Опубликовано

Ambiq Apollo510B микроконтроллер Edge AI на базе Cortex-M55 со сверхнизким энергопотреблением добавляет поддержку Bluetooth LE 5.4

После выпуска Apollo510 компания Ambiq представила Apollo510B — сверхэнергоэффективный Edge AI MCU, который включает 48 МГц сетевой сопроцессор для поддержки Bluetooth 5.4 LE (BLE). Новый SoC сочетает Cortex-M55 с Helium MVE для ускорения AI/ML, безопасностью secureSPOT 3.0 и графикой graphiqSPOT 2.0 для подключенных носимых устройств, медицинских приборов и промышленных IoT-приложений.

Apollo510B оснащен 3,75 МБ системной оперативной памяти, 4 МБ энергонезависимой памяти и 12-битным АЦП. Он поддерживает интерфейсы MIPI DSI и QuadSPI для дисплеев, а также аппаратное ускорение для сглаживания, альфа-смешивания, текстурирования и сжатия через графический процессор GraphiqSPOT 2.0. Аудиовозможности включают всегда включенный энергоэффективный АЦП, интерфейс стереомикрофона PDM и два многоканальных порта I²S с асинхронным преобразованием частоты дискретизации. Периферийные опции расширяются до USB 2.0 HS/FS, двух контроллеров SDIO/eMMC, нескольких мастеров SPI и I²C, интерфейсов UART с управлением потоком и различных GPIO.

Читать далее «Ambiq Apollo510B микроконтроллер Edge AI на базе Cortex-M55 со сверхнизким энергопотреблением добавляет поддержку Bluetooth LE 5.4»

Опубликовано

Микроконтроллер Renesas RA4C1 на базе ядра Arm Cortex-M33 предназначен для умных счетчиков и энергоэффективных IoT-приложений

Группа микроконтроллеров (MCU) Renesas RA4C1 построена на основе 80-МГц ядра Arm Cortex-M33 и разработана для коммунальных счетчиков и IoT-приложений с батарейным питанием. Она особенно подходит для устройств, требующих повышенной безопасности и поддержки сегментных ЖК-дисплеев, таких как умные замки, термостаты, системы управления зданиями и промышленные пользовательские интерфейсы.

RA4C1 очень похож на микроконтроллер Renesas RA4L1 , разработанный для HMI-приложений, но обладает большим объемом ОЗУ (96 КБ против 64 КБ) и, будучи оптимизированным для умных счетчиков, не имеет таких функций, как емкостное касание и ауховыход. Новая группа MCU по-прежнему имеет до 512 КБ флеш-памяти для кода, 8 КБ флеш-памяти данных, множество I/O и низкое энергопотребление до 168 мкА/МГц в активном режиме, а ток в режиме ожидания составляет менее 1,79 мкА при сохранении всей SRAM.

Читать далее «Микроконтроллер Renesas RA4C1 на базе ядра Arm Cortex-M33 предназначен для умных счетчиков и энергоэффективных IoT-приложений»

Опубликовано

Плата разработки Pico2-Ice объединяет Raspberry Pi RP2350B с FPGA Lattice iCE40UP5K

Компания tinyVision.ai недавно выпустила второе поколение своей платы разработки с FPGA с открытым исходным кодом pico-ice FPGA development board , обновив Raspberry Pi RP2040 до более новой RP2350B вместе с выделенными пользовательскими светодиодами и кнопками как для MCU, так и для FPGA. Pico2-Ice также выводит интерфейс HSTX RP2350B через 22-контактный разъем, сохраняя при этом ту же FPGA Lattice iCE40UP5K.

Встроенная FPGA iCE40UP5K обладает 5.3 тыс. LUT, 1 МБ SPRAM и 120 КБ DPRAM, а также 4 МБ SPI flash и 8 МБ энергоэффективной PSRAM. Плата также выводит все контакты RP2350 и 32 GPIO FPGA через разъемы с шагом 2.54 мм в формате Pmod. Она включает два RGB-светодиода и две кнопки (отдельно подключенные к MCU и FPGA), а также интегрирует встроенные стабилизаторы питания 3.3 В/1.2 В. Эти особенности делают плату подходящей для изучения HDL, встраиваемых систем и программирования FPGA с помощью инструментов с открытым исходным кодом.

Читать далее «Плата разработки Pico2-Ice объединяет Raspberry Pi RP2350B с FPGA Lattice iCE40UP5K»

Опубликовано

Микроконтроллеры и микропроцессоры Alif Ensemble E4, E6 и E8 на базе Cortex-M85/A32 оснащены нейропроцессором Ethos-U85 для малых языковых моделей (SLM)

Alif Semiconductor представила микроконтроллеры и фьюжн-процессоры Ensemble E4, E6 и E8 с двухъядерными Cortex-M85 для Edge AI, все модели оборудованы Arm Ethos-U85 с возможностью запуска малых языковых моделей (SLM) непосредственно на устройстве при потреблении всего 36 мВт для версии E4.

