Octavo OSD62x-PM SiP объединяет Texas Instruments AM62x SoC с до 2 ГБ DDR4 в крошечном корпусе BGA размером 14×9 мм

Octavo OSD62x-PM System-in-Package (SiP) интегрирует Texas Instruments AM62x четырехъядерный Cortex-A53 SoC, до 2 ГБ памяти DDR4 и необходимые пассивные компоненты в крошечный корпус BGA размером 14×9 мм.

Это уменьшенная и более доступная версия Octavo OSD62x SiP (21×21 мм) с SoC AM62x, DDR4, PMIC, EEPROM и опциональными интеграциями. Оба решения OSD62x и OSD62x-PM были упомянуты в предыдущей статье, но теперь они доступны для покупки, а оценочная плата OSD62-PM-BRK также готова к отгрузке.

Читать далее «Octavo OSD62x-PM SiP объединяет Texas Instruments AM62x SoC с до 2 ГБ DDR4 в крошечном корпусе BGA размером 14×9 мм»

Стартовый комплект камеры Prophesee GenX320 для Raspberry Pi 5 обеспечивает обнаружение событий с низкой задержкой

Starter Kit GenX320 — это энергоэффективная событийная камера, разработанная для Raspberry Pi 5, которая обнаруживает события с задержкой менее 150 мкс, что эквивалентно примерно 10 000 кадрам в секунду.

Сенсор Prophesee GenX320 предлагает разрешение 320×320 и динамический диапазон >140 дБ. Комплект подключается к Raspberry Pi 5 как официальные камерные модули , через разъем MIPI CSI-2.

Читать далее «Стартовый комплект камеры Prophesee GenX320 для Raspberry Pi 5 обеспечивает обнаружение событий с низкой задержкой»

Плата для разработчиков UP Xtreme ARL обеспечивает до 97 TOPS с однокристальной системой Intel Core Ultra 7 265H SoC

Плата для разработчиков UP Xtreme ARL от AAEON основана на процессорах Intel Core Ultra 200H Series «Arrow Lake», обеспечивая до 97 TOPS производительности ИИ при оснащении SoC Intel Core Ultra 7 265H.

Новая плата Arrow Lake поставляется с оперативной памятью LPDDR5x объемом до 64 ГБ, предлагает один порт SATA и два разъема M.2 для накопителей NVMe, поддерживает тройные конфигурации дисплеев через разъемы HDMI и DP, интегрирует порты GbE и 2.5GbE, оснащена разъемами M.2 Key-E и Key-B для расширения WiFi/Bluetooth и сотовой связи 4G LTE/5G, двумя интерфейсами RS232/RS485 и 40-контактным GPIO-заголовком. AAEON создала плату для профессиональных разработчиков, желающих создавать передовые приложения для промышленной робототехники и автономных мобильных роботов (AMR).

Читать далее «Плата для разработчиков UP Xtreme ARL обеспечивает до 97 TOPS с однокристальной системой Intel Core Ultra 7 265H SoC»

WAVEGO Pro — 12-DOF бионический робопёс с поддержкой ESP-NOW и компьютерного зрения через Raspberry Pi 4/5

Ранее мы видели различные потребительские робособак на базе Arduino и Raspberry Pi, такие как Petoi Bittle и XGO 2 , а также XGO Mini Pro , построенный на процессоре Kendryte K210/K510. Waveshare представляет новое решение. WAVEGO Pro — это 12-DOF бионический четвероногий робот с двойным управлением ESP32/Raspberry Pi, сервоприводами с обратной связью в реальном времени, 5 МП камерой сверхширокого угла и открытым веб-интерфейсом управления.

Субконтроллер ESP32 обрабатывает все задачи низкоуровневого управления движением в реальном времени и беспроводную связь, а опциональный основной контроллер Raspberry Pi 4B/5 отвечает за функции высокого уровня: обработку зрения на OpenCV, принятие решений на базе ИИ и продвинутую логику управления. Робот использует сервоприводы с последовательной шиной (2.3 кг·см), а шасси изготовлено из алюминиевого сплава 5052 и нейлона PA12 с 40 подшипниковыми узлами для плавного и надёжного перемещения.

