Опубликовано

ALPON X5 – Компьютер для граничных вычислений ИИ на базе Raspberry Pi CM5 с ускорителем 25 TOPS и поддержкой 4G LTE (Краудфандинг)

Прошлогодний ALPON X4 на базе Raspberry Pi CM4 был представлен в апреле, но теперь SixFab повысила ставки с ALPON X5 Edge AI компьютером на базе Raspberry Pi CM5, оснащенным 25 TOPS ускорителем ИИ DeepX DX-M1, способным конкурировать с решениями NVIDIA Jetson.

Беcвентиляторный мини-ПК сохранил два порта Ethernet, WiFi 5, Bluetooth 5.0, глобальную связь 4G LTE, видеовыход HDMI, разъем RJ11 для GPIO и варианты питания через USB PD или постоянный ток 9–30 В. Новая модель также добавила вход для камеры и получила два порта USB 3.0 вместо USB 2.0.

Читать далее «ALPON X5 – Компьютер для граничных вычислений ИИ на базе Raspberry Pi CM5 с ускорителем 25 TOPS и поддержкой 4G LTE (Краудфандинг)»

Опубликовано

AAEON FWS-2291/FWS-2292 – Intel N97 & N150 настольные сетевые устройства с шестью портами 2.5GbE и GbE

AAEON FWS-2291 и FWS-2292 представляют собой настольные сетевые устройства на базе процессоров Intel N97/N150 с шестью портами Ethernet в двух вариантах конфигурации: 4 порта 2.5GbE RJ45 + 2 SFP-кейджа или 6 портов 2.5GbE RJ45. Устройства предназначены для приложений SD-WAN, uCPE и UTM (Unified Threat Management).

Сетевые и фаервол-устройства поддерживают до 16 ГБ оперативной памяти DDR5 с базовыми процессорами, оснащены 32 ГБ флеш-памяти eMMC для ОС (с опцией увеличения до 128 ГБ), содержат отсек для 2.5-дюймовых SATA-накопителей и сокет M.2 Key-M для дополнительного хранилища, сокеты M.2 Key-E и Key-B для подключения Wi-Fi, Bluetooth, 4G LTE и/или 5G, а также два порта USB 3.2. Также реализовано резервирование питания через два фиксируемых разъема для источников постоянного тока 12 В.

Читать далее «AAEON FWS-2291/FWS-2292 – Intel N97 & N150 настольные сетевые устройства с шестью портами 2.5GbE и GbE»

Опубликовано

Boardcon Compact3576 – многофункциональный одноплатный компьютер Rockchip RK3576 с поддержкой Android 14 и Debian 12

Boardcon представила Compact3576 – модульную одноплатную систему с Boardcon CM3576 SoM на базе восьмиядерного процессора Rockchip RK3576 (Cortex-A72/A53) с нейропроцессором 6 TOPS для задач ИИ, до 8 ГБ ОЗУ и до 128 ГБ флеш-памяти eMMC.

Ключевые особенности включают два видеовыхода HDMI, один видеовход HDMI (HDMI to MIPI CSI), Gigabit Ethernet, модуль WiFi 5 и Bluetooth 5.0, три порта USB 3.0, слот для карт microSD, а также разъемы M.2 и mPCIe для расширения памяти и сотовой связи. Плата питается от источника постоянного тока 12 В через порт USB-C PD и предлагает часы реального времени, ИК-приемник, отладочный порт, кнопки сброса/восстановления и другие функции.

Читать далее «Boardcon Compact3576 – многофункциональный одноплатный компьютер Rockchip RK3576 с поддержкой Android 14 и Debian 12»

Опубликовано

Релиз Linux 6.16 – Основные изменения, архитектуры Arm, RISC-V и MIPS

Линус Торвальдс объявил о выпуске Linux 6.16 в LKML :

Воскресным днем цикл выпуска завершился. Прошедшая неделя прошла спокойно, без серьезных сюрпризов, способных нарушить график, поэтому версия 6.16 была помечена и выпущена в соответствии с планом.

Читать далее «Релиз Linux 6.16 – Основные изменения, архитектуры Arm, RISC-V и MIPS»

Опубликовано

L76K GPS Raspberry Pi HAT поддерживает GPS, BeiDou, GLONASS, QZSS и A-GNSS

Компания Waveshare представила L76K GPS HAT — совместимый с Raspberry Pi HAT-модуль, поддерживающий несколько систем GNSS, включая GPS, BeiDou, GLONASS, QZSS и AGNSS для точного позиционирования и навигации.

