Опубликовано

ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами

ESP32-S3 AIoT Basic — это недорогой обучающий и прототипный комплект на основе ESP32-S3. Плата интегрирует распространенные периферийные устройства для AIoT прямо на одну PCB, что упрощает проектирование для начинающих, использования в учебных классах и быстрого прототипирования.

Построенная вокруг модуля ESP32-S3, эта платформа для разработки напрямую интегрирует девять часто используемых модулей на PCB, включая кнопку, зуммер, светодиодный индикатор, датчик освещенности, LCD-экран, цифровой микрофон, слот для SD-карты, аудиоусилитель и камеру. Большинство демонстрационных проектов в области ИИ и IoT можно запускать без макетных плат и соединительных проводов, в то время как расширение функциональности поддерживается через стандартные штыревые разъемы и коннекторы Grove. Плата поддерживает питание 5В через порт USB-C и входное питание 6–12 В через контакт Vin для подключения дополнительных устройств. Благодаря наличию различных руководств и примеров проектов, она подходит для изучения AIoT, STEM-образования, голосовых и визуальных демонстраций, проектов на основе сенсоров и быстрой разработки прототипов.

Читать далее «ESP32-S3 AIoT Basic – комплект для обучения и прототипирования с камерой, аудио, LCD и сенсорами»

Опубликовано

Обзор CrowPanel Advanced 7 дюймов – Часть 1: ESP32-P4 HMI-дисплей, практическое знакомство с заводской прошивкой LVGL

Компания Elecrow предоставила нам образец HMI-дисплея «CrowPanel Advanced 7inch» на базе ESP32-P4 для обзора. Он разработан для высокопроизводительных AI и IoT (AIoT) приложений и оснащен модулем камеры на 2 Мп, а также модулем ESP32-C6-MINI-1 для подключения по Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3 и 802.15.4 (Zigbee, Thread, Matter).

В наш комплект также входили три беспроводных модуля: модуль ESP32-H2 для дополнительной поддержки протоколов Thread, Zigbee и Matter, модуль SX1262 для энергоэффективной дальней связи LoRa и беспроводной модуль nRF2401 на 2.4 ГГц.

Читать далее «Обзор CrowPanel Advanced 7 дюймов – Часть 1: ESP32-P4 HMI-дисплей, практическое знакомство с заводской прошивкой LVGL»

Опубликовано

Banana Pi BPI-CM6 – системный модуль SpacemiT K1 RISC-V, совместимый с платами расширения Raspberry Pi CM4/CM5

Системный модуль Banana Pi BPI-CM6 (SoM) оснащен восьмиядерным процессором SpacemiT K1 RISC-V и совместим с большинством плат-носителей для модулей Raspberry Pi CM4 или CM5.

Модуль поставляется со стандартной конфигурацией 8 ГБ LPDDR4 и 16 ГБ eMMC, гигабитным Ethernet PHY, а также беспроводным модулем WiFi 5 и Bluetooth 4.1. Большинство интерфейсов выведено через три 100-контактных board-to-board коннектора, включая HDMI 1.4, MIPI DSI, три интерфейса MIPI CSI, пять линий PCIe 2.1, интерфейсы USB 3.2/2.0 и другие. Хотя модуль может работать с платами-носителями Raspberry Pi CM4/CM5, используя два коннектора B2B, компания также разработала плату-носитель BPI-CM6 IO для полного использования всех интерфейсов, особенно линий PCIe.

Читать далее «Banana Pi BPI-CM6 – системный модуль SpacemiT K1 RISC-V, совместимый с платами расширения Raspberry Pi CM4/CM5»

Опубликовано

Brainchip AKD1500 PCIe/SPI сопроцессор ИИ для пограничных устройств с питанием от батареи для носимой электроники и IoT-устройств

BrainChip AKD1500 — это сверхэффективный сопроцессор Edge AI, обеспечивающий до 800 GOPS при потреблении всего 300 мВт мощности, что делает его подходящим для носимых устройств и IoT-сенсоров с батарейным питанием.

Он основан на той же событийной нейроморфной технологии, что и более ранний AKD1000 , полагаясь на импульсные нейронные сети (SNN) для выполнения вывода в реальном времени значительно более эффективным способом по сравнению с традиционными AI-чипами. Нововведение заключается в том, что благодаря интерфейсам PCIe и SPI новый сопроцессор ADK1500 может быть сопряжен с широким спектром хост-устройств — от процессоров приложений с поддержкой Linux до микроконтроллеров с ограниченными ресурсами на архитектурах x86, Arm или RISC-V.

