Опубликовано

Toradex Luna SL1680 – полупрофессиональный аналог Raspberry Pi на базе системы на кристалле Synaptics SL1680 Edge AI SoC.

Toradex Luna SL1680 — это одноплатный компьютер размером с банковскую карту, дизайн которого сильно вдохновлен Raspberry Pi 5, но в его основе лежит четырехъядерный SoC Synaptics SL1680 на Cortex-A73, подходящий для Edge AI-приложений благодаря встроенному NPU производительностью 7.9 TOPS.

Разработанный для про-потребительских и легких промышленных Edge AI-приложений, Luna SL1680 поставляется с объемом оперативной памяти до 4 ГБ и флеш-памятью eMMC до 256 ГБ, а также предлагает многие из тех же портов, что и Pi 5, включая гигабитный порт Ethernet RJ45 с опциональной поддержкой PoE, четыре порта USB 3.0, два порта micro HDMI (но один Tx, один Rx), разъемы MIPI DSI и CSI и 40-пиновый GPIO-заголовок. 16-контактный FFC-разъем PCIe отсутствует, уступив место сокету M.2 Key-E, в основном полезному для добавления беспроводной связи.

Читать далее «Toradex Luna SL1680 – полупрофессиональный аналог Raspberry Pi на базе системы на кристалле Synaptics SL1680 Edge AI SoC.»

Опубликовано

Плата расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi предназначена для управления моторами и сервоприводами с использованием ИИ и LLM.

SunFounder Fusion HAT+ для одноплатных компьютеров Raspberry Pi 5/4/3B+ и Zero — это плата расширения для управления двигателями и GPIO, предназначенная для работы с большими языковыми моделями, такими как ChatGPT или Gemini, с использованием встроенных динамика и микрофона для голосового взаимодействия.

Она оснащена четырьмя драйверами двигателей постоянного тока, двенадцатью каналами ШИМ для сервоприводов, четырьмя входами АЦП, интерфейсами I2C, SPI и UART для подключения датчиков и поставляется с двумя аккумуляторами 18650 с интеллектуальным управлением питанием и безопасным отключением. Может использоваться в умных автомобилях, гуманоидных роботах, манипуляторах, многоногих шагающих роботах и системах умного дома.

Читать далее «Плата расширения Fusion HAT+ для Raspberry Pi предназначена для управления моторами и сервоприводами с использованием ИИ и LLM.»

Опубликовано

Quarky Intellio – Совместимая с LEGO обучающая платформа по искусственному интеллекту, дополненной реальности и интернету вещей (Краудфандинг)

Quarky Intellio – это набор для разработки на базе ESP32-S3, предназначенный в качестве образовательной платформы для изучения концепций ИИ, дополненной реальности (AR) и интернета вещей. Он совместим с кубиками LEGO и ориентирован на пользователей в возрасте от 10 лет и старше.

Основной модуль ИИ-AR оснащен интерфейсом SPI TFT-дисплея, 5-мегапиксельной камерой, динамиком и микрофоном, слотом для карты памяти microSD для хранения данных, портом USB-C для программирования и зарядки, портами для подключения сервоприводов и плат расширения GPIO, а также аккумулятором емкостью 1000 мАч. Компания предлагает набор для исследований только с основным модулем, а также набор для создания марсохода, и, благодаря совместимости с LEGO, пользователи могут легко создавать собственных роботов.

Читать далее «Quarky Intellio – Совместимая с LEGO обучающая платформа по искусственному интеллекту, дополненной реальности и интернету вещей (Краудфандинг)»

Опубликовано

Radxa C200 Orin Developer Kit — комплект разработчика на базе NVIDIA Jetson Orin NX 8GB с тремя слотами M.2 PCIe 4.0

Radxa C200 — это компактный набор разработчика, построенный на основе модуля NVIDIA Jetson Orin NX 8GB. Он оснащен тремя слотами PCIe 4.0 NVMe и обеспечивает производительность до 117 TOPS в «Super Mode» для искусственного интеллекта, что позволяет расширить высокоскоростное хранилище, использовать SSD для быстрой загрузки и работать с ресурсоемкими задачами ИИ.

Он поддерживает 8 ГБ памяти LPDDR5, два слота M.2 M-Key (PCIe 4.0 x2/x4) для NVMe-накопителей или другого расширения, а также слот M.2 E-key (PCIe 4.0 x1) для модулей Wi-Fi/BT или других совместимых модулей. Порты включают видеовыход DisplayPort 1.2, четыре порта USB 3.2 Gen2 Type-A, порт USB Type-C с режимом восстановления, Gigabit Ethernet, два интерфейса MIPI CSI и 40-контактный GPIO-заголовок. Дополнительные функции включают CAN-шину, заголовки для PoE, батарейку для часов реального времени (RTC) и коннектор для PWM-вентилятора, расширяя возможности интеграции системы.

