CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Устройство TerraMaster F2-425 Plus 3+2 Hybrid NAS для обзора было получено в прошлом месяце, и после изучения аппаратной части в первой части обзора, наконец, нашлось время для тестирования NAS на базе Intel N150.
После установки двух 4 ТБ SATA-накопителей и NVMe SSD формата M.2, далее описывается опыт настройки системы с помощью мобильного приложения TNAS для Android, перед запуском некоторых тестов и проверкой функций, таких как резервное копирование фотографий с возможностями ИИ-поиска.
Более известная своими решениями в области программного обеспечения искусственного интеллекта, компания Hugging Face представила в прошлом году настольного робота Reachy Mini с открытым исходным кодом. Он предназначен для развертывания приложений ИИ, взаимодействующих с физическим миром.
Робот оснащен камерой, четырьмя микрофонами и динамиком, а также может двигать головой с 6 степенями свободы, вращать корпусом или махать антеннами благодаря девяти сервомоторам. Доступны две версии: Reachy Mini Lite, предназначенная для компьютеров под управлением Mac, Linux и Windows, и автономный робот Reachy Mini Wireless, работающий на Raspberry Pi CM4 , с добавлением поддержки WiFi и Bluetooth, акселерометра и аккумулятора.
Avaota F2 — это первая одноплатная система, построенная на базе двухъядерного 64-битного RISC-V SoC Allwinner V861 с 128 МБ встроенной памяти DDR3, поддержкой 4K-камер, видеокодеком H.265 и ИИ-ускорителем на 1 TOPS.
Это обновление более ранней камерной платы Avaota F1 на базе SoC Allwinner V821 . Новая одноплатная система F2 с открытым аппаратным обеспечением предлагает несколько преимуществ, включая поддержку сенсоров камер Full HD и 4K, управление двигателями для функции PTZ (панорамирование/наклон/зум) и улучшенную поддержку звука через разъемы для динамика (один) и микрофонов (два). Однако в F1 также был WiFi, которого в Avaota F2 нет.
Pironman 5 Pro Max — это новейший корпус для Raspberry Pi 5 от SunFounder. Новый корпус добавляет 4.3-дюймовый емкостный сенсорный дисплей, 5-мегапиксельный модуль камеры, крепление, подходящее для модулей камер Raspberry Pi, стереодинамики, USB-микрофон и 3.5-мм аудиоразъем.
Помимо новых функций, его дизайн близок к Pironman 5 Max который был рассмотрен с Raspberry Pi 5, NVMe SSD и ускорителем ИИ Hailo-8 в прошлом июне. Это означает, что он сохраняет черные алюминиевые и полупрозрачные черные акриловые панели, предлагает два слота M.2 PCIe, ИК-приемник, кнопку питания и функцию пробуждения по касанию для OLED-дисплея с информацией.
Компания STMicroelectronics пополнила семейство ультранизкопотребляющих микроконтроллеров STM32U3 на базе ядра Arm Cortex-M33 двумя новыми представителями: микроконтроллеры STM32U3B5 и STM32U3C5 получили больше ресурсов — до 640 КБ статической памяти и 2 МБ флеш-памяти, а также акселератор HSP (аппаратный сигнальный процессор) для выполнения задач искусственного интеллекта и машинного обучения без использования батарей, только за счёт сбора энергии из окружающей среды.
Новые чипы по-прежнему работают на частоте до 96 МГц, используют схемотехнику, работающую вблизи порогового напряжения (вплоть до 0,65 В), что обеспечивает энергопотребление всего 117 Coremark/мВт в активном режиме, и могут работать при температуре окружающей среды до +105°C. Они оснащены одной дополнительной группой интерфейсов, в результате чего общее количество составляет четыре SPI и I2C, два I3C и CAN-FD, а также пять UART. Также добавлено пять 16-разрядных таймеров, что в сумме даёт десять. Модель STM32U3C5 также включает криптографическое ядро для ускорения операций шифрования и дешифрования и поддерживает аппаратную функцию безопасности CCB (Coupling and Chaining Bridge), которые отсутствуют в STM32U3B5.
Qualcomm Snapdragon Wear Elite описывается как «первая в мире персональная ИИ-платформа для носимых устройств» и оснащена нейропроцессором для выполнения ИИ-задач непосредственно на устройстве, обеспечивая до 12 TOPS производительности при низком энергопотреблении и поддерживая модели с 2 млрд параметров.
Она обеспечивает до 5-кратный прирост производительности одноядерного процессора и до 7-кратное ускорение графики по сравнению с предыдущим поколением Snapdragon W5+ Gen 2 Wearable Platform , при этом предлагая до 30% больше времени автономной работы для многодневного использования благодаря 3-нанометровой архитектуре. Новая платформа Snapdragon Wear Elite также поддерживает быструю зарядку до 50% менее чем за 10 минут.
Когда Arduino UNO Q был впервые представлен в октябре 2025 года , в спецификациях одноплатного компьютера Qualcomm DragonWing были указаны SKU ABX00162 с 2 ГБ ОЗУ и 16 ГБ флэш-памяти eMMC, а также SKU ABX00173 с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ флэш-памяти eMMC.
До сих пор была доступна только версия с 2 ГБ, и Arduino теперь объявила о доступности Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти eMMC для более сложных проектов.
Читать далее «Плата Arduino UNO Q 4GB с 4 ГБ ОЗУ и 32 ГБ памяти теперь доступна за $59»
Стартовый комплект AI от Elecrow для NVIDIA Jetson Orin Nano превращает NVIDIA Jetson Orin Nano в обучающий и образовательный набор для студентов, преподавателей и энтузиастов аппаратного обеспечения, ищущих быструю и мощную платформу для прототипирования.
Комплект интегрирует 11,6-дюймовый IPS сенсорный экран, 8-мегапиксельную камеру на сервоуправляемом подвесе, модуль голосового взаимодействия и 30 распространенных электронных модулей, встроенных в комплект. Компания также предоставляет 39 руководств на Python для управления сенсорами, компьютерного зрения и базовых рабочих процессов ИИ. Помимо дисплея, камеры и аудиофункций, комплект также включает расширение через I2C, UART и GPIO.