A730/Cortex-A530 с NPU 16 TOPS и сопроцессор RK182X для LLM/VLM»