Опубликовано

Alibaba XuanTie C950 – мощное 64-битное RISC-V ядро, соответствующее профилю RVA23, для вычислений Edge AI

Компания Alibaba представила высокопроизводительный, 64-битный, многоядерный IP-блок процессора XuanTie C950 с суперскалярной микроархитектурой с внеочередным выполнением, соответствующий профилю RVA23 и поддерживающий «все опциональные расширения», такие как Vector Crypto, Zacas и Zama16.

Компания также заявляет, что XuanTie C950 поддерживает проприетарное расширение набора команд XuanTie AME (Attached Matrix Extension) и позволяет интегрироваться с IP-блоком тензорного процессора компании XuanTie TPE (Tensor Processing Engine). Новое 64-битное RISC-V ядро будет использоваться в системах-на-кристалле с кластерами до восьми ядер и предназначено для высокопроизводительных применений, таких как облачные вычисления, периферийные вычисления и вычисления ИИ.

Читать далее «Alibaba XuanTie C950 – мощное 64-битное RISC-V ядро, соответствующее профилю RVA23, для вычислений Edge AI»

Опубликовано

Reachy Mini от Hugging Face — это робот с открытым исходным кодом для вашего компьютера или Raspberry Pi CM4

Более известная своими решениями в области программного обеспечения искусственного интеллекта, компания Hugging Face представила в прошлом году настольного робота Reachy Mini с открытым исходным кодом. Он предназначен для развертывания приложений ИИ, взаимодействующих с физическим миром.

Робот оснащен камерой, четырьмя микрофонами и динамиком, а также может двигать головой с 6 степенями свободы, вращать корпусом или махать антеннами благодаря девяти сервомоторам. Доступны две версии: Reachy Mini Lite, предназначенная для компьютеров под управлением Mac, Linux и Windows, и автономный робот Reachy Mini Wireless, работающий на Raspberry Pi CM4 , с добавлением поддержки WiFi и Bluetooth, акселерометра и аккумулятора.

Читать далее «Reachy Mini от Hugging Face — это робот с открытым исходным кодом для вашего компьютера или Raspberry Pi CM4»

Опубликовано

Фреймворк ESP-IDF v6.0 добавляет поддержку ESP32-C5 и ESP32-C61, предварительную поддержку для ESP32-H21 и ESP32-H4

Компания Espressif Systems выпустила фреймворк ESP-IDF v6.0 несколько дней назад со стабильной поддержкой ESP32-C5 и ESP32-C61 микроконтроллеров, а также предварительной поддержкой ESP32-H21 и ESP32-H4 энергоэффективных беспроводных микроконтроллеров.

Фреймворк также реализует новый менеджер установки ESP-IDF (EIM) для упрощения установки ESP-IDF, использует облегченную библиотеку Picolibc C, добавляет обновления безопасности и инструментов, несколько улучшений Wi-Fi, а также возможность обновления загрузчика по воздуху.

Читать далее «Фреймворк ESP-IDF v6.0 добавляет поддержку ESP32-C5 и ESP32-C61, предварительную поддержку для ESP32-H21 и ESP32-H4»

Опубликовано

Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт

Radxa AICore DX-M1M — это компактный энергоэффективный M.2 модуль для ускорения edge-ИИ, построенный на основе нейронного процессора (NPU) DeepX DX-M1M и обеспечивающий до 25 TOPS (INT8) производительности ИИ при потреблении всего 3 Вт.

Предназначенный для промышленных манипуляторов, автономных мобильных роботов (AMR), edge-серверов, дронов и AIoT-устройств, модуль предоставляет высокопроизводительные возможности ИИ и машинного обучения без превышения энергобюджета. Он использует интерфейс PCIe Gen3 x2 и работает с системами на x86 и Arm, включая Raspberry Pi 5 и одноплатные компьютеры Radxa ROCK.

Читать далее «Энергоэффективный AI-модуль Radxa AICore DX-M1M формата M.2 2242 обеспечивает производительность edge-ИИ в 25 TOPS при потреблении всего 3 Вт»

Опубликовано

PycoClaw – реализация OpenClaw на MicroPython для ESP32 и других микроконтроллеров

PycoClaw — это платформа на базе MicroPython для запуска ИИ-агентов на ESP32 и других микроконтроллерах, которая предоставляет интеллект, совместимый с рабочей средой OpenClaw, для ресурсо-ограниченных встроенных устройств.

