Опубликовано

Microchip SAM9X75 — гибридный автомобильный MCU: Неожиданно, но ARM9 все еще актуален в 2026 году

Когда Microchip анонсировала SAM9X60 в 2020 году , было неожиданно увидеть новую систему-на-кристалле на основе устаревшего ядра ARM926EJ-S. Но еще большее удивление вызвал выход SAM9X75 — гибридного автомобильного (соответствующего стандарту AEC-Q100 Grade 2) System-in-Package (SiP) с тем же классическим ядром ARM9 и встроенной памятью DDR2 или DDR3L.

Первым устройством станет SiP SAM9X75D5M с 512 Мбит встроенной оперативной памяти DDR2, но компания также разработала SAM9X75D1G с 1 Гбит DDR3L и SAM9X75D2G с 2 Гбит DDR3L. Гибридный MCU SAM9X75 на базе ARM9 предназначен для разработчиков, которым требуется среда разработки, подобная MCU, с одновременным использованием более высоких вычислительных и графических возможностей микропроцессоров для автомобильных HMI-приложений и приложений для электромобилей.

Читать далее «Microchip SAM9X75 — гибридный автомобильный MCU: Неожиданно, но ARM9 все еще актуален в 2026 году»

Опубликовано

AngstromIO – крошечная плата 9.0 x 8.9 мм на ATtiny1616, размещаемая поверх USB-C разъёма

AngstromIO от Dieu-de-l-elec – это невероятно компактная плата с открытым исходным кодом на базе микроконтроллера ATtiny1616 от Microchip. Её размеры составляют всего 9.0 x 8.9 мм, что немногим больше краевого разъёма USB Type-C, который её питает. Это делает плату идеальной для встраиваемых проектов с крайне ограниченным пространством.

Несмотря на миниатюрные габариты, AngstromIO содержит микроконтроллер ATtiny1616 в корпусе QFN20, два адресных RGB-светодиода SK6805-EC15 и обеспечивает доступ к различным полезным линиям GPIO, включая I2C, UART и UPDI для программирования.

Читать далее «AngstromIO – крошечная плата 9.0 x 8.9 мм на ATtiny1616, размещаемая поверх USB-C разъёма»

Опубликовано

Ohm Lab Neuro N6 – Модульный AI Vision devkit на базе STM32N6 поддерживает rolling shutter, global shutter или тепловизионную камеру (Краудфандинг)

Ohm Lab Neuro N6 – это компактная, модульная, совместимая с Arduino плата для разработки Edge AI/AI Vision, построенная на базе микроконтроллера STMicro STM32N6 с ядром Arm Cortex-M55 и нейроускорителем Neural-ART производительностью 600 GOPS.

Плата размером с Adafruit Feather оснащена 64 МБ PSRAM, 32 МБ флэш-памяти, встроенным микрофоном, 6-осевым IMU и магнитометром, портом USB-C для питания и программирования. Питание подается через USB-C (5 В) или от LiPo-аккумулятора. На нижней стороне платы расположены 40-контактный и 30-контактный высокоплотные разъемы для плат расширения, позволяющие добавить камеру (rolling shutter, global shutter или тепловизионную), слот для карты microSD, Ethernet, Wi-Fi, TFT-дисплей и другие модули.

Читать далее «Ohm Lab Neuro N6 – Модульный AI Vision devkit на базе STM32N6 поддерживает rolling shutter, global shutter или тепловизионную камеру (Краудфандинг)»

Опубликовано

Clintech Pico – Первая плата на Raspberry Pi RP2354B предлагает 48 GPIO в форм-факторе Raspberry Pi Pico

Разработанная Clintech Ltd. в Болгарии, плата Clintech Pico, по всей видимости, является первой платой разработчика на базе микросхемы Raspberry Pi RP2354B со 2 МБ внутрикристальной флеш-памяти. Она сохраняет тот же форм-фактор, что и Raspberry Pi Pico 2 , но добавляет дополнительные GPIO для использования 48 линий общего назначения, предоставляемых чипом RP2354B.

Как и Raspberry Pi Pico 2, эта плата имеет 40 полукруглых площадок и сквозных отверстий по бокам, выведя GPIO 0–22 и 26–28, а также 3 отладочных контакта. Кроме того, плата содержит 27 дополнительных сквозных отверстий на самой плате, которые выводят оставшиеся GPIO (23–25 и 29–47), а также интерфейс QSPI (SD0–SD3 и SCLK) для подключения внешней памяти.

Читать далее «Clintech Pico – Первая плата на Raspberry Pi RP2354B предлагает 48 GPIO в форм-факторе Raspberry Pi Pico»

Опубликовано

SparkFun OpenScale IoT – плата на базе ESP32 с АЦП HX711 для умных весов с поддержкой WiFi и Bluetooth

SparkFun OpenScale – IoT представляет собой готовое к использованию IoT-устройство для умных весов на базе ESP32 с открытым аппаратным и программным обеспечением, что позволяет легко считывать точные данные о весе с тензодатчиков без необходимости написания пользовательского кода для базовой работы с нуля.

