Опубликовано

5 способов, как процессоры Embedded AI революционно улучшают производительность устройств

Искусственный интеллект (ИИ) переходит от архитектур, ориентированных на облако, к проектам, ориентированным на периферию, поэтому все больше обработки теперь выполняется на телефонах, камерах и встраиваемых контроллерах. Выполнение логического вывода на устройстве снижает задержки и сохраняет конфиденциальные данные локально. Эта динамика меняет продуктовые дорожные карты, и все это благодаря различным революционным изменениям, driven by edge AI.

Ключевые революционные изменения, driven by edge AI

Вместо того чтобы направлять каждую модель и сигнал в облако, устройства обрабатывают больше данных локально, чтобы действовать быстрее и защищать конфиденциальную информацию. Поскольку edge AI меняет то, где работает интеллект, по оценкам IDC, мировые расходы на edge-вычисления достигли около 261 миллиарда долларов в 2025 году. Такие быстрые инвестиции предприятий обусловлены несколькими причинами.

Читать далее «5 способов, как процессоры Embedded AI революционно улучшают производительность устройств»

Опубликовано

Голосовой AI-чатбот EchoEar от Espressif на ESP32-S3 работает с прошивкой esp-brookesia

EchoEar от Espressif Systems — это компактный ИИ-чатбот на ESP32-S3, предназначенный для голосового взаимодействия и периферийных ИИ-приложений, таких как умные игрушки, голосовые колонки и системы управления. Он оснащен 1.85-дюймовым круглым сенсорным дисплеем, двухмикрофонной решеткой с локальным обнаружением ключевого слова и поддержкой больших ИИ-моделей от OpenAI, Xiaozhi AI и Gemini.

Комплект построен на основе модуля ESP32-S3-WROOM-1 с Wi-Fi 4 и Bluetooth 5, а также включает встроенный 3Вт динамик для аудиовзаимодействия и слот для microSD карты для хранения данных. Другие аппаратные особенности включают IMU BMI270, зеленый светодиод, порт USB-C, магнитный коннектор и чип управления батареей.

Читать далее «Голосовой AI-чатбот EchoEar от Espressif на ESP32-S3 работает с прошивкой esp-brookesia»

Опубликовано

Плата разработки ESP32-S3 с широким сенсорным дисплеем оснащена ЖК-дисплеем 640×172 с сенсорным вводом и поддержкой голосового ИИ

Waveshare недавно представила ESP32-S3-Touch-LCD-3.49, плату разработки на базе ESP32-S3 с широким сенсорным дисплеем (640×172) для HMI и голосовых приложений с ИИ, таких как портативные устройства, смарт-панели, счетчики, киоски и небольшие IoT-датчики.

Устройство выпускается в двух вариантах: вариант A поддерживает одну литиевую батарею 18650, а вариант B предназначен для Li-Po аккумулятора 3,7 В. Обе модели интегрируют подключение Wi-Fi и Bluetooth, два микрофона с эхоподавлением, выход на динамик, IMU, RTC, microSD-карту для хранения данных, USB-C для питания и программирования, а также имеются расширительные площадки для интерактивных сенсорных, аудио- и сенсорных приложений.

Читать далее «Плата разработки ESP32-S3 с широким сенсорным дисплеем оснащена ЖК-дисплеем 640×172 с сенсорным вводом и поддержкой голосового ИИ»

Опубликовано

Модуль Axelera Metis M.2 Max Edge AI удваивает скорость обработки LLM и VLM

Axelera AI Metis M.2 Max представляет собой модуль формата M.2 на базе усовершенствованного блока обработки ИИ Metis (AIPU), обеспечивающий вдвое большую пропускную способность памяти по сравнению с текущим модулем Metis M.2 для вычислительно интенсивных приложений Edge AI, таких как большие языковые модели (LLM) и визуальные языковые модели (VLM).

Новый Metis M.2 Max также предлагает более тонкий профиль, усовершенствованные функции терморегулирования и дополнительные возможности безопасности. Он оснащен до 16 ГБ памяти, и будут предлагаться версии как для стандартного диапазона рабочих температур (-20°C до +70°C), так и для расширенного диапазона рабочих температур (-40°C до +85°C). Эти улучшения делают Metis M.2 Max идеальным для применений в промышленном производстве, розничной торговле, безопасности, здравоохранении и общественной безопасности.

