Плата MCU Meadow F7v2 Feather STM32F7 поддерживает программирование .NET, C#

Wilderness Labs Meadow F7v2 Feather — это плата для разработки STM32F7 Arm Cortex-M7, соответствующая форм-фактору Adafruit Feather и программируемая с помощью C# посредством облегченной реализации .NET framework.

Читать далее «Плата MCU Meadow F7v2 Feather STM32F7 поддерживает программирование .NET, C#»

Чипы Alif Ensemble Cortex-A32 и Cortex-M55 оснащены ускорителем искусственного интеллекта Ethos-U55

Alif Semiconductor’s Ensemble — это семейство процессоров и микроконтроллеров на базе ядер Arm Cortex-A32 и/или Cortex-M55, одного или двух ускорителей искусственного интеллекта Ethos-U55, множества устройств ввода-вывода и периферийных устройств.

Читать далее «Чипы Alif Ensemble Cortex-A32 и Cortex-M55 оснащены ускорителем искусственного интеллекта Ethos-U55»

Pine64 Ox64 SBC, стоимостью 6 долларов США, оснащен 64-битным/32-битным многопротокольным RISC-V BL808 WiSoC с 64 МБ ОЗУ

Pine64 Ox64 — одноплатный компьютер на базе двухъядерного 64-битного/32-битного процессора RISC-V Bouffalo Lab BL808 со встроенной оперативной памятью до 64 МБ, несколькими радиомодулями для WiFi 4, Bluetooth 5.0 и 802.15.4 (Zigbee), а также ускорителем искусственного интеллекта.

Плата также оснащена флэш-памятью XSPI NOR до 16 МБ, разъемом для карты MicroSD, портом USB 2.0 OTG с поддержкой 2-полосного модуля камеры MIPI CSI и двумя 20-контактными разъемами GPIO для расширения. Он имеет размеры всего 51 x 21 мм, или, другими словами, размером с Raspberry Pi Pico W.

Читать далее «Pine64 Ox64 SBC, стоимостью 6 долларов США, оснащен 64-битным/32-битным многопротокольным RISC-V BL808 WiSoC с 64 МБ ОЗУ»

Sipeed M1s и M0sense — недорогие модули искусственного интеллекта на базе BL808 и BL702 (краудфандинг)

Компания Sipeed выпустила модули искусственного интеллекта M1s и M0Sense. Разработанный для приложения AIoT, Sipeed M1s основан на 32-битной / 64-битной беспроводной SoC RISC-V Bouffalo Lab BL808 с WiFi, Bluetooth и радиомодулем 802.15.4 для поддержки Zigbee, а также BLAI-100 ( Buffalo Lab AI Engine) NPU для обнаружения и/или распознавания видео/аудио. Sipeed M0Sense предназначен для приложений TinyML с 32-разрядным микроконтроллером Bouffa Lab BL702, который также предлагает подключение WiFi, BLE и Zigbee.

Читать далее «Sipeed M1s и M0sense — недорогие модули искусственного интеллекта на базе BL808 и BL702 (краудфандинг)»

AXERA AX620A 4K AI SoC обеспечивает до 14,4 TOPS для приложений компьютерного зрения

AXERA AX620A — это высокопроизводительная, маломощная SoC AI с четырехъядерным процессором Arm Cortex-A7 и NPU 14,4TOPs @ INT4 или 3,6TOPs @ INT8, который немного уступает Amlogic A311D и в основном используется для приложений искусственного интеллекта.

Благодаря высокой вычислительной мощности и встроенным возможностям обработки изображений AX620A может поддерживать широкий спектр рабочих нагрузок ИИ. Он также обеспечивает низкое энергопотребление в режиме ожидания и быстрое пробуждение, поэтому его можно интегрировать в продукты с батарейным питанием.

Читать далее «AXERA AX620A 4K AI SoC обеспечивает до 14,4 TOPS для приложений компьютерного зрения»

DongshanPI-D1s – плата разработки Allwinner D1s RISC-V, предназначенная для обучения программированию.

Плата разработки DongshanPI-D1s состоит из припаянной системной платы Allwinner D1s RISC-V (SoM) и несущей платы с двумя 40-контактными разъемами и выделенным разъемом 2,0 мм. Эта макетная плата специально разработана для обучения программированию с упором на архитектуру RISC-V.

Плата разработки была разработана 100ask. Ранее они разработали Dongshan NeZha STU — макетную плату на основе Allwinner D1. Основное различие между ними заключается в том, что 100ask не включает интерфейсы Ethernet и HDMI на плате DongshanPI-D1s. Распиновка разъемов также немного отличается, потому что они решили сделать разъемы совместимыми с широко используемым 40-контактным GPIO от одноплатных компьютеров Raspberry Pi.

Читать далее «DongshanPI-D1s – плата разработки Allwinner D1s RISC-V, предназначенная для обучения программированию.»

BIGTREETECH CB1 — система-на-модуле Allwinner H616, совместимая с Raspberry Pi CM4.

Основная плата BIGTREETECH CB1 представляет собой четырехъядерную систему Allwinner H616 Arm Cortex-A53 на модуле (SoM), которая соответствует форм-фактору Raspberry Pi CM4 и была разработана BIGTREETECH, компанией, основной бизнес которой связан с материнскими платами для 3D-принтеров и их периферийные устройства.

BIGTREETECH CB1 поставляется с 1 ГБ ОЗУ, выходным интерфейсом HDMI, 2,4 ГГц WiFi и 100 Мбит/с Ethernet. CB1 обладает лучшими мультимедийными возможностями, чем CM4, благодаря поддержке декодирования видео 4Kp60 H.265 / H.264 и кодирования видео 1080p60 H.264, в то время как процессор Broadcom BCM2711 на CM4 может обрабатывать только декодирование видео 4Kp60 H.265 и 1080p60 H.264, а также кодирование видео 1080p30 H.264. К некоторым недостаткам можно отнести отсутствие интерфейсов CSI и DSI на модуле Allwinner H616 system-on-module и наличие только одного интерфейса видеовыхода против двух для модуля Raspberry Pi CM4.

Читать далее «BIGTREETECH CB1 — система-на-модуле Allwinner H616, совместимая с Raspberry Pi CM4.»

Микроконтроллер Espressif ESP8684 RISC-V WiFi & BLE встраивает до 4 МБ флэш-памяти в корпус 4×4 мм

Espressif Systems ESP8684 — это одноядерный микроконтроллер RISC-V с возможностью подключения Wi-Fi 4 2,4 ГГц и Bluetooth 5.0 LE (BLE), который также интегрирует флэш-память 1, 2 или 4 МБ в крошечном корпусе QFN размером 4×4 мм.

Процессор указан в семействе продуктов ESP32-C2 на веб-сайте Espressif, и его можно найти в модулях MINI и WROOM, а также в комплекте для разработки ESP8684-DevKitM-1. Все три компонента, а именно ESP8684H1, ESP8684H2 и ESP8684H4, предназначены для работы в диапазоне температур от -40 до 105°C.

Читать далее «Микроконтроллер Espressif ESP8684 RISC-V WiFi & BLE встраивает до 4 МБ флэш-памяти в корпус 4×4 мм»