Читать далее «Микроконтроллеры и микропроцессоры Alif Ensemble E4, E6 и E8 на базе Cortex-M85/A32 оснащены нейропроцессором Ethos-U85 для малых языковых моделей (SLM)»

Опубликовано

Семейство 8-битных микроконтроллеров Nuvoton MG51 на базе 8051 имеет до 64 КБ флэш-памяти и 4 КБ SRAM.

Серия Nuvoton MG51 представляет новое семейство 8-битных микроконтроллеров на базе 8051 с тактовой частотой до 24 МГц, объемом флеш-памяти до 64 КБ, ОЗУ 4 КБ, питанием 5 В, промышленным температурным диапазоном и набором периферийных устройств, включая UART, I2C, SPI, 12-битный АЦП, а также до 46 линий GPIO.

Хотя некоторые могли предположить, что эпоха 8-битных микроконтроллеров завершена, Nuvoton продолжает развитие: вслед за семейством MUG51 8-bit 8051 microcontroller family представленным в 2023 году, компания выпустила серию MG51 с повышенной тактовой частотой, увеличенным объемом памяти и дополнительными линиями ввода-вывода. Целевые применения включают бытовую технику, управление светодиодным освещением, управление двигателями и промышленную автоматизацию.

Читать далее «Семейство 8-битных микроконтроллеров Nuvoton MG51 на базе 8051 имеет до 64 КБ флэш-памяти и 4 КБ SRAM.»

Опубликовано

Raspberry Pi RP2350 ревизии A4 исправляет ошибку E9 GPIO, сбои и представляет варианты с 2 МБ флеш-памяти.

Микроконтроллер Raspberry Pi RP2350 с двумя ядрами Arm/RISC-V получил новую версию – A4 stepping – устраняющую ошибки и уязвимости безопасности, включая печально известную ошибку E9 GPIO erratum и сбои, вызванные глитчами, в версии A2, выявленные в ходе Hacking Challenge 2024.

Обе модели RP2350A и RP2350B получат новую версию с маркировкой RP2350A0A4 и RP2350B0A4 соответственно. Компания также анонсировала доступность вариантов с 2 МБ флеш-памяти – RP2354A и RP2354B ( представленных в марте 2025 ), не требующих внешней флеш-памяти на плате.

Читать далее «Raspberry Pi RP2350 ревизии A4 исправляет ошибку E9 GPIO, сбои и представляет варианты с 2 МБ флеш-памяти.»

Опубликовано

VS Code получает плагин AutoML Embedded для автоматической настройки, развертывания и тестирования производительности моделей.

AutoML for Embedded, разработанный компаниями Analog Devices (ADI) и Antmicro, представляет собой плагин с открытым исходным кодом для Visual Studio Code, работающий совместно с плагином CodeFusion Studio от ADI . Построенный на основе фреймворка Kenning , он автоматизирует весь конвейер машинного обучения, включая поиск моделей, настройку гиперпараметров, оптимизацию, сжатие и развертывание, упрощая разработку edge AI для устройств с ограниченными ресурсами.

Компания указывает, что плагин поддерживает микроконтроллер ADI MAX78002 с AI-ускорителем, MAX32690 MCU, симуляцию на основе Renode и ОСРВ Zephyr. Для автоматического поиска моделей и настройки гиперпараметров используются алгоритмы SMAC и Hyperband, а сжатие и квантование моделей обеспечивают соответствие строгим ограничениям памяти и вычислительных ресурсов. Плагин предлагает встроенное тестирование производительности для скорости вывода, объема памяти и точности, выполняя проверки совместимости по ОЗУ и вычислительным возможностям. Эти функции делают его полезным для классификации изображений, обнаружения аномалий, прогнозирующего обслуживания, NLP и распознавания действий в энергоэффективных IoT и встраиваемых системах.

Читать далее «VS Code получает плагин AutoML Embedded для автоматической настройки, развертывания и тестирования производительности моделей.»

Опубликовано

Плата Arduino Nano R4 выпущена по цене $12.10 с микроконтроллером Renesas RA4M1

Arduino уменьшила UNO R4 с платой Arduino Nano R4, оснащенной тем же 48-МГц микроконтроллером Renesas RA4M1 на 32-битном Arm Cortex-M4F, но в более компактном форм-факторе.

По функциональности она ближе к UNO R4 Minima, так как в ней отсутствует беспроводной модуль ESP32 и светодиодная матрица, характерные для платы UNO R4 WiFi. Новая Nano R4 сохраняет порт USB-C, разъем I2C Qwiic и два 15-контактных разъема GPIO с зубчатыми отверстиями для расширения.

Читать далее «Плата Arduino Nano R4 выпущена по цене $12.10 с микроконтроллером Renesas RA4M1»