CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
В прошлом месяце был рассмотрен Nitrogen8M_Mini, это первый SBC основанный на базе процессора NXP i.MX8 8M Min, но тогда еще он не был доступен для покупки. Теперь компания Boundary Devices объявила об официальном запуске платы в продажу, они начали принимать предварительные заказы от $135 и выше. Читать далее «Запущен в продажу одноплатный компьютер Nitrogen8M_Mini от $135 и выше»
Erlang — это язык программирования, используемый для создания распределительных вычислительных систем реального времени с требованиями высокой доступности и используемый в телекоммуникациях, банковском деле, электронной коммерции, компьютерной телефонии и обмене мгновенными сообщениями. Elixir — это динамичный, функциональный язык, предназначенный для создания масштабируемых и поддерживаемых приложений, использующих виртуальную машину Erlang, известную своей работой с распределенными и отказоустойчивыми системами с малой задержкой.
Elixir используется во многих типах приложений, от веб-разработки более высокого уровня до встроенного программного обеспечения, и Пир Стритцингер (Peer Stritzinger), в 2017 году, специально разработал плату GRiSP. Сейчас он вернулся с GRiSP 2 с NXP i.MX 6ULL SoM под управлением Linux и RTEMS (Real-Time Executive для многопроцессорных систем) RTOS.
Объявленная летом 2017 года, плата Khadas VIM2 была первой платой для разработки на базе Amlogic S912, и у нас была возможность ознакомиться с платой с двумя входами DTV-тюнера, в разобраться, как использовать VIM2 в качестве сервера для потокового вещания в Android .
Однако, Shenzhen Wesion недавно запустил Khadas VIM2 v1.4 с различными улучшениями, которые они описывают в документе PDF.
В настоящее время существует очень много плат для разработок и SBC, которые были бы основаны на базе Allwinner H3, поэтому обычно не очень интересны новые платы с данным процессором, но в релизе Linux 5.0 была обнаружена новая плата, о которой скорей всего многие даже не слышали: MapleBoard MP130.
Плата оснащена оперативной памятью 1 Гб, портом Fast Ethernet, четырьмя USB портами и различными разъемами расширения ввода / вывода. Но вот форм-фактор покажется многим очень знаком и похоже, что плата совместима с 96Boards CE Extended, за исключением того, что по каким-то причинам они решили поменять местами низкоскоростные и высокоскоростные разъемы, поэтому не понятно, совместима ли плата с любой из мезонинных плат 96Boards или нет. Читать далее «Плата MapleBoard MP130 с процессором Allwinner H3 практически соответствует форм-фактору 96Boards CE Extended»
В прошлом месяце компания Balena запустила комплект для разработки balenaFin 1.1. В данный комплект входит профессиональная несущая плата для вычислительного модуля Raspberry Pi CM 3 / 3+ Lite, которая поддерживает входное питания переменного тока и включает в себя опционально PoE, промышленную eMMC флэш-память, Arm ядро реального времени Cortex-M4 через модуль Artik-020 и так далее.
Теперь компания Balena представила для обзора комплект для разработки balenaFin 1.1 и в первой части будет рассмотрено содержимое комплекта и рассказано как его собрать. Читать далее «Обзор комплекта для разработки balenaFin – Часть 1: Распаковка и инструкция по сборке»
В эти дни проходит TensorFlow Dev Summit 2019, и мы уже рассказывали о выпуске компанией Google платы для разработки Coral Edge TPU и USB-ускорителя с поддержкой TensorFlow Lite, но, во время мероприятия, была представлена еще одна интересная новая разработка – TensorFlow Lite теперь также поддерживается микроконтроллерами (MCU), вместо более мощных прикладных процессоров.
С платой разработки SparkFun Edge на базе Ambiq Micro Apollo3 Blue Bluetooth MCU, чье ультра-эффективное ядро Arm Cortex-M4F может работать с TensorFlow Lite, используя только 6 мкА/МГц, вы легко сможете начать работу с Tensorflow Lite для MCU.
В прошлом году, на Embedded World 2018, компания STMicro представила свое первое семейство беспроводных микроконтроллеров STM32 с двухъядерным микроконтроллером Cortex-M4/M0 + STM32WB, оснащенным радиомодулями Bluetooth 5 и 802.15.4. Но, только в этом году, на Embedded World 2019, компания объявила о коммерческой доступности семейства STM32WB55, а также комплекта для разработки P-NUCLEO-WB55, содержащего классическую плату Nucleo 64 и USB-донгл.
В последние годы было запущено несколько ускорителей нейронных сетей с низким энергопотреблением для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта, таких как распознавание объектов и обработки речи. Последние анонсы включают в себя USB-устройства, такие как Intel Neural Compute Stick 2 или Orange Pi AI Stick2801.
Прошлым летом компания Google анонсировала свой собственный ускоритель Edge TPU ML, плату для разработки и USB ускоритель. Хорошая новость заключается в том, что USB-ускоритель, который оснащен Edge TPU и плата для разработки Coral будут запущены в продажу в ближайшие дни, соответственно за $74.99 и $149.99. Читать далее «Компания Google запустила в продажу USB-ускоритель на базе Edge TPU и плату для разработки»