Читать далее «WAVEGO Pro — 12-DOF бионический робопёс с поддержкой ESP-NOW и компьютерного зрения через Raspberry Pi 4/5»

Микроконтроллеры и микропроцессоры Alif Ensemble E4, E6 и E8 на базе Cortex-M85/A32 оснащены нейропроцессором Ethos-U85 для малых языковых моделей (SLM)

Alif Semiconductor представила микроконтроллеры и фьюжн-процессоры Ensemble E4, E6 и E8 с двухъядерными Cortex-M85 для Edge AI, все модели оборудованы Arm Ethos-U85 с возможностью запуска малых языковых моделей (SLM) непосредственно на устройстве при потреблении всего 36 мВт для версии E4.

Читать далее «Микроконтроллеры и микропроцессоры Alif Ensemble E4, E6 и E8 на базе Cortex-M85/A32 оснащены нейропроцессором Ethos-U85 для малых языковых моделей (SLM)»

Недорогой мобильный робот и камера наблюдения для дома и питомцев

Вы, возможно, уже видели коммерческие охранные роботы в общественных местах, но теперь появился похожий, хотя и гораздо меньший, вариант для дома: недорогая OEM-модель «Умный мобильный робот-наблюдатель», иногда продаваемая как «Blinky Bot».

По сути, это питаемая от аккумулятора PTZ-камера наблюдения Full-HD с двумя объективами , установленная на роботизированное шасси с гусеничными колесами, что позволяет ей перемещаться по дому или определенной комнате. Она поддерживает карты microSD и облачное хранилище, оснащена Wi-Fi для дистанционного управления и двусторонней связи, а также реализует AI-детекцию движения и уведомления.

Читать далее «Недорогой мобильный робот и камера наблюдения для дома и питомцев»

Hengbot Sirius — обучаемый ИИ-робот-собака для потребителей и разработчиков (Краудфандинг)

Hengbot Sirius — компактный ИИ-робот-собака, которого пользователи могут обучать через «ручное обучение», а разработчики — с помощью инструментов вроде Sirius Creator Studio Pro и API на C или Python. Оснащён 8Мп камерой, двухмикрофонной решёткой и динамиком для взаимодействия с использованием LLM, преобразования текста в речь, распознавания голоса и компьютерного зрения с использованием встроенного 5 TOPS ИИ-ускорителя, небольшим ЖК-дисплеем, RGB-светодиодами, сенсорами и 14 степенями свободы для лап и головы.

За годы мы видели множество других робособак, таких как Hiwonder MechDog , основанная на Raspberry Pi CM4 CM4 XGO Lite smart robot dog , Mini Pupper 2 и Petoi Bittle . Большинство выглядят скорее как роботы, тогда как Sirius обладает более привлекательным дизайном, приближенным к настоящей собаке.

Читать далее «Hengbot Sirius — обучаемый ИИ-робот-собака для потребителей и разработчиков (Краудфандинг)»

Образовательный гуманоидный робот Tonybot программируется на Arduino, Scratch и Python.

Хотя цены на человекоподобных роботов размером с ребёнка, такие как Unitree R1 , снизились, не у каждого есть лишние 6000 долларов для экспериментов с робототехникой. Более компактные модели, такие как Tonybot, доступнее для образовательных целей.

Tonybot обладает 17 степенями свободы, использует высоковольтные сервоприводы шины и сервоприводы с защитой от блокировки, а также оснащён отдельной платой расширения ESP32 для подключения дополнительных модулей. При опциональной комплектации камерой ИИ-зрения на ESP32-S3 и модулем голосовой интеграции этот 38-сантиметровый робот поддерживает распознавание объектов и лиц, отслеживание по цвету и линиям, взаимодействие с человеком, восстановление после падения, избегание препятствий, помимо базовых функций вроде ходьбы и танцев.

Читать далее «Образовательный гуманоидный робот Tonybot программируется на Arduino, Scratch и Python.»