Она обрабатывает усиление сигнала через 24-битный АЦП HX711, калибровку, температурную компенсацию (с использованием встроенного датчика TMP102 и опционального внешнего датчика DS18B20), а также вывод данных по UART и конфигурацию через простое текстовое меню. Также предусмотрена поддержка Wi-Fi для передачи данных в реальном времени и обновления прошивки по воздуху (OTA), не требующая специальных приложений — достаточно стандартных терминальных программ и браузера для просмотра данных. Кроме того, на плате есть коннектор Qwiic (I²C) для подключения дополнительных датчиков или дисплеев. Плата работает от напряжения 5 В с типичным потреблением тока от 80 до 100 мА, поддерживает выбор скорости вывода данных 10 или 80 SPS и включает регулируемое усиление для точных измерений в системах долгосрочного мониторинга.

Читать далее «SparkFun OpenScale IoT – плата на базе ESP32 с АЦП HX711 для умных весов с поддержкой WiFi и Bluetooth»

Опубликовано

Микроконтроллеры Texas Instruments MSPM0G5187 и AM13Ex интегрируют нейронный процессор TinyEngine для Edge AI приложений

MSPM0G5187 и AM13Ex от Texas Instruments — два новых семейства микроконтроллеров (MCU), оснащённых нейронным процессором (NPU) компании TinyEngine, что позволяет реализовать на кристаллах Edge AI/машинное обучение с низкой задержкой и высокой энергоэффективностью.

По заявлению TI, нейронный процессор TinyEngine способен выполнять модели ИИ с задержкой до 90 раз меньше и потреблением энергии на инференс более чем в 120 раз ниже по сравнению с аналогичными MCU без акселератора. MSPM0G5187 представляет собой универсальный энергоэффективный микроконтроллер на ядре Arm Cortex-M0+, в то время как микроконтроллер AM13Ex на ядре Arm Cortex-M33 ориентирован на управление двигателями в реальном времени, начиная с модификации AM13E23019.

Читать далее «Микроконтроллеры Texas Instruments MSPM0G5187 и AM13Ex интегрируют нейронный процессор TinyEngine для Edge AI приложений»

Опубликовано

Nordic Semi представляет nRF54LS05A и nRF54LS05B — энергоэффективные однокристальные системы начального уровня для Bluetooth LE

Однокристальные системы Nordic Semiconductor nRF54LS05A и nRF54LS05B представляют собой энергоэффективные микроконтроллеры Bluetooth Low Energy (LE) начального уровня на базе ядра Arm Cortex-M33. Они предназначены для использования в качестве основной беспроводной SoC в простых приложениях, таких как сенсоры, метки, маячки, пульты дистанционного управления и периферийные устройства ПК, или в роли сопутствующего устройства Bluetooth LE в более сложных продуктах.

Обе SoC работают на тактовой частоте 128 МГц, оснащены радиочастью Bluetooth LE 4-го поколения от Nordic, аналоговыми/цифровыми интерфейсами и обладают расширенными функциями безопасности. Они также имеют 0,5 МБ энергонезависимой памяти (NVM), а единственное различие заключается в том, что nRF54LS05A оснащен 64 КБ оперативной памяти, в то время как nRF54LS05B предлагает 96 КБ.

Читать далее «Nordic Semi представляет nRF54LS05A и nRF54LS05B — энергоэффективные однокристальные системы начального уровня для Bluetooth LE»

Опубликовано

STM32C5 начального уровня от STMicro на ядре Cortex-M33 с частотой 144 МГц имеет до 1 МБ flash-памяти, 256 КБ SRAM, интерфейсы Ethernet и CAN Bus

Не следует путать с недавно выпущенными сверхэнергоэффективными МК STM32U3B5/C5, семейство начального уровня STM32C5 на ядре Arm Cortex-M33 предназначено для промышленных датчиков, устройств умного дома, электронных замков, термостатов, носимой электроники, роботизированных приводов и компьютерной периферии.

Микроконтроллеры изготовлены по 40-нанометровому техпроцессу производства flash-памяти компании ST, работают на тактовой частоте до 144 МГц и имеют от 128 КБ до 1 МБ flash-памяти и до 256 КБ SRAM, при динамическом энергопотреблении <80 мкА/МГц. Ключевые особенности включают Ethernet, USB, OctoSPI, CAN bus, DMA и различные периферийные устройства, в том числе АЦП, компараторы и операционный усилитель. Также улучшена безопасность: серия нацелена на сертификацию SESIP3 и PSA Certified Level 3 благодаря таким функциям, как криптография, устойчивая к атакам по побочным каналам, аппаратные уникальные ключи (HUK) и мост сопряжения и объединения (CCB) для безопасного хранения ключей.

Читать далее «STM32C5 начального уровня от STMicro на ядре Cortex-M33 с частотой 144 МГц имеет до 1 МБ flash-памяти, 256 КБ SRAM, интерфейсы Ethernet и CAN Bus»