Читать далее «Radxa C200 Orin Developer Kit — комплект разработчика на базе NVIDIA Jetson Orin NX 8GB с тремя слотами M.2 PCIe 4.0»

Опубликовано

MetaComputing AI PC с Framework Laptop 13 оснащён 12-ядерным процессором Arm CIX P1 с производительностью до 45 TOPS.

Компания MetaComputing, основанная в 2024 году и базирующаяся в Швейцарии, анонсировала «AI PC MetaComputing на основе Framework Laptop 13», в котором используется тот же 12-ядерный SoC CIX P1 на ядрах Cortex-A720/A520 с производительностью 45 TOPS, что и в одноплатных компьютерах, таких как Orion O6 и Orange Pi 6 Plus , или в мини-ПК MINISFORUM MS-R1 .

Это, насколько известно, первый ноутбук на основе CIX P1. Он оснащен 16 или 32 ГБ оперативной памяти и SSD на 1 ТБ и поставляется в корпусе Framework Laptop 13 (модель Pro). Также существует «стандартная» модель с кобрендовым корпусом от Framework и Cooler Master.

Читать далее «MetaComputing AI PC с Framework Laptop 13 оснащён 12-ядерным процессором Arm CIX P1 с производительностью до 45 TOPS.»

Опубликовано

Выпуск Linux 6.18 – Основные изменения, архитектуры Arm, RISC-V и MIPS

Линус Торвальдс только что объявил о выпуске Linux 6.18 в списке рассылки Linux Kernel Mailing List (LKML), который, вероятно, станет следующим ядром LTS:

Признаю, я был бы счастливее, если бы в последнюю неделю выпуска было немного меньше шума, связанного с исправлением ошибок, но, хотя исправлений и чуть больше, чем хотелось бы, ничего не заставило меня почувствовать, что этому выпуску нужно больше времени на «дозревание». Поэтому 6.18 помечен тегом и опубликован.

Читать далее «Выпуск Linux 6.18 – Основные изменения, архитектуры Arm, RISC-V и MIPS»

Опубликовано

Промышленный компьютер Firefly EC-ThorT5000 на базе NVIDIA Jetson T5000 оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 4 портами 10GbE RJ45

Firefly EC-ThorT5000 — это промышленный ПК для периферийного ИИ, построенный на базе нового модуля NVIDIA Jetson T5000 серии Thor с производительностью до 2070 TFLOPS FP4. Система является одним из первых коммерческих продуктов на платформе Jetson Thor, выпущенных в конце августа 2025 года.

EC-ThorT5000 предоставляет восемь входов для камер GMSL2, четыре порта 10GbE и четыре порта GbE (PSE), двойное хранилище NVMe, HDMI 2.0, USB 3.0, CAN/RS485/RS232, поддержку SIM и опции расширения для 5G, 4G и WiFi 6. Он также предлагает декодирование видео до 92 каналов 1080p в прочном цельном алюминиевом корпусе, предназначенном для круглосуточной работы, что делает его подходящим для робототехники, развертываний в умных городах и задач периферийного ИИ с высокой плотностью.

Читать далее «Промышленный компьютер Firefly EC-ThorT5000 на базе NVIDIA Jetson T5000 оснащен 8 интерфейсами камер GMSL2 и 4 портами 10GbE RJ45»

Опубликовано

Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04

В начале этого месяца я начал обзор AI-комплектов для разработки на базе Intel UP с распаковки одноплатных компьютеров UP TWL, UP Squared Pro TWL и UP Xtreme ARL. Теперь у меня было время протестировать первую модель — одноплатный компьютер UP TWL размером с банковскую карту на базе Intel Processor N150 с 64 ГБ флеш-памяти eMMC и предустановленной Ubuntu 24.04.

Как обычно, будет запущено несколько тестов производительности и проверены ключевые аппаратные функции платы, но основное внимание уделяется AI-части, поскольку именно для этого предназначен комплект. Следует отметить, что UP TWL AI Dev Kit является решением начального уровня, и все AI-нагрузки будут выполняться на CPU или встроенном GPU, поскольку в данной модели нет выделенного AI-ускорителя или слота M.2 для его добавления. В следующих частях обзора UP Squared Pro TWL добавляет AI-ускоритель Hailo-8L, а UP Xtreme ARL обеспечивает до 83 TOPS благодаря 14-ядерному процессору Intel Core Ultra 5 225H «Arrow Lake».

Читать далее «Обзор UP TWL AI Dev Kit – Бенчмарки, тестирование возможностей и AI-нагрузки на Ubuntu 24.04»