Опубликовано

Процессор NXP i.MX 952 поддерживает локальное затемнение для ИИ-улучшенных автомобильных и промышленных HMI.

NXP недавно представила процессор приложений i.MX 952, новый член   серии i.MX 95,   разработанный для AI-питаемых автомобильных и промышленных приложений, включая мониторинг водителя, обнаружение присутствия детей и внутрисалонные HMI.

i.MX 952 оснащен до четырех ядер Arm Cortex-A55 с ядрами микроконтроллеров Cortex-M7 и M33 и соответствует стандартам ISO 26262 ASIL B и SIL2/SIL3. Он интегрирует eIQ Neutron NPU для AI-основанного слияния сенсоров, ISP с поддержкой 500 Мпикс/с и RGB-IR, и является первым процессором со встроенным локальным затемнением для лучшей эффективности дисплея. Функции безопасности включают EdgeLock Secure Enclave с постквантовой криптографией, соответствующий стандартам ISO 21434 и IEC 62443. Он может быть интерфейсирован с PF09 PMIC, PF53 регулятором, Trimension UWB, и IW693/AW693 Wi-Fi 6/6E SoCs от NXP, и является пин-совместимым с другими членами семейства i.MX 95.

Читать далее «Процессор NXP i.MX 952 поддерживает локальное затемнение для ИИ-улучшенных автомобильных и промышленных HMI.»

Опубликовано

Radxa Dragon Q6A – одноплатный компьютер для Edge AI за $60+ на Qualcomm QCS6490 с Gigabit Ethernet, WiFi 6 и тремя коннекторами для камер

Radxa Dragon Q6A — это одноплатный компьютер размером с кредитную карту, основанный на восьмиядерном SoC Qualcomm QCS6490 с AI-ускорителем на 12 TOPS, до 16 ГБ памяти LPDDR5 и стандартными портами, как у одноплатных компьютеров типа Raspberry Pi, такими как гигабитный Ethernet, четыре порта USB, видеовыход HDMI и 40-контактный заголовок GPIO.

Плата также оснащена сокетом M.2 Key-M для SSD-накопителя, беспроводным модулем WiFi 6 и Bluetooth 5.4, интерфейсом дисплея MIPI DSI, тремя разъемами MIPI CSI, разъемом для модуля eMMC или UFS, разъемом для входа микрофона и разъемом для батареи RTC.

Читать далее «Radxa Dragon Q6A – одноплатный компьютер для Edge AI за $60+ на Qualcomm QCS6490 с Gigabit Ethernet, WiFi 6 и тремя коннекторами для камер»

Опубликовано

Firefly EC-AGXOrin – система Jetson AGX Orin 64GB для вывода ИИ поддерживает до 8 камер GMSL2

Firefly EC-AGXOrin представляет собой систему для AI-инференса на базе NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB , аналогичную AAEON BOXER-8645AI и Vecow RAC-1000 rugged Edge AI systems , и предназначенную для периферийных AI-приложений, таких как бортовые вычисления, управление роботами, машинное зрение, интеллектуальный видеоанализ и мобильные роботы.

Устройство оснащено восемью коннекторами GMSL2 (ввод через два 4-контактных интерфейса Mini FAKRA) и поддерживает декодирование видео до 22 каналов 1080p или 8K, 30 кадров/с H.265. Оно обеспечивает производительность AI 275 TOPS благодаря модулю NVIDIA и интегрирует 64 ГБ оперативной памяти LPDDR5, 64 ГБ встроенной памяти eMMC, а также предлагает варианты хранения данных на M.2 NVMe и картах MicroSD. Другие порты включают разъем 10GbE RJ45, пять разъемов GbE RJ45, USB 3.0, HDMI 2.0, RS232, RS485, CAN, а система также поддерживает WiFi 6, Bluetooth 5.2, сотовую связь 4G/5G и GPS/GNSS.

Читать далее «Firefly EC-AGXOrin – система Jetson AGX Orin 64GB для вывода ИИ поддерживает до 8 камер GMSL2»

Опубликовано

GIGABYTE AI TOP ATOM – настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA GB10 с 1 петафлопс AI, 10GbE, 128 ГБ ОЗУ

GIGABYTE представила AI TOP ATOM, компактный настольный ИИ-суперкомпьютер с производительностью ИИ 1 петафлопс, который очень похож на NVIDIA DGX Spark . Это связано с тем, что он также построен на базе суперчипа NVIDIA Grace Blackwell GB10. Размещенный в корпусе объемом 1 литр, он предназначен для генеративного ИИ, больших языковых моделей и задач машинного обучения непосредственно на рабочем столе.

AI TOP ATOM оснащен 128 ГБ единой памяти LPDDR5x, поддерживает накопители PCIe Gen5 SSD объемом до 4 ТБ. Вычисления ИИ с производительностью 1000 TOPS (1 петафлопс) FP4 позволяют обрабатывать модели с до 200 миллиардами параметров или 405 миллиардами в двухсистемной конфигурации. Подключение включает сеть 10GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3, HDMI 2.1a и несколько портов USB 3.2 Gen 2×2 Type-C.

