Reachy Mini от Hugging Face — это робот с открытым исходным кодом для вашего компьютера или Raspberry Pi 5

Более известная решениями в области искусственного интеллекта, компания Hugging Face представила настольного робота Reachy Mini с открытым исходным кодом, предназначенного для развертывания ИИ-приложений, взаимодействующих с физическим миром.

Робот оснащен камерой, микрофонами и динамиком, может двигать головой с 6 степенями свободы (DoF), поворачивать корпус или махать антеннами. Доступны две версии: Reachy Mini Lite для компьютеров под управлением Mac, Linux и вскоре Windows, а также автономный Reachy Mini на базе Raspberry Pi 5 с дополнительными микрофонами, акселерометром, поддержкой беспроводной связи и батарейным питанием.

Читать далее «Reachy Mini от Hugging Face — это робот с открытым исходным кодом для вашего компьютера или Raspberry Pi 5»

Embedr Arduino IDE оснащена ИИ-ассистентом на базе Gemini с локальным автодополнением кода

Embedr — это среда разработки с искусственным интеллектом, аналогичная Arduino IDE, предназначенная для упрощения работы с совместимыми микроконтроллерами. Интерфейс напоминает редактор Cursor и использует Microsoft Monaco Editor вместе с инструментами Arduino CLI для реализации интеллектуальных подсказок кода, генерации шаблонов проектов и визуальной отладки.

Среда сохраняет все привычные функции Arduino, а также позволяет подключать дополнительные LLM-модели через плагины и API-ключи. Ранее Arduino представила облачный редактор на базе Claude с контекстной поддержкой кодирования в браузере. Однако его ключевой недостаток — зависимость от интернета. Embedr работает локально с использованием Google Gemini 2.5 Flash LLM, обеспечивая компиляцию и отладку кода без постоянного подключения к сети. Это также обеспечивает повышенный контроль и конфиденциальность по сравнению с облачным редактором Arduino с единственной моделью.

Читать далее «Embedr Arduino IDE оснащена ИИ-ассистентом на базе Gemini с локальным автодополнением кода»

D-Robotics RDK X5 — плата расширения на базе восьмиядерного SoC Sunrise X5 с 10 TOPS BPU для проектов на ROS

D-Robotics RDK X5 представляет собой усовершенствованную плату для разработки ИИ-решений на базе восьмиядерного SoC Sunrise X5, предназначенную для более сложных ROS-приложений. По сравнению с версией RDK  X3 на базе Sunrise  X3 и платы разработки Horizon X3 AI , оснащенные 4-ядерным CPU и 5 TOPS BPU, RDK X5 поставляется с 8-ядерным SoC Cortex-A55, 10 TOPS NPU и 8 ГБ оперативной памяти, что удваивает как вычислительную мощность для ИИ, так и объем памяти для ресурсоемких задач.

Плата также предлагает различные варианты ввода-вывода, включая поддержку Wi-Fi 6, Bluetooth 5.4, CAN FD и PoE, тогда как X3 ограничен Wi-Fi 5, Bluetooth 4.2 и опциональным PoE. X5 также добавляет четыре порта USB 3.0 и вывод видео 4K 60 FPS, что делает его подходящим для сложных задач компьютерного зрения, управления робототехникой и машинного обучения.

Читать далее «D-Robotics RDK X5 — плата расширения на базе восьмиядерного SoC Sunrise X5 с 10 TOPS BPU для проектов на ROS»

reComputer Mini — это компактная базовая плата для модуля NVIDIA Jetson Orin Nano/NX

reComputer Mini от Seeed Studio представляет собой небольшую базовую плату для модулей NVIDIA Jetson Orin Nano или Jetson Orin NX. Ее размеры составляют всего 88×56×17 мм, что лишь немногим больше самого модуля System-on-Module (примерно с банковскую карту), что делает ее подходящей для применения в робототехнике и дронах.

Несмотря на компактные габариты, reComputer Mini предлагает широкий набор интерфейсов: два порта USB 3.2 Type-A, порт USB Type-C с поддержкой DisplayPort alt-mode, слоты M.2 для NVMe-накопителей и беспроводных модулей, разъемы UART и USB JST, а также два 60-контактных высокоскоростных разъема для подключения дополнительных плат. Плата совместима с 48-вольтовыми аккумуляторными системами благодаря широкому диапазону входного напряжения 12–54 В постоянного тока через разъем питания XT30.

Читать далее «reComputer Mini — это компактная базовая плата для модуля NVIDIA Jetson Orin Nano/NX»

LSM6DSV320X от ST – IMU с поддержкой ИИ и двумя MEMS-акселерометрами для детекции активности и ударов

STMicroelectronics представила LSM6DSV320X – компактный инерциальный измерительный модуль (IMU) с поддержкой ИИ, который объединяет 3-осевой цифровой гироскоп, 3-осевой низкочувствительный акселерометр (±16g) и 3-осевой высокочувствительный акселерометр (±320g) в корпусе размером всего 3 x 2,5 мм. Это решение идеально подходит для IoT-устройств с ограниченным пространством, таких как носимые гаджеты, смартфоны, игровые контроллеры, умные метки, средства индивидуальной защиты и промышленные системы мониторинга.

