Промышленный компьютер Firefly EC-ThorT5000 на базе NVIDIA Jetson T5000 оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 4 портами 10GbE RJ45

Firefly EC-ThorT5000 — это промышленный ПК для периферийного ИИ, построенный на базе нового модуля NVIDIA Jetson T5000 серии Thor с производительностью до 2070 TFLOPS FP4. Система является одним из первых коммерческих продуктов на платформе Jetson Thor, выпущенных в конце августа 2025 года.

EC-ThorT5000 предоставляет восемь входов для камер GMSL2, четыре порта 10GbE и четыре порта GbE (PSE), двойное хранилище NVMe, HDMI 2.0, USB 3.0, CAN/RS485/RS232, поддержку SIM и опции расширения для 5G, 4G и WiFi 6. Он также предлагает декодирование видео до 92 каналов 1080p в прочном цельном алюминиевом корпусе, предназначенном для круглосуточной работы, что делает его подходящим для робототехники, развертываний в умных городах и задач периферийного ИИ с высокой плотностью.

Читать далее «Промышленный компьютер Firefly EC-ThorT5000 на базе NVIDIA Jetson T5000 оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 4 портами 10GbE RJ45»

Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04

В начале этого месяца я начал обзор AI-комплектов для разработки на базе Intel UP с распаковки одноплатных компьютеров UP TWL, UP Squared Pro TWL и UP Xtreme ARL. Теперь у меня было время протестировать первую модель — одноплатный компьютер UP TWL размером с банковскую карту на базе Intel Processor N150 с 64 ГБ флеш-памяти eMMC и предустановленной Ubuntu 24.04.

Как обычно, будет запущено несколько тестов производительности и проверены ключевые аппаратные функции платы, но основное внимание уделяется AI-части, поскольку именно для этого предназначен комплект. Следует отметить, что UP TWL AI Dev Kit является решением начального уровня, и все AI-нагрузки будут выполняться на CPU или встроенном GPU, поскольку в данной модели нет выделенного AI-ускорителя или слота M.2 для его добавления. В следующих частях обзора UP Squared Pro TWL добавляет AI-ускоритель Hailo-8L, а UP Xtreme ARL обеспечивает до 83 TOPS благодаря 14-ядерному процессору Intel Core Ultra 5 225H «Arrow Lake».

Читать далее «Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04»

Плата RA8P1 Titan оснащена микроконтроллером Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц для приложений AIoT и поддерживает разработку на RT-Thread.

До сих пор для оценки MCU Renesas RA8P1 Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц приходилось тратить около $200 на комплект для оценки EK-RA8P1, но плата RT-Thread RA8P1 Titan позволяет сделать это примерно за $50 .

В основном предназначенная для разработки и оценки ОС реального времени RT-Thread, плата RA8P1 Titan поставляется с 32 МБ HyperRAM, 64 МБ HyperFlash, интерфейсами дисплея и камеры, двумя портами Gigabit Ethernet с поддержкой Time Sensitive Networking, WiFi 4 и Bluetooth 4.1, портом USB 2.0 Type-C, интерфейсами CAN Bus, Serial и RS485, 40-контактным GPIO-разъемом для Raspberry Pi, встроенным отладчиком и гибкими вариантами питания: 5 В через USB-C или 9-24 В через разъем XT60.

Читать далее «Плата RA8P1 Titan оснащена микроконтроллером Cortex-M85 с тактовой частотой 1 ГГц для приложений AIoT и поддерживает разработку на RT-Thread.»

$500+ MINISFORUM MS-R1 Arm Linux AI мини-ПК оснащен 12-ядерным SoC CIX CP8180, до 64 ГБ LPDDR5x

MINISFORUM MS-R1 — это AI мини-ПК под управлением Debian 12 Linux, работающий на процессоре CIX P1 (CP8180) с 12 ядрами Arm Cortex-A720/A520 и производительностью ИИ до 45 TOPS.

Мини-ПК поддерживает до 64 ГБ распаянной памяти LPDDR5, хранилище M.2 и предоставляет интерфейсы дисплея HDMI, USB-C DP и eDP, два порта 10GbE и WiFi 6E, всего девять USB-портов, слот PCIe Gen x16 для видеокарты, хранилище U.2 или расширение сети, внутренний 40-контактный GPIO-разъем и многое другое.

