CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Cerebro — это модульная плата / кластерная плата, способна поддерживать до четырех систем-на-модулях, таких как модули NVIDIA Jetson SO-DIMM, Raspberry Pi CM4 или CM5, или Radxa CM5. Плата интегрировала BMC для взаимодействия между модулями ЦП.
Набор SO-ARM101 «Arm Servo Motor Kit» представляет собой комплект для двух роботизированных манипуляторов с открытым исходным кодом, совместимый с робототехнической платформой LeRobot от Hugging Face и предназначенный для взаимодействия с модулями искусственного интеллекта NVIDIA Jetson и компьютерами.
Это обновление версии набора SO-ARM100 для самостоятельной сборки роботизированного манипулятора с открытым исходным кодом представленного в прошлом году с поддержкой платформы LeRobot. Новый SO-ARM101 сохранил конструкцию из ведущего и ведомого манипуляторов, но получил улучшенную разводку проводов для устранения проблем с разъединением в суставе №3, двигатели с оптимизированными передаточными отношениями, а также функциональность, позволяющую ведущему манипулятору отслеживать движения ведомого в реальном времени для обучения с подкреплением (RL) с возможностью человеческого вмешательства и коррекции действий.
IBASE EC3100 — это безвентиляторный периферийный компьютер с искусственным интеллектом на базе модуля NVIDIA Jetson Orin NX или Orin Nano с шестью портами GbE, включая четыре с PoE для камер, широким входом постоянного тока от 9 В до 36 В и диапазоном температур от -20 °C до 70 °C для промышленных сред.
Lumen от Aerium System — это несущая плата для модулей NVIDIA Jetson SO-DIMM, разработанная специально для дронов и роботов с набором низкопрофильных разъемов для ввода-вывода USB, UART, I2C и т. д., а также тремя разъемами M.2 для хранения данных и беспроводного расширения.
Читать далее «Aerium Lumen – плата-носитель NVIDIA Jetson для дронов и роботов»
Комплект разработчика AAEON NV8600-Nano AI создан на базе 67-битной видеокарты NVIDIA Jetson Orin Nano 8 ГБ и поставляется с несущей платой с четырьмя портами GbE, модулем камеры Raspberry Pi 2, комплектом вентиляторов (радиатор с вентилятором) и адаптером питания мощностью 60 Вт.
Несущая плата также оснащена 256 ГБ SSD M.2 2280 M-key NVMe, разъемом SATA, видеовыходом HDMI 1.4, двумя разъемами MIPI CSI, совместимыми с модулями камер Raspberry Pi, шестью портами USB 3.2 Gen 2 Type A, несколькими последовательными интерфейсами, 40-контактным разъемом GPIO, совместимым с комплектом разработчика Jetson Orin Nano (Super), и еще двумя разъемами M.2 для беспроводного/сотового расширения.
Stereolabs ZED Box Mini «Super» — это компактный мини-ПК на базе системы-на-модуле NVIDIA Jetson Orin Nano или NX, оснащенный двумя входами для камер GMSL2 с синхронизирующим триггерным входом/выходом, что позволяет обрабатывать данные AI Vision для робототехники и интеллектуальной инфраструктуры.
Мини-ПК AI Vision / встраиваемый компьютерный блок (ECU) также оснащен твердотельным накопителем емкостью 256 ГБ, видеовыходом HDMI 1.4/2.1, портом Gigabit Ethernet, дополнительным беспроводным модулем Intel AX201 с двумя внешними антеннами, портом USB 3.0, портом micro USB для прошивки ОС и 10-контактным разъемом GPIO с шиной CAN и UART для расширения.
NVIDIA JetPack SDK основан на Ubuntu с момента создания (хотя Jetpack 6 SDK несколько изменил ситуацию ), поэтому удивительно видеть официальную поддержку Canonical, учитывая возможное существование партнерства ранее.
Анонс поясняет, что Canonical объявил о выпуске Ubuntu для NVIDIA Jetson Orin в статусе General Availability (GA) для периферийного ИИ и робототехники, «обеспечивая корпоративную стабильность и поддержку» популярных систем-на-модулях.
Читать далее «Canonical теперь официально поддерживает Ubuntu на системах на модулях NVIDIA Jetson»
ПК reComputer J3010B Edge AI от Seeed Studio построен на базе модуля NVIDIA Jetson Orin Nano, который обеспечивает производительность ИИ до 67 TOPS (67 TOPS в супер-режиме), имеет до 8 ГБ памяти LPDDR5 и предустановленный твердотельный накопитель NVMe емкостью 128 ГБ для хранения данных.