Модуль оснащён малошумящим усилителем (LNA) для улучшения приёма, SAW-фильтром для снижения помех и обеспечивает быстрое время первого определения (TTFF): холодный старт за 30 секунд, горячий — всего за 2 секунды. Связь осуществляется через UART-интерфейс с максимальной частотой обновления до 5 Гц. При питании 5 В потребляет менее 55 мА. Встроенный держатель батареи сохраняет эфемеридные данные для ускоренного определения позиции.

Читать далее «L76K GPS Raspberry Pi HAT поддерживает GPS, BeiDou, GLONASS, QZSS и A-GNSS»

Опубликовано

Avalue VNS-10WAD – 10.1-дюймовый тонкий безвентиляторный панельный компьютер с сенсорным экраном на базе Intel N50 и антибактериальным корпусом

Avalue VNS-10WAD представляет собой 10.1-дюймовый тонкий безвентиляторный панельный компьютер с разрешением 1280×800 на базе процессора Intel N50, внешне очень похожий на BCM OFT10W-ADLN . Оба оснащены одинаковым двухъядерным процессором Alder Lake-N и 10.1-дюймовым сенсорным экраном, но новая модель VNS-10WAD отличается антибактериальным корпусом вместо открытой конструкции, поддержкой NFC и 2-Мп камерой.

Устройство также имеет 8 ГБ оперативной памяти LPDDR5 и 64 ГБ встроенной памяти eMMC. Варианты подключения включают Wi-Fi 6, опциональный Bluetooth 5.2, Gigabit Ethernet, USB 3.0 и RS232/RS422/RS485. Диапазон рабочих температур составляет 0–40°C, поддерживается входное напряжение 12–24 В постоянного тока, а также PoE+ (802.3at) для питания через Ethernet.

Читать далее «Avalue VNS-10WAD – 10.1-дюймовый тонкий безвентиляторный панельный компьютер с сенсорным экраном на базе Intel N50 и антибактериальным корпусом»

Опубликовано

MeLE Overclock X2 slim Twin Lake mini PC поставляется с оперативной памятью DDR4 SO-DIMM объемом до 32 ГБ

MeLE Overclock X2 — это тонкий мини-ПК на базе процессора Intel Processor N150 Twin Lake, оснащенный съемной памятью DDR4 SO-DIMM объемом до 32 ГБ вместо обычной распаянной LPDDR4/5 , типичной для таких ультратонких мини-ПК.

Конструктивно устройство аналогично более ранней мини-ПК Overclock4C с процессором Intel N95 Alder Lake-N и старой версии Overclock3C на базе Celeron N5095 Jasper Lake. Характеристики включают: флеш-память до 256 ГБ, NVMe SSD до 512 ГБ, два видеовыхода HDMI 2.0, порт USB-C с поддержкой DisplayPort Alt mode для подключения трех независимых дисплеев, аудиоразъем, Gigabit Ethernet, WiFi 5 и несколько USB-портов.

Читать далее «MeLE Overclock X2 slim Twin Lake mini PC поставляется с оперативной памятью DDR4 SO-DIMM объемом до 32 ГБ»

Опубликовано

QNAP QAI-M100 и QAI-U100 Edge AI ускорители для систем NAS повышают производительность распознавания изображений

NAS традиционно использовались для хранения файлов в локальной сети с удобным доступом, но новые модели, такие как QNAP TS-216G , TS-AI642 , и TS-133   оснащены процессором Arm (Rockchip RK3566 или RK3588) со встроенным NPU для ускорения распознавания изображений, позволяя пользователям находить фотографии через простой текстовый запрос, например «Disneyland Mickey Mouse».

Однако для владельцев устаревших NAS без AI-ускорителя QNAP представила QAI-M100 (M.2 2280) и QAI-U100 (USB) с Rockchip RK1808 3 TOPS AI-ускорителем, разработанным для ускорения распознавания изображений и лиц до 36%.

Читать далее «QNAP QAI-M100 и QAI-U100 Edge AI ускорители для систем NAS повышают производительность распознавания изображений»