Опубликовано

Hiwonder WonderLLM – умный чат-модуль на ESP32-S3 с 2-дюймовым сенсорным дисплеем, 2-мегапиксельной камерой и выделенным голосовым чипом

Hiwonder представила WonderLLM, умный чат-модуль на базе ESP32-S3, который объединяет 2-мегапиксельную камеру, 2.0-дюймовый сенсорный дисплей, динамик и микрофонную решетку для поддержки как оффлайн задач компьютерного зрения, так и облачных больших языковых моделей (LLM) через платформу XiaoZhi AI.

Устройство оснащено выделенным голосовым чипом (CI1302), который обеспечивает постоянное обнаружение ключевых слов, а 4-контактный интерфейс I2C позволяет ему выступать в качестве умного сенсора зрения/голоса для внешних контроллеров, таких как Arduino, STM32 или другие платы ESP32. Типичные области применения включают небольших роботов, наборы для STEM-образования, интерактивных ассистентов и проекты с поддержкой зрения, где это устройство обрабатывает восприятие и взаимодействие, а другой MCU управляет движением и логикой управления.

Читать далее «Hiwonder WonderLLM – умный чат-модуль на ESP32-S3 с 2-дюймовым сенсорным дисплеем, 2-мегапиксельной камерой и выделенным голосовым чипом»

Опубликовано

ACEBOTT QD023 — перчатка для управления жестами на базе ESP32, отслеживающая движения пальцев с помощью потенциометров

ACEBOTT QD023 — это носимый контроллер-перчатка на базе ESP32, которая отслеживает движения пальцев с помощью потенциометров вместо более традиционных сенсоров изгиба. Перчатка передает данные по Bluetooth Low Energy (BLE) для управления различными робототехническими конструкторами, такими как шагающие роботы, машины на колесах Mecanum и манипуляторы.

Перчатка интегрирует пять потенциометров для определения изгиба пальцев и 6-осевой IMU MPU6050 для отслеживания вращения запястья, наклона и положения кисти в реальном времени. К другим аппаратным особенностям относятся порт USB Type-C для программирования и отладки, четыре батареи AAA для питания, кнопки, светодиоды и прочее. Наличие обучающих материалов и руководств по сборке делает устройство подходящим для обучения в школах, использования в классах и любительских робототехнических проектах.

Читать далее «ACEBOTT QD023 — перчатка для управления жестами на базе ESP32, отслеживающая движения пальцев с помощью потенциометров»

Опубликовано

Микроконтроллер Geehy G32R430 на базе ядра Arm Cortex-M52 для энкодеров оснащен ускорителем Arctangent и двумя 16-разрядными АЦП для систем промышленного управления движением

В прошлом году компания Geehy представила первый в отрасли двухъядерный MCU реального времени на Cortex-M52,   а теперь выпустила G32R430 — микроконтроллер для энкодеров на базе Arm Cortex-M52 с двумя 16-разрядными АЦП и аппаратным ускорителем ATAN (арктангенса) для вычисления электрического угла менее чем за 1 мкс в высокоточных энкодерах и системах управления движением.

Микроконтроллер работает на частоте 128 МГц и использует тесно связанную память ITCM/DTCM для детерминированного выполнения без состояний ожидания, а также кэш объемом 4 КБ для контуров управления с низкой задержкой. Он интегрирует два 16-разрядных высокоточных АЦП с поддержкой синхронной выборки, дополнительный 12-разрядный АЦП, несколько аналоговых компараторов, ЦАП и встроенный датчик температуры, что позволяет создавать конструкции энкодеров с минимальным количеством внешних аналоговых компонентов. Также поддерживаются различные протоколы энкодеров, включая BiSS-C, SSI, Tamagawa и SPI, а также стандартные интерфейсы, такие как USART, SPI и I²C. Благодаря промышленному температурному диапазону от –40°C до +105°C, данный MCU подходит для серводвигателей, промышленных роботов, абсолютных и инкрементальных энкодеров, станков с ЧПУ, а также систем интеллектуальной автоматизации и управления движением.

Читать далее «Микроконтроллер Geehy G32R430 на базе ядра Arm Cortex-M52 для энкодеров оснащен ускорителем Arctangent и двумя 16-разрядными АЦП для систем промышленного управления движением»

Опубликовано

2-канальная плата-адаптер для камер GMSL поддерживает Raspberry Pi 5 и NVIDIA Jetson Orin Nano/NX

После прекращения производства предыдущей платы MAX9296-GMSL-Camera-Board , компания Waveshare выпустила модуль MAX9296-GMSL-DESER-MODULE, 2-канальную адаптерную плату для камер GMSL, предназначенную для высокоскоростной передачи видео с низкой задержкой на платформах Raspberry Pi 5 и NVIDIA Jetson Orin Nano/NX.

Адаптер построен на основе десериализатора MAX9296A и поддерживает два коаксиальных входа MATE-AX FAKRA Z для передачи видео на большие расстояния и два 22-пиновых выхода CSI для подключения к хосту. Он поддерживает камеры как GMSL1, так и GMSL2 (например, Sony ISX031) посредством программной конфигурации и совместим с сериализаторами, такими как MAX9295, MAX96717 и MAX96705. Эти особенности делают его подходящим для применений в робототехнике, автономном вождении, системах кругового обзора и других областях.