Читать далее «Модуль Axelera Metis M.2 Max Edge AI удваивает скорость обработки LLM и VLM»

Опубликовано

Плата разработки для умных колонок ESP32-S3-AUDIO-Board оснащена двойным микрофонным массивом, разъемами для LCD/камеры и RGB-светодиодами.

ESP32-S3-AUDIO-Board от Waveshare — это недорогой devkit для разработки умных колонок на базе ESP32-S3 с двойной микрофонной решеткой, разъемом для динамика, подавлением эха, окружающей RGB-подсветкой, RTC, хранилищем на microSD-карте и интерфейсами расширения для LCD и DVP-камер.

Плата интегрирует аудио DAC ES8311 и 4-канальный аудио ADC ES7210, а также RTC PCF85063 для отсчета времени. Она также поддерживает Wi-Fi 4 и Bluetooth 5 LE с опциями керамической и IPEX-антенны, и питается от порта USB Type-C или опционального Li-ion аккумулятора 3,7 В со схемой заряда. Аудиоплата ESP32-S3 предлагает расширение GPIO/I²C/SPI и семь программируемых RGB-светодиодов.

Читать далее «Плата разработки для умных колонок ESP32-S3-AUDIO-Board оснащена двойным микрофонным массивом, разъемами для LCD/камеры и RGB-светодиодами.»

Опубликовано

Обзор AAEON NV8600-Nano AI Developer Kit – Часть 2: Тесты производительности, проверка функций, AI-демо с Nx Meta

В первой части обзора было изучено аппаратное обеспечение NV8600-Nano AI Developer Kit с модулем NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, выполнена загрузка Ubuntu 22.04, проверена системная информация и подтверждена корректная работа как USB-камеры, так и модуля Raspberry Pi Camera Module 2 (MIPI CSI).

После более продолжительной работы с Edge AI-разработчиком представлен опыт использования во второй части обзора, включая тесты производительности, проверку ключевых функций и демонстрации компьютерного зрения с использованием платформы управления IP-видео Network Optix Nx Meta с предоставленной USB-камерой и ONVIF-совместимой сетевой камерой.

Читать далее «Обзор AAEON NV8600-Nano AI Developer Kit – Часть 2: Тесты производительности, проверка функций, AI-демо с Nx Meta»

Опубликовано

Микроконтроллеры и микропроцессоры Alif Ensemble E4, E6 и E8 на базе Cortex-M85/A32 оснащены нейропроцессором Ethos-U85 для малых языковых моделей (SLM)

Alif Semiconductor представила микроконтроллеры и фьюжн-процессоры Ensemble E4, E6 и E8 с двухъядерными Cortex-M85 для Edge AI, все модели оборудованы Arm Ethos-U85 с возможностью запуска малых языковых моделей (SLM) непосредственно на устройстве при потреблении всего 36 мВт для версии E4.

Читать далее «Микроконтроллеры и микропроцессоры Alif Ensemble E4, E6 и E8 на базе Cortex-M85/A32 оснащены нейропроцессором Ethos-U85 для малых языковых моделей (SLM)»

Опубликовано

Технология Arm Neural добавляет ускорение ИИ к графическим процессорам Arm, позволяя реализовать «Neural Super Sampling» для снижения пропускной способности / повышения частоты кадров.

Технология Arm neural добавит выделенные нейронные/ИИ-ускорители в GPU Arm, выпускаемые с 2026 года и позднее, обеспечивая снижение нагрузки на GPU до 50% для мобильных игр и других графически интенсивных приложений.

Первое приложение называется Arm Neural Super Sampling (NSS). Это разновидность AI Super Resolution реализации для игр, где вместо масштабирования видео ИИ-ускоритель повышает разрешение графики для снижения требуемой пропускной способности и увеличения частоты кадров (или уменьшения энергопотребления) без ущерба качеству рендеринга. Посмотрите видео ниже с демонстрацией: рендеринг в 540p на GPU с последующим масштабированием до 1080p технологией Arm neural без видимых артефактов.

Читать далее «Технология Arm Neural добавляет ускорение ИИ к графическим процессорам Arm, позволяя реализовать «Neural Super Sampling» для снижения пропускной способности / повышения частоты кадров.»