Читать далее «$500+ MINISFORUM MS-R1 Arm Linux AI мини-ПК оснащен 12-ядерным SoC CIX CP8180, до 64 ГБ LPDDR5x»

$149 Плата разработки Allwinner A733 предлагает HDMI-вход, eDP, поддержку Android 15

При просмотре AliExpress была обнаружена плата разработки Allwinner A733 (A733MAIBORADBV1) стоимостью $149, что привлекло внимание, поскольку цена значительно выше, чем у других плат A733, таких как Orange Pi 4 Pro за $35+ или Radxa Cubie A7Z/A7A .

Оказывается, эта плата не только поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти и Android 15, но также включает такие функции, как HDMI-вход и выход, MIPI-CSI/DSI, eDP, емкостное касание и расширение M.2, что делает ее платформой разработки для планшетов, ноутбуков и AI-прототипов, а не бюджетных проектов для энтузиастов.

Читать далее «$149 Плата разработки Allwinner A733 предлагает HDMI-вход, eDP, поддержку Android 15»

TerraMaster представляет системы NAS на базе Intel N150 с 5GbE-сетью и функцией распознавания фото на базе ИИ

Гибридные ИИ NAS-системы TerraMaster F4-425 Plus (4-отсека) и F2-425 Plus (2-отсека) представляют собой обновление более ранних NAS-систем F4-424 и F2-424 на базе Intel N95 с процессором Intel N150, двумя портами 5GbE (вместо 2.5GbE) и до тремя слотами M.2 SSD для гибридного хранилища объемом до 144 ТБ.

Обе модели оснащены памятью DDR5 (до 16 ГБ), транскодированием видео 4K/8K и поддерживают технологию TRAID от TerraMaster для улучшенной производительности и избыточности данных. Они также предлагают варианты расширения через USB и тихое охлаждение, что делает их NAS-решениями, подходящими для домашнего и коммерческого использования.

Читать далее «TerraMaster представляет системы NAS на базе Intel N150 с 5GbE-сетью и функцией распознавания фото на базе ИИ»

Upbeat представляет UP201 и UP301 сверхнизкопотребляющие RISC-V микроконтроллеры с постоянно активной обработкой ИИ

Upbeat Technology в сотрудничестве с SiFive представила микроконтроллеры с постоянно активным ИИ UP201 и UP301 для приложений ИИ и Интернета вещей со сверхнизким энергопотреблением, таких как носимые устройства, дроны и системы на основе сенсоров. UP201 разработан для компактных устройств с батарейным питанием, таких как умные часы, слуховые аппараты и узлы сенсоров Интернета вещей, тогда как UP301 ориентирован на приложения на основе ИИ и компьютерного зрения для более сложных периферийных систем, таких как умные очки, робототехника и промышленное оборудование с ИИ.

Оба чипа обладают двухъядерной архитектурой RISC-V. Легковесное ядро SiFive E21 является постоянно активным (AON), управляя непрерывным низкопотребляющим сбором данных, тогда как производительное ядро SiFive E34 активируется для более высоких нагрузок. Микроконтроллеры также интегрируют 2.5D GPU и различные варианты ввода-вывода.

Читать далее «Upbeat представляет UP201 и UP301 сверхнизкопотребляющие RISC-V микроконтроллеры с постоянно активной обработкой ИИ»

Нейропроцессор Coral с открытым исходным кодом от Google на базе RISC-V интегрирован в системы-на-кристалле Synaptics SL2610 для AI на периферии.

Google недавно представил полноценную платформу Coral NPU с открытым исходным кодом на базе RISC-V для постоянно работающего ИИ на энергоэффективных пограничных устройствах и носимых устройствах. Первым чипом с интегрированным Coral NPU станет предстоящее семейство Synaptics Astra SL2610.

Читать далее «Нейропроцессор Coral с открытым исходным кодом от Google на базе RISC-V интегрирован в системы-на-кристалле Synaptics SL2610 для AI на периферии.»