CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Недавно, компания Teledyne DALSA анонсировала семейство камер линейного сканирования Tetra с сетевым интерфейсом 2,5GbE, разрешением до 8K, скоростью передачи данных до 150 кГц, предлагаемых в монохромном и цветном вариантах.
Читать далее «Линейная камера Teledyne Tetra 2.5 GbE поддерживает разрешение до 8K для приложений машинного зрения»
Lattice Semiconductors анонсировала несколько новых FPGA и программных инструментов на конференции разработчиков Lattice Developers Conference 2024, которая прошла 10–11 декабря. Во-первых, компания представила небольшую платформу FPGA Nexus 2, начав с универсальных FPGA Certus-N2, предлагающих значительные улучшения эффективности и производительности в этой категории устройств. Lattice Avant 30 и Avant 50 также были представлены как устройства FPGA среднего уровня с новыми вариантами емкости для поддержки оптимизированных для периферии и расширенных приложений подключения.
Читать далее «Lattice представляет небольшую платформу FPGA Nexus 2, устройства среднего класса Lattice Avant 30 и Avant 50, обновленные программные инструменты проектирования Lattice»
AAEON UP Squared Pro 710H — это одноплатный компьютер размером 4×4 дюйма и плата разработчика, разработанная для приложений машинного зрения с процессором Intel N97 или Core i3-N305 Alder Lake-N и процессором 26 TOPS Hailo-8 Edge AI.
Компания Vecow представила серию EVS-3000 — новую линейку вычислительных систем ИИ на базе процессоров Intel Core i9/i7/i5/i3 (14-го поколения) со встроенной графикой MXM. Эти системы обеспечивают высокую вычислительную мощность, оснащены несколькими слотами PCIe для расширения и поддерживают удаленный мониторинг, что делает их идеальными для периферийных приложений ИИ, таких как автономная робототехника, общественная безопасность и машинное зрение.
Читать далее «Вычислительные системы искусственного интеллекта Vecow EVS-3000 объединяют процессоры Intel Core 14-го поколения и графику MXM для приложений искусственного интеллекта Edge»
WeAct STM32H743 — это небольшая плата разработки микроконтроллера, работающая на микроконтроллере STMicro STM32H743VIT6 Cortex-M7 с тактовой частотой 480 МГц, оснащенная небольшим ЖК-дисплеем и разъемом для подключения камеры к датчикам камеры OV2640, OV5640-AF, OV7670 или OV7725.
SunFounder PiCar-X 2.0 – это роботизированный автомобиль с искусственным интеллектом и автономным управлением, использующий Raspberry Pi 3/4 в качестве основной платы обработки. Он оснащен модулем камеры, перемещаемым сервоприводом с 2 осями для поворота или наклона камеры, ультразвуковым модулем для обнаружения удаленных объектов и модулем детектирования линии. Робот PiCar-X также способен выполнять задачи компьютерного зрения: распознавание цветов, обнаружение лиц, детектирование дорожных знаков, автоматическое избегание препятствий и автоматическое следование по линии.
Программирование PiCar-X возможно на двух языках: с помощью визуальной среды Ezblock Studio на основе Blockly (методом перетаскивания блоков) и на Python. Робот работает с библиотекой компьютерного зрения OpenCV и TensorFlow для задач ИИ. Дополнительно управление осуществляется через мобильное приложение SunFounder Controller. Компания предоставила нам образец Picar-X 2.0 для обзора, поэтому приступим.
AMD Ryzen Embedded 7000 Series — это новый процессор Zen 4 со встроенной графикой Radeon RDNA 2, предназначенный для высокопроизводительных встраиваемых систем, предназначенных для промышленной автоматизации, машинного зрения, робототехники и периферийных серверов.
Читать далее «AMD Ryzen Embedded 7000 Zen 4 SoC объединяет графику Radeon RDNA 2 и до 28 линий подключения PCIe 5.»
Наши четвероногие друзья не ходят по асфальту так, как по льду или песку, поскольку они могут видеть и чувствовать пол глазами и нервными окончаниями и соответствующим образом приспосабливаться. Проект с открытым исходным кодом TRACEPaw, который расшифровывается как «Распознавания рельефа местности и оценки силы контакта с помощью сенсорной лапы робота на ножках», целью которой является предоставление таких же возможностей роботам на ножках.
Autonomous Robots Lab достигает этого с помощью платы Arduino Nicla Vision, использующей камеру и микрофон для запуска моделей машинного обучения на микроконтроллере STM32H7 Cortex-M7, чтобы определить тип местности и оценить силу, действующую на ногу.
Читать далее «Сенсорная лапа TRACEPaw помогает двуногим роботам «чувствовать пол», что достигается с помощью Arduino Nicla Vision»