CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Arm представила свой процессор Cortex-A76 и графический процессор Mali-G76 прямо перед мероприятием Computex 2018, поэтому совсем неудивительно, что компания снова решила сделать анонс об обновлениях до Computex 2019 и только что представила Arm процессор Cortex-A77 и графическим процессор Mali-G77.
Читать далее «Компания Arm представила процессор Cortex-A77 и графический процессор Mali-G77»
Всего через пару дней после того, как Arm анонсировала свои новейшие процессорные блоки Cortex-A77 и IP-блоки графического процессора Mali-G77, MediaTek представила новый 5G-процессор на основе модема Helio M70 – количество ядер Arm Cortex-A77 неопределенно, графический процессор Mali-G77, 7-нм технологии FinFET.
В прошлом году ядра RISC-V превратились в недорогое оборудование с нейронной сетью и аудиоускорителем, позволяющие ускорить рабочие нагрузки искусственного интеллекта на грани, такие как распознавание объектов и обработка речи. Конкретнее, двухъядерный процессор Kendryte K210 на базе архитектуры RISC-V был обнаружен в модулях и платах Sipeed MAIX по цене от 5 долларов и выше.
С тех пор было доступно несколько других вариантов и комплектов, включая Seeed Studio Grove AI HAT, который работает с подключенным к Raspberry Pi или в автономном режиме. Компания Seeed Studio выпустила еще одну плату с процессором Kendryte K210 RISC-V AI, но на основе форм-фактора Arduino UNO и оснащенную модулем ESP32 для подключения WiFi и Bluetooth. Познакомьтесь с Sipeed Maixduino SBC.
Читать далее «Maixduino SBC сочетает RISC-V AI, форм-фактор Arduino и беспроводной модуль ESP32»
В последние несколько лет мы освещали расписание конференций по встраиваемым систем на базе Linux и саммита IoT, поскольку оба происходили в одно и то же время и в одном месте. Но, Linux Foundation недавно объявила, что Конференция по встраиваемым системам на базе Linux будет совмещена с Open Source Summit, поэтому саммит IoT, похоже, был свернут.
Полное расписание мероприятий, проходящих с 21 по 23 августа 2019 года в отеле Hilton San Diego Bayfront, США, уже опубликовано, поэтому мы создадим виртуальное расписание с некоторыми из сессий, наиболее актуальных для этого блога.
Было много шума, когда компания NVIDIA запустила в продажу SBC Jetson Nano с 128-ядерным графическим процессором Maxwell за $99 и они предполагали, что производительность вычислений составит 472 GFLOPS для выполнения современных рабочих нагрузок искусственного интеллекта с энергопотреблением около 5 Вт.
Но Jetson Nano, это не единственная недорогая платформа, обеспечивающая высокую производительность при низком энергопотребление для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, есть например система-на-кристалле Rockchip RK3399Pro (RK1808 NPU), которую можно найти в таких платах, как Toybrick RK3399Pro, которая, как утверждает компания, обеспечивает до 3 TOPS для INT8, 300 GOPS для INT16 и 100 GOPS для FP16.
Все эти числа операций в секунду могут быть обманчивы и вводить в заблуждение, поэтому важно проверить производительность реальных моделей нейронных сетей. В прошлом году компания Rockchip представила результаты некоторых тестов RK3399Pro для моделей Inception V3, ResNet34 и VGG16, сравнивая их с Apple A11, Huawei Kirin 970 и NVIDIA Jetson TX2. Однако многие хотели бы увидеть результаты от третьих лиц, по этой причине Чэнвэй Чжан приобрел себе плату Toybrick и подробно объяснил, как запустить модель Inception V3 Keras на плате в своем блоге. Читать далее «Плата ToyBrick RK3399Pro превосходит SBC Jetson Nano»
Rockchip RK1808 выглядит как изящный и недорогой чип для приложений искусственного интеллекта, обеспечивающий до 3,0 TOPS при низком энергопотреблении, и компания уже выпустила документацию и Linux SDK с поддержкой Caffe and Tensorflow framework для этого чипа.
Таким образом, основное препятствие сейчас заключается в том, чтобы получить работающее устройство. Некоторые люди продают (образцы?) официального RK1808-EVB на Taobao, и стоит он около 500 долларов США. Платы для разработки RK1808 до сих пор нет, но, несколько недель назад, Rockchip скрытно выпустил RK1808 AI Compute Stick.
Читать далее «Rockchip RK1808 AI Compute Stick запущен с Linux SDK»
В прошлом году был написан обзор о двухъядерном процессоре Kendryte K210 RISC-V, специально разработанном для машинного зрения и “машинного слуха”, а также о соответствующей плате Kendryte KD233, которая обеспечивает выводы на грани (edge), например для таких задач, как распознавание лица или обнаружение объектов.
Спустя некоторые время данный процессор можно было найти на модуле Sipeed M1, который стоил всего $5 в краудфандинговой кампании, а также он установлен на некоторых недорогих платах, которые сейчас можно купить от $12.90 на веб-сайте Seeed Studio. Теперь компания Seeed Studio разработала новую плату Grove AI HAT, целью которой является помощь Raspberry Pi в выполнении граничных вычислений рабочих нагрузок, а так же для предоставления 6 Grove интерфейсов для расширения функциональности, благодаря некоторым дополнительным модулям Grove. Читать далее «Grove AI HAT поможет Raspberry Pi выполнять граничные вычисления рабочих нагрузок»
Rockchip RK1808 – первый чип компании, полностью специализированный на приложениях искусственного интеллекта. Нейронный процессор (NPU) оснащен ускорителем, обеспечивающим до 3,0 TOPS, и оснащен двумя ядрами Cortex-A35 с низким энергопотреблением, что позволяет ему работать под управлением Linux.
У нас уже были спецификации для RK1808, но недавно компания разместила аппаратные и программные ресурсы на своем веб-сайте с открытым исходным кодом.
Читать далее «Выпущены спецификации Rockchip RK1808, TRM, схемы и Linux SDK»