Читать далее «Brainchip AKD1500 PCIe/SPI сопроцессор ИИ для пограничных устройств с питанием от батареи для носимой электроники и IoT-устройств»

Опубликовано

$149 Плата разработки Allwinner A733 предлагает HDMI-вход, eDP, поддержку Android 15

При просмотре AliExpress была обнаружена плата разработки Allwinner A733 (A733MAIBORADBV1) стоимостью $149, что привлекло внимание, поскольку цена значительно выше, чем у других плат A733, таких как Orange Pi 4 Pro за $35+ или Radxa Cubie A7Z/A7A .

Оказывается, эта плата не только поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти и Android 15, но также включает такие функции, как HDMI-вход и выход, MIPI-CSI/DSI, eDP, емкостное касание и расширение M.2, что делает ее платформой разработки для планшетов, ноутбуков и AI-прототипов, а не бюджетных проектов для энтузиастов.

Читать далее «$149 Плата разработки Allwinner A733 предлагает HDMI-вход, eDP, поддержку Android 15»

Опубликовано

Radxa Dragon Q6A – одноплатный компьютер для Edge AI за $60+ на Qualcomm QCS6490 с Gigabit Ethernet, WiFi 6 и тремя коннекторами для камер

Radxa Dragon Q6A — это одноплатный компьютер размером с кредитную карту, основанный на восьмиядерном SoC Qualcomm QCS6490 с AI-ускорителем на 12 TOPS, до 16 ГБ памяти LPDDR5 и стандартными портами, как у одноплатных компьютеров типа Raspberry Pi, такими как гигабитный Ethernet, четыре порта USB, видеовыход HDMI и 40-контактный заголовок GPIO.

Плата также оснащена сокетом M.2 Key-M для SSD-накопителя, беспроводным модулем WiFi 6 и Bluetooth 5.4, интерфейсом дисплея MIPI DSI, тремя разъемами MIPI CSI, разъемом для модуля eMMC или UFS, разъемом для входа микрофона и разъемом для батареи RTC.

Читать далее «Radxa Dragon Q6A – одноплатный компьютер для Edge AI за $60+ на Qualcomm QCS6490 с Gigabit Ethernet, WiFi 6 и тремя коннекторами для камер»

Опубликовано

$35 Orange Pi 4 Pro – одноплатный компьютер Allwinner A733 для AI на периферии с до 16 ГБ LPDDR5 и WiFi 6

На прошлой неделе публиковалась информация о Orange Pi 6 Plus , мощном SBC CIX P1 с до 64 ГБ памяти LPDDR5. Теперь компания представила Orange Pi 4 Pro, низкобюджетный, энергоэффективный SBC на базе Allwinner A733, который очень похож на Radxa Cubie A7A по архитектуре, возможностям ИИ и вариантам использования.

Он поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5, модули eMMC (16–128 ГБ), NVMe SSD через слот M.2 M-key PCIe 3.0 и хранилище microSD. Варианты подключения включают Gigabit Ethernet с PoE, WiFi 6 и Bluetooth 5.4. Также имеются HDMI 2.0, сдвоенные интерфейсы MIPI CSI/DSI, порты USB 3.0/2.0 и аудиовход/выход. Целевые применения включают управление робототехникой, промышленную автоматизацию, умные шлюзы, NAS и другие.

Читать далее «$35 Orange Pi 4 Pro – одноплатный компьютер Allwinner A733 для AI на периферии с до 16 ГБ LPDDR5 и WiFi 6»

Опубликовано

Upbeat представляет UP201 и UP301 сверхнизкопотребляющие RISC-V микроконтроллеры с постоянно активной обработкой ИИ

Upbeat Technology в сотрудничестве с SiFive представила микроконтроллеры с постоянно активным ИИ UP201 и UP301 для приложений ИИ и Интернета вещей со сверхнизким энергопотреблением, таких как носимые устройства, дроны и системы на основе сенсоров. UP201 разработан для компактных устройств с батарейным питанием, таких как умные часы, слуховые аппараты и узлы сенсоров Интернета вещей, тогда как UP301 ориентирован на приложения на основе ИИ и компьютерного зрения для более сложных периферийных систем, таких как умные очки, робототехника и промышленное оборудование с ИИ.

Оба чипа обладают двухъядерной архитектурой RISC-V. Легковесное ядро SiFive E21 является постоянно активным (AON), управляя непрерывным низкопотребляющим сбором данных, тогда как производительное ядро SiFive E34 активируется для более высоких нагрузок. Микроконтроллеры также интегрируют 2.5D GPU и различные варианты ввода-вывода.

Читать далее «Upbeat представляет UP201 и UP301 сверхнизкопотребляющие RISC-V микроконтроллеры с постоянно активной обработкой ИИ»