Читать далее «GIGABYTE AI TOP ATOM – настольный AI-суперкомпьютер NVIDIA GB10 с 1 петафлопс AI, 10GbE, 128 ГБ ОЗУ»

Опубликовано

TechNexion представляет системные модули SO-DIMM и OSM на базе Synaptics SL2610

На прошлой неделе мы писали о семействе Edge AI SoC Synaptics SL2610 с интегрированным NPU Coral с открытым исходным кодом от Google , и первые системные модули уже были анонсированы компанией TechNexion.

AIOM-SL2610 представляет собой 260-контактный модуль CPU формата SO-DIMM с гигабитным Ethernet приемопередатчиком Realtek RTL8211F, модулем WiFi 6E и Bluetooth 6.0, а также внутримодульным интерфейсом отладки JTAG, тогда как OSM-SL260 — это меньший, более легкий паяемый модуль, соответствующий спецификации OSM Size S. Оба оснащены до 2 ГБ памяти LPDDR4, 64 ГБ флеш-памяти eMMC и безопасностью Arm PSA Level 2 или 3.

Читать далее «TechNexion представляет системные модули SO-DIMM и OSM на базе Synaptics SL2610»

Опубликовано

SECO Pi Vision 10.1 CM5 – 10,1-дюймовое HMI-решение со степенью защиты IP66 на базе Raspberry Pi Compute Module 5

SECO Pi Vision 10.1 CM5 представляет собой промышленное HMI-решение класса IP66, работающее на базе Raspberry Pi Compute Module 5 . Также устройство включает плату ввода-вывода Raspberry Pi CM5 и 10.1-дюймовый мультитач-дисплей с разрешением 1280×800.

Поскольку устройство основано на официальной плате ввода-вывода, оно предоставляет два видеовыхода HDMI, разъем Gigabit Ethernet RJ45 и два порта USB 3.0. Также присутствует внутренний слот M.2 M-Key для расширения хранилища или установки AI-ускорителя, а также 40-контактный GPIO-разъем Raspberry Pi.

Читать далее «SECO Pi Vision 10.1 CM5 – 10,1-дюймовое HMI-решение со степенью защиты IP66 на базе Raspberry Pi Compute Module 5»

Опубликовано

Промышленные SoM и SBC на базе Allwinner T153 оснащены комбинацией ядер Arm Cortex-A7 и RISC-V.

Forlinx недавно представила системный модуль FET153-S и одноплатный компьютер OK153-S на базе процессора Allwinner T153. Процессор Allwinner T153 обладает гибридной архитектурой, сочетающей четырехъядерный CPU Arm Cortex-A7 с ядром RISC-V XuanTie E907.

Плата оснащена до 1 ГБ оперативной памяти DDR3, 8 ГБ флеш-памяти eMMC, тремя портами Gigabit Ethernet, двумя интерфейсами CAN-FD, RS-485 и локальной шиной для расширения PSRAM или FPGA. Варианты отображения включают поддержку интерфейсов RGB, LVDS и MIPI DSI, а входы для камеры представлены через параллельный интерфейс или MIPI CSI. Дополнительные вводы-выводы включают несколько UART, I²C, SPI, I²S, GPADC и варианты GPIO, а также Wi-Fi/Bluetooth, порт USB Type-C OTG и разъем Mini PCIe для 4G-модулей. Целевые области применения включают системы реального времени и граничные вычисления, промышленную автоматизацию, IoT-шлюзы и встраиваемые системы.

Читать далее «Промышленные SoM и SBC на базе Allwinner T153 оснащены комбинацией ядер Arm Cortex-A7 и RISC-V.»

Опубликовано

Плата Banana Pi BPI-R4 Pro за $165 оснащена 2 портами 10 Гбит/с SFP+, 7 портами 10 Гбит/с / 2.5 Гбит/с /1 Гбит/с RJ45 и поддержкой WiFi 7

Banana Pi BPI-R4 Pro — это новая плата маршрутизатора на базе SoC MediaTek Filogic 880 (MT7988A) Cortex-A73, предлагающая два комбинированных порта 10GbE SFP+/RJ45, четыре порта RJ45 2.5GbE, два интерфейса Gigabit Ethernet и опциональную поддержку WiFi 7 через модуль Banana Pi BPI-R4-MIC-BE14 с двумя mini PCIe .

Как следует из названия, это Pro/обновленная версия платы Banana Pi BPI-R4 , впервые представленной в 2023 году, которая удваивает память до 8 ГБ DDR4, удваивает емкость SPI-флеш до 256 МБ и добавляет несколько сетевых портов, слотов расширения M.2 в общей сложности шесть, и несколько других второстепенных функций, выделенных жирным шрифтом в спецификациях ниже.

Читать далее «Плата Banana Pi BPI-R4 Pro за $165 оснащена 2 портами 10 Гбит/с SFP+, 7 портами 10 Гбит/с / 2.5 Гбит/с /1 Гбит/с RJ45 и поддержкой WiFi 7»