Читать далее «2-канальная плата-адаптер для камер GMSL поддерживает Raspberry Pi 5 и NVIDIA Jetson Orin Nano/NX»

Опубликовано

StackChan — это симпатичный, созданный сообществом, открытый настольный AI-робот (Краудфандинг)

StackChan — это открытый настольный AI-робот на базе контроллера M5Stack CoreS3 ESP32-S3 для IoT, который работает как голосовой AI-ассистент и, что notably, может использоваться для управления умным домом и IoT-устройствами.

Он оснащен 2-дюймовым сенсорным дисплеем, камерой VGA, двойной микрофонной решеткой и 1Вт динамиком для голосового взаимодействия, несколькими сенсорами, инфракрасным приемником, инфракрасным передатчиком/бластером, двумя сервоприводами для горизонтального и вертикального перемещения, а также несколькими кнопками и светодиодами.

Читать далее «StackChan — это симпатичный, созданный сообществом, открытый настольный AI-робот (Краудфандинг)»

Опубликовано

Мини-АТХ плата AMD Embedded+ оснащена процессором Ryzen AI Embedded P132 и ПЛИС SoC Versal AI Edge Gen2 VE3558.

На выставке CES 2026 компания Sapphire Technology представила EDGE+VPR-7P132 — материнскую плату формата Mini-ITX на архитектуре «AMD Embedded+», построенную вокруг недавно анонсированной серии систем-на-чипе AMD Ryzen AI Embedded P100 , а именно шестиядерного процессора Ryzen P132 (V4526iX) и адаптивного SoC ПЛИС AMD Versal AI Edge Gen 2 VE3558, который содержит восемь ядер Arm Cortex-A78AE и десять реального времени Cortex-R52 в дополнение к структуре ПЛИС.

Это первая материнская плата на базе AMD Ryzen AI Embedded, которую мы видим. Она представляет собой значительное обновление по сравнению с прошлогодней материнской платой Edge+ VPR-5050 , которая использовала процессоры серии Ryzen Embedded V2000 на архитектуре Zen 2 и кремний Versal первого поколения. Новая модель VPR-7P132 пропускает несколько поколений, переходя сразу к ядрам CPU Zen 5 и графике RDNA 3.5, а также включает обновленный адаптивный Edge AI SoC Versal Gen 2 для вывода в реальном времени, более быструю память LPDDR5 (4266 МГц) и интерфейс USB4 со скоростью 40 Гбит/с.

Читать далее «Мини-АТХ плата AMD Embedded+ оснащена процессором Ryzen AI Embedded P132 и ПЛИС SoC Versal AI Edge Gen2 VE3558.»

Опубликовано

AMD представила встраиваемые процессоры Ryzen AI P100 и X100 с производительностью ИИ до 50 TOPS

AMD представила x86-процессоры Ryzen AI Embedded P100 и X100, предназначенные для работы приложений с искусственным интеллектом на периферийных устройствах, таких как цифровые панели приборов для автомобилей, интеллектуальное медицинское оборудование и человекоподобная робототехника.

Ранее AMD уже выпускала несколько семейств Ryzen Embedded, начиная с Ryzen Embedded V1000 в 2018 году и, совсем недавно, семейство Ryzen Embedded 8000 с нейропроцессором на 16 TOPS, но без приставки «AI» в названии. Новое семейство AMD Ryzen AI Embedded основано на высокопроизводительной архитектуре ядер «Zen 5», графическом процессоре RDNA 3.5 для визуализации и графики в реальном времени и нейропроцессоре XDNA 2 для энергоэффективного ускорения ИИ с низкой задержкой.

Читать далее «AMD представила встраиваемые процессоры Ryzen AI P100 и X100 с производительностью ИИ до 50 TOPS»

Опубликовано

Встраиваемая система Edge AI NVIDIA Jetson T4000 предлагает сеть 5GbE, четыре порта PoE для камер, DIO, CAN Bus и другие возможности.

AAEON BOXER-8742AI — это бесшумная встраиваемая система Edge AI на базе NVIDIA Jetson T4000, представленная одновременно с модулем Jetson Thor T5000 в августе прошлого года, но официально анонсированная на CES 2026 .

Jetson T4000 является менее производительным вариантом, но всё равно остаётся чрезвычайно мощным с производительностью ИИ до 1200 TFLOPS против 2070 TFLOPS у T5000. BOXER-8742AI оснащён портом 5GbE, четырьмя портами Gigabit Ethernet RJ45 с PoE, подходящими для IP-камер, интерфейсами DIO, RS232, RS485 и CAN Bus, четырьмя портами USB 3.2 Gen 2, видеовыходом HDMI и другими функциями. Система подходит для высокопроизводительных приложений Edge AI, таких как автоматизация интеллектуальных заводов, AMR и решения с ИИ-ассистентами на обочинах дорог.

Читать далее «Встраиваемая система Edge AI NVIDIA Jetson T4000 предлагает сеть 5GbE, четыре порта PoE для камер, DIO, CAN Bus и другие возможности.»