Большинство датчиков движения предназначены либо для отслеживания повседневной активности, либо для детекции резких ударов, но LSM6DSV320X способен выполнять обе задачи. Один акселерометр отслеживает обычные движения с диапазоном до ±16g, а другой обрабатывает высокоударные события до ±320g. Одна из наиболее интересных функций – адаптивная самоконфигурация (ASC), позволяющая динамически настраивать внутренние параметры в зависимости от активности без участия главного процессора, оптимизируя энергопотребление и отзывчивость. Модуль также включает вычислительное ядро машинного обучения (MLC), способное выполнять до восьми деревьев решений, и конечный автомат (FSM) для локального ИИ-вывода с целью контекстного анализа (например, детекции падений или резких движений).

Читать далее «LSM6DSV320X от ST – IMU с поддержкой ИИ и двумя MEMS-акселерометрами для детекции активности и ударов»

Radxa NIO 5A — одноплатный компьютер размером с банковскую карту на базе Mediatek Genio 520, представленный на Computex 2025

Radxa NIO 5A — это предстоящий одноплатный компьютер на базе Mediatek Genio 520 в форм-факторе кредитной карты/Raspberry Pi, который должен предложить более доступный вход в семейство MediaTek Genio по сравнению с Radxa Nio 12L, оснащенным мощным SoC Mediatek Genio 1200 .

Публичной информации о плате пока нет, но были получены фотографии платы со стенда Mediatek на Computex 2025. Известно, что она работает на базе восьмиядерного SoC Genio 520 (Cortex-A78/A55) с ИИ-ускорителем на 10 TOPS и оснащена «большим объемом памяти и высокоемкостным хранилищем». Попробуем вывести более подробные характеристики из фотографий и другой публичной информации о SoC.

Читать далее «Radxa NIO 5A — одноплатный компьютер размером с банковскую карту на базе Mediatek Genio 520, представленный на Computex 2025»

NXP OrangeBox 2.0 V2X автомобильный доменный контроллер на базе SoC NXP i.MX 94

NXP OrangeBox 2.0 — это платформа для разработки автомобильных доменных контроллеров V2X (Vehicle-to-Everything) на базе SoC NXP i.MX 94, предназначенная для современных транспортных средств. Она функционирует как централизованный контроллер между шлюзом автомобиля и его проводными и беспроводными технологиями, поддерживая такие функции, как Wi-Fi 6/6E, Bluetooth 5.3, UWB, 5G, а также безопасный доступ в автомобиль для зональных контроллеров, систем умного доступа и систем связи V2X.

Это первая платформа на базе i.MX 94, о которой здесь рассказывается. По заявлению NXP, OrangeBox 2.0 обеспечивает до 4-кратного прироста производительности по сравнению с предыдущей версией — OrangeBox, основанной на SoC NXP i.MX 8XLite . Ядра Cortex-A55, Cortex-M7 и Cortex-M33 в i.MX 94, а также NPU eIQ Neutron обеспечивают поддержку ИИ-функций, таких как интеллектуальный брандмауэр и предиктивное обслуживание. В части кибербезопасности платформа включает поддержку постквантовой криптографии, защищенный анклав EdgeLock и функциональный островок безопасности, соответствующий стандарту ISO 26262 ASIL-B. Варианты подключения включают два порта Ethernet 2.5 Гбит/с и три порта 1 Гбит/с, CAN-FD, а также множество беспроводных интерфейсов для современных автомобилей.

Читать далее «NXP OrangeBox 2.0 V2X автомобильный доменный контроллер на базе SoC NXP i.MX 94»

Graperain GR3576_CV2 – модуль SoM на базе Rockchip RK3576 в форм-факторе 260-контактного SO-DIMM с поддержкой до 16 ГБ ОЗУ

Graperain GR3576_CV2 представляет собой модуль SoM в форм-факторе 260-контактного SO-DIMM на базе восьмиядерного процессора Rockchip RK3576 (Cortex-A72/A53) с нейропроцессором 6 TOPS, оснащенный до 16 ГБ ОЗУ и 256 ГБ флеш-памяти eMMC.

Модуль поддерживает до шести различных интерфейсов вывода изображения — от HDMI до EBC для дисплеев на электронных чернилах (e-Paper), три входа для камер, набор аудиовходов и выходов, а также интерфейсы USB 3.2, PCIe 2.1, SATA и множество других I/O.

Читать далее «Graperain GR3576_CV2 – модуль SoM на базе Rockchip RK3576 в форм-факторе 260-контактного SO-DIMM с поддержкой до 16 ГБ ОЗУ»