CNXSoft- новости Android-приставок и встраиваемых систем
Новости, инструкции, обзоры
Google недавно представил полноценную платформу Coral NPU с открытым исходным кодом на базе RISC-V для постоянно работающего ИИ на энергоэффективных пограничных устройствах и носимых устройствах. Первым чипом с интегрированным Coral NPU станет предстоящее семейство Synaptics Astra SL2610.
Компания EBYTE недавно выпустила промышленную одноплатную систему на базе Allwinner A527/T527, похожую на Raspberry Pi, с поддержкой двух камер и функциями ИИ. Дизайн платы очень напоминает Walnut Pi 2B и, в меньшей степени, Orange Pi 4A . Она предназначена для встраиваемых систем, IoT и интеллектуальных коммерческих приложений.
Плата поддерживает до 4 ГБ оперативной памяти LPDDR4, 32 ГБ встроенной памяти eMMC и расширение через MicroSD. Варианты вывода изображения включают HDMI 2.0 и 4-канальный интерфейс MIPI DSI, обеспечивающий вывод двух 4K сигналов, в то время как два 4-канальных коннектора MIPI CSI позволяют одновременно подключать камеры. Варианты подключения включают Gigabit Ethernet, Wi-Fi 4, Bluetooth 4.2 и слот PCIe 2.1 x1 для высокоскоростного расширения. Также имеются четыре порта USB 2.0, интерфейс питания Type-C и 40-контактный GPIO-заголовок, совместимый с Raspberry Pi.
Orange Pi AI Studio – это мини-ПК, предназначенный для приложений искусственного интеллекта, оснащенный до двумя восьмиядерными процессорами Huawei Ascend 310 с архитектурой ARM 64-бит, обеспечивающими производительность до 176 TOPS на чип, а также до 192 ГБ оперативной памяти. Это следует за Orange Pi AIPro , представленным в прошлом году, с неназванным SoC Huawei Ascend, обеспечивающим производительность NPU до 20 TOPS.
Искусственный интеллект (ИИ) переходит от архитектур, ориентированных на облако, к проектам, ориентированным на периферию, поэтому все больше обработки теперь выполняется на телефонах, камерах и встраиваемых контроллерах. Выполнение логического вывода на устройстве снижает задержки и сохраняет конфиденциальные данные локально. Эта динамика меняет продуктовые дорожные карты, и все это благодаря различным революционным изменениям, driven by edge AI.
Вместо того чтобы направлять каждую модель и сигнал в облако, устройства обрабатывают больше данных локально, чтобы действовать быстрее и защищать конфиденциальную информацию. Поскольку edge AI меняет то, где работает интеллект, по оценкам IDC, мировые расходы на edge-вычисления достигли около 261 миллиарда долларов в 2025 году. Такие быстрые инвестиции предприятий обусловлены несколькими причинами.
EchoEar от Espressif Systems — это компактный ИИ-чатбот на ESP32-S3, предназначенный для голосового взаимодействия и периферийных ИИ-приложений, таких как умные игрушки, голосовые колонки и системы управления. Он оснащен 1.85-дюймовым круглым сенсорным дисплеем, двухмикрофонной решеткой с локальным обнаружением ключевого слова и поддержкой больших ИИ-моделей от OpenAI, Xiaozhi AI и Gemini.
Комплект построен на основе модуля ESP32-S3-WROOM-1 с Wi-Fi 4 и Bluetooth 5, а также включает встроенный 3Вт динамик для аудиовзаимодействия и слот для microSD карты для хранения данных. Другие аппаратные особенности включают IMU BMI270, зеленый светодиод, порт USB-C, магнитный коннектор и чип управления батареей.
Waveshare недавно представила ESP32-S3-Touch-LCD-3.49, плату разработки на базе ESP32-S3 с широким сенсорным дисплеем (640×172) для HMI и голосовых приложений с ИИ, таких как портативные устройства, смарт-панели, счетчики, киоски и небольшие IoT-датчики.
Устройство выпускается в двух вариантах: вариант A поддерживает одну литиевую батарею 18650, а вариант B предназначен для Li-Po аккумулятора 3,7 В. Обе модели интегрируют подключение Wi-Fi и Bluetooth, два микрофона с эхоподавлением, выход на динамик, IMU, RTC, microSD-карту для хранения данных, USB-C для питания и программирования, а также имеются расширительные площадки для интерактивных сенсорных, аудио- и сенсорных приложений.
Axelera AI Metis M.2 Max представляет собой модуль формата M.2 на базе усовершенствованного блока обработки ИИ Metis (AIPU), обеспечивающий вдвое большую пропускную способность памяти по сравнению с текущим модулем Metis M.2 для вычислительно интенсивных приложений Edge AI, таких как большие языковые модели (LLM) и визуальные языковые модели (VLM).
Новый Metis M.2 Max также предлагает более тонкий профиль, усовершенствованные функции терморегулирования и дополнительные возможности безопасности. Он оснащен до 16 ГБ памяти, и будут предлагаться версии как для стандартного диапазона рабочих температур (-20°C до +70°C), так и для расширенного диапазона рабочих температур (-40°C до +85°C). Эти улучшения делают Metis M.2 Max идеальным для применений в промышленном производстве, розничной торговле, безопасности, здравоохранении и общественной безопасности.
Читать далее «Модуль Axelera Metis M.2 Max Edge AI удваивает скорость обработки LLM и VLM»
ESP32-S3-AUDIO-Board от Waveshare — это недорогой devkit для разработки умных колонок на базе ESP32-S3 с двойной микрофонной решеткой, разъемом для динамика, подавлением эха, окружающей RGB-подсветкой, RTC, хранилищем на microSD-карте и интерфейсами расширения для LCD и DVP-камер.
Плата интегрирует аудио DAC ES8311 и 4-канальный аудио ADC ES7210, а также RTC PCF85063 для отсчета времени. Она также поддерживает Wi-Fi 4 и Bluetooth 5 LE с опциями керамической и IPEX-антенны, и питается от порта USB Type-C или опционального Li-ion аккумулятора 3,7 В со схемой заряда. Аудиоплата ESP32-S3 предлагает расширение GPIO/I²C/SPI и семь программируемых RGB-светодиодов.