Ранее уже рассматривалась Miniclaw на C для ESP32-S3 ; разработчик PycoClaw (Джонатан Пис) сообщил CNX Software, что это «полностью совместимый с OpenClaw агент», который поддерживает больше провайдеров LLM (OpenAI, Gemini, Ollama и др.), взаимодействует не только с Telegram, но также с ScriptO Studio и WebRTC, а также предлагает такие функции, как OTA-обновления, расширения и энергоэффективную работу.

Читать далее «PycoClaw – реализация OpenClaw на MicroPython для ESP32 и других микроконтроллеров»

Опубликовано

Промышленная AI-камера на базе Raspberry Pi CM0 оснащена моторной системой автофокуса и 12-контактным авиационным разъемом Ethernet/RS-232/DO

На выставке Embedded World 2026 в Германии компания EDATEC представила ED-AIC1000 — компактную промышленную AI-камеру, построенную на базе Raspberry Pi CM0 и предназначенную для применения в системах машинного зрения и промышленной автоматизации, таких как контроль качества, обнаружение объектов и мониторинг производственных линий.

Устройство интегрирует 1,3 МП камеру с глобальным затвором и частотой кадров до 120 FPS, моторные автофокусные объективы M12 и три независимо настраиваемые зоны подсветки для надежного формирования изображений. Камера также оснащена 12-контактным промышленным разъемом M12, который обеспечивает вход питания 24 В, Ethernet 100 Mbps, RS-232, вход триггера и изолированный цифровой выход. Система поддерживает кодирование/декодирование H.264 до 1080p, потребляет до 24 Вт и заключена в прочный алюминиевый корпус размером 67 × 46 × 46 мм, рассчитанный на работу в условиях от 0 °C до 60 °C.

Читать далее «Промышленная AI-камера на базе Raspberry Pi CM0 оснащена моторной системой автофокуса и 12-контактным авиационным разъемом Ethernet/RS-232/DO»

Опубликовано

Grinn ReneSOM-V2H — это миниатюрный системный модуль в форм-факторе LGA на базе процессора Renesas RZ/V2H для приложений компьютерного зрения и ИИ

Польская компания в области embedded-систем Grinn недавно представила ReneSOM-V2H — крошечный SoM для ИИ-видеоанализа, построенный вокруг процессора для компьютерного зрения Renesas RZ/V2H. Размером всего 42.6 x 37 мм, по заявлению Grinn, это самый маленький в мире модуль на базе данного конкретного MPU от Renesas, предназначенный для Edge AI-приложений с ограничением по пространству, таких как умные камеры, робототехника и промышленная автоматизация.

Система на кристалле RZ/V2H обладает гетерогенной архитектурой с 4 ядрами Cortex-A55, 2 ядрами Cortex-R8 и 1 ядром Cortex-M33, а также акселератором DRP-AI3 производительностью до 8 TOPS. Он поддерживает память LPDDR4 и хранилище eMMC, а также различные варианты подключения, включая PCIe Gen3 (4 линии), USB 3.2, USB 2.0 и гигабитный Ethernet. Он также предоставляет четыре входа для камер MIPI-CSI и один выход для дисплея MIPI-DSI для приложений машинного зрения.

Читать далее «Grinn ReneSOM-V2H — это миниатюрный системный модуль в форм-факторе LGA на базе процессора Renesas RZ/V2H для приложений компьютерного зрения и ИИ»

Опубликовано

AMD VEK385 Versal AI Edge Gen 2 FPGA evaluation kit подключается напрямую в слот PCIe Gen5/Gen4

AMD представила отладочный комплект VEK385, построенный на основе адаптивной системы-на-кристалле Versal AI Edge Gen 2 XC2VE3858, которая объединяет восемь ядер Cortex-A78AE, десять ядер Cortex-R52, FPGA структуру с 543 104 LUT, 144 модуля AI Engine-ML v2 (до 184 INT8 TOPS), 2 064 DSP, графический процессор Mali-G78AE и встроенный ISP.

Комплект оснащен 20 ГБ памяти LPDDR5X, PCIe x8 краевым разъемом с поддержкой Gen5 x4 и Gen3/4 x8 и двумя портами HDMI 2.1 RX/TX для видео. Также имеется порт SFP28 для Ethernet 25–100 Гбит/с и CAN-FD наряду с PL/PS Ethernet для детерминированных приложений управления. Плата предназначена для ускорения прототипирования для автомобильной промышленности (ADAS, автономное вождение), промышленности (AMR, edge AI боксы), здравоохранения (ультразвук, эндоскопия, 3D-визуализация) и систем аэрокосмического класса.

Читать далее «AMD VEK385 Versal AI Edge Gen 2 FPGA evaluation kit подключается напрямую в слот PCIe Gen5/Gen4»