CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Уже есть много плат NXP i.MX 8M Mini и систем-на-модулях, но пока ни одна из них не включала ускоритель нейронной сети. Теперь все иначе, SolidRun и Gyrfalcon объединились для разработки системы-модуля SolidRun i.MX 8M Mini, которая объединяет процессор NXP i.MX 8M Mini с Gyrfalcon Lightspeeur 2803S NPU (Neural Processing Unit) для ускорения рабочих нагрузок AI на краю.
Читать далее «SolidRun i.MX 8M Mini SoM включает в себя AI-ускоритель Gyrfalcon Lightspeeur 2803S»
Недавно был написан обзор про плату ASUS Tinker Edge T и другие продукты от компании ASUS, оснащенные Google Coral Edge TPU, которые были продемонстрированы на выставке Computex 2019. Оказывается, что компания работает еще над одной платой Tinker с процессором, который оснащен нейронным процессором. Представляем вашему вниманию SBC ASUS Tinker Edge R Pico-ITX, основанный на базе шестиядерного процессора Rockchip RK3399Pro, который оснащен NPU до 3.0 TOPS. Читать далее «Плата ASUS Tinker Edge R в форм-факторе Pico-ITX оснащена SoC Rockchip RK3399Pro»
Компания Intrinsyc только что объявила о выпуске системы-на-модуле Open-Q 212A и комплекта для разработки Qualcomm Home Hub 300 на основе платформы Home Hub, которая основана на базе SoC Qualcomm APQ8009, более известном как Snapdragon 212.
Модуль поддерживает несколько микрофонов с фокусировкой луча, аудио отмену, аудио HiFi, а также подключение к Wi-Fi 5 и Bluetooth, что делает его пригодным для интеграции в домашние хабы, домашнюю автоматизацию и смарт аудио-устройства с голосовым управлением, ИИ и беспроводную сеть. Читать далее «Компания Intrinsyc выпустила SoM Open-Q 212A и комплект разработки Qualcomm Home Hub 300»
FriendlyELEC больше известен своими недорогими крошечными одноплатными компьютерами, но, в ране компания также представляла системы-на-модуле, такие как модуль Smart6818, работающий на восьмиъядерном процессоре Samsung S5P6818.
В настоящее время компания выпустила еще одну систему-на-модуле с SOM-RK3399, по названию которой, понимаем, что устройство на базе процессора Rockchip RK3399, а также соответствующую плату-носитель, предназначенную, в основном, для приложений искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
Большинство встраиваемых систем используются на планете Земля, но вот пришло время и некоторых из них, в прямом смысле отправляют в космос. В данном обзоре будут рассмотрено два отдельных проекта, в которых используются Arm процессоры и FPGA, а также операционные системы Ubuntu / ROS и Android: это спутники связи SpaceX Starlink и роботы Астроби на Международной Космической Станции (МКС)
Читать далее «Xilinx Arm FPGA, SoM Snapdragon и SBC Wandboard отправят в космос»
Процессоры Allwinner V-Series предназначены для приложений для камер, особенно для спортивных и экшн-камер, и мы уже рассматривали одноядерный процессор Allwinner V3 Arm Cortex-A7 для камер 1080p60/4K15, а также четырехъядерный процессор Allwinner V5 Cortex-A7 для камер 4K30 с усиленными возможностями искусственного интеллекта.
На CES Asia 2019, Allwinner представил больше процессоров Cortex-A7, таких как Allwinner R328 для голосовых приложений или Allwinner T7 для автомобильных приборных панелей, а также новый процессор для камеры под названием Allwinner V316 с двумя ядрами Arm Cortex-A7, по-видимому, тот же кодер H.265/H.264 со скоростью 4K @ 30 кадров в секунду, что и в V5, но без архитектуры движка AI.
Читать далее «Процессор Allwinner V316 создан для недорогих «настоящих» камер 4K 30 FPS»
Платы Raspberry Pi — это неплохие маленькие Linux SBC с низкой ценой и отличной поддержкой сообщества. Но процессоры Broadcom, которые используются в этих платах, являются довольно старыми, поэтому они могут не подходить для большинства современных проектов. И если для вашего проекта требуются современные функции, такие как память более 1 Гб, Гигабитный порт Ethernet, порт(ы) USB 3.0, видеовыход 4K или аппаратное декодирование видео H.265, то вам придется искать какую-нибудь альтернативу Raspberry Pi.
В данном обзоре будет рассказано о 5-ти альтернативных одноплатных компьютерах с точки зрения уже существующих пользователей Raspberry Pi, которым нужна хорошая поддержка программного обеспечения и плата с тем же или аналогичны форм-фактором, что и Raspberry Pi 3 Model B / B+, чтобы они могли повторно использовать свои дополнительные платы и / или корпуса. Цена также будет конкурентоспособной, поэтому ничего свыше $82 упомянуто не будет. Также в этом обзоре платы не будут рассматриваться в каком-то определенном порядке. Читать далее «Топ 5 альтернатив Raspberry Pi в 2019 году»
На протяжении нескольких лет компания Onion выпустила несколько компактных плат OpenWrt WiFi для IoT-проектов, начиная с платы Onion Omega в 2015 году и, последней на сегодняшний день, Onion Omega2 Pro с огромным объемом памяти 8 ГБ.
В настоящее время компания выпустила новую модель с возможностью подключения 4G LTE под названием Onion Omega2 LTE, основанную на модуле Omega2S + , а также с возможностью глобального позиционирования спутника GNSS.
Читать далее «Плата Onion Omega2 LTE сочетает в себе WiFi, 4G LTE и GNSS соединения (Crowdfunding)»