Оригинальная образовательная плата BBC micro:bit была выпущена в июле 2015 года с микроконтроллером Nordic nRF51822 Arm Cortex-M0 @ 16 МГц, обеспечивающим подключение по Bluetooth LE, несколько входов/выходов, несколько кнопок и светодиодную матрицу, выступающую в качестве небольшого дисплея.
Читать далее «Представлена плата BBC Micro: Bit v2 с SoC Nordic nRF52833, микрофоном и динамиком»Arduino Portenta H7 получает встроенный Vision Shield с возможностью подключения к Ethernet или LoRa
Анонсированная в январе прошлого года на выставке CES 2020, Arduino Portenta H7 является первой платой семейства Portenta промышленного класса “Arduino Pro”. Плата микроконтроллера размера Arduino MKR обладает большой вычислительной мощностью благодаря микроконтроллеру STMicro STM32H7 с двумя ядрами Arm Cortex-M7/M4 .
Читать далее «Arduino Portenta H7 получает встроенный Vision Shield с возможностью подключения к Ethernet или LoRa»Микроконтроллер MAX78000, сочетающий ядра RISC-V и Cortex-M4F, дает возможность использовать искусственный интеллект в IoT-устройствах с батарейным питанием
Теперь даже конечные точки, такие как датчики, могут выполнять базовые рабочие нагрузки искусственного интеллекта благодаря микросхемам класса микроконтроллеров со встроенными ускорителями искусственного интеллекта или решениям, таким как Kneron KL720 Arm Cortex-M4 AI SoC, процессор GAP8 RISC-V IoT или MCU с ядром Cortex-M55 в сочетании с Ethos U55 MicroNPU.
Читать далее «Микроконтроллер MAX78000, сочетающий ядра RISC-V и Cortex-M4F, дает возможность использовать искусственный интеллект в IoT-устройствах с батарейным питанием»Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов
На прошлой неделе мы писали о карте Hailo-8 M.2, обеспечивающей до 26 TOPS производительности AI и сравнивающейся с Google Edge TPU и Intel Movidius Myriad X как с точки зрения занимаемой площади, так и производительности и эффективности.
С тех пор у нас была конференц-связь с Лиран Бар, вице-президентом по развитию бизнеса Hailo, где у нас было время обсудить больше о решениях Hailo AI, а также о том, как интерпретировать и понимать тесты AI, которые во многих случаях могут вводить в заблуждение.
Читать далее «Узнайте больше об ускорителе искусственного интеллекта Hailo-8 и ознакомьтесь с результатами тестов»Запущен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 2 ГБ по цене от 54 долларов и выше
В марте 2019 года был представлен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano стоимостью 99 долларов. Благодаря процессору с четырьмя ядрами Cortex-A57, 128-ядерному графическому процессору Maxwell и 4 ГБ оперативной памяти LPPDR4 эта платформа зарекомендовала себя, как отличная недорогая платформа искусственного интеллекта, как мы писали в нашем руководстве по началу работы с Jetson Nano, где мы показываем, как выполнять выводы на неподвижных изображениях и видеопотоке RTSP.
Читать далее «Запущен комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 2 ГБ по цене от 54 долларов и выше»Комплект для разработки Mango-DVK OpenWrt с 2.5GbE, WiFi 6 SoM на базе Qualcomm IPQ6000/ IP6010 SoC
В последние несколько месяцев мы рассматривали некоторые встраиваемые сетевые платы 802.11ax WiFI 6 от Wallys Communications и Compex, но теперь компания 8devices представила систему-в-модуле Mango WiFi 6 с питанием от Qualcomm IPQ6000/IPQ6010, доступную с коммерческим или промышленным температурным диапазоном, а также комплект разработчика на базе модуля.
Читать далее «Комплект для разработки Mango-DVK OpenWrt с 2.5GbE, WiFi 6 SoM на базе Qualcomm IPQ6000/ IP6010 SoC»Плата для разработки Mercury 2 Xilinx Artix-7 FPGA
Хотя сейчас мы встречаем все больше и больше плат разработки, оснащенных FPGA. Ранее мы рассматривали макетные платы TinyFPGA BX, Fipsy и QuickFeather FPGA.
Однако, все эти платы основаны на FPGA начального уровня, таких как Lattice Semi ICE40 или QuickLogic EOS S3, и если вам нужна более мощная плата FPGA, плата для разработки MicroNova Mercury 2 может удовлетворить ваши требования с Xilinx Artix-7 FPGA.
Читать далее «Плата для разработки Mercury 2 Xilinx Artix-7 FPGA»Компания Lantronix представила Open-Q 865XR SoM, который выводит процессор Snapdragon XR2 за рамки виртуальной реальности
Qualcomm Snapdragon XR2 (SXR2130P) – это новейший и самый мощный процессор виртуальной и расширенной реальности от компании, и Facebook недавно объявил, что он будет использоваться его в их автономной гарнитуре VR Oculus Quest 2.
Читать далее «Компания Lantronix представила Open-Q 865XR SoM, который выводит процессор Snapdragon XR2 за рамки виртуальной реальности»