Опубликовано

Плата разработки для умных колонок ESP32-S3-AUDIO-Board оснащена двойным микрофонным массивом, разъемами для LCD/камеры и RGB-светодиодами.

ESP32-S3-AUDIO-Board от Waveshare — это недорогой devkit для разработки умных колонок на базе ESP32-S3 с двойной микрофонной решеткой, разъемом для динамика, подавлением эха, окружающей RGB-подсветкой, RTC, хранилищем на microSD-карте и интерфейсами расширения для LCD и DVP-камер.

Плата интегрирует аудио DAC ES8311 и 4-канальный аудио ADC ES7210, а также RTC PCF85063 для отсчета времени. Она также поддерживает Wi-Fi 4 и Bluetooth 5 LE с опциями керамической и IPEX-антенны, и питается от порта USB Type-C или опционального Li-ion аккумулятора 3,7 В со схемой заряда. Аудиоплата ESP32-S3 предлагает расширение GPIO/I²C/SPI и семь программируемых RGB-светодиодов.

Читать далее «Плата разработки для умных колонок ESP32-S3-AUDIO-Board оснащена двойным микрофонным массивом, разъемами для LCD/камеры и RGB-светодиодами.»

Опубликовано

Обзор AAEON NV8600-Nano AI Developer Kit – Часть 2: Тесты производительности, проверка функций, AI-демо с Nx Meta

В первой части обзора было изучено аппаратное обеспечение NV8600-Nano AI Developer Kit с модулем NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, выполнена загрузка Ubuntu 22.04, проверена системная информация и подтверждена корректная работа как USB-камеры, так и модуля Raspberry Pi Camera Module 2 (MIPI CSI).

После более продолжительной работы с Edge AI-разработчиком представлен опыт использования во второй части обзора, включая тесты производительности, проверку ключевых функций и демонстрации компьютерного зрения с использованием платформы управления IP-видео Network Optix Nx Meta с предоставленной USB-камерой и ONVIF-совместимой сетевой камерой.

Читать далее «Обзор AAEON NV8600-Nano AI Developer Kit – Часть 2: Тесты производительности, проверка функций, AI-демо с Nx Meta»

Опубликовано

Микроконтроллеры и микропроцессоры Alif Ensemble E4, E6 и E8 на базе Cortex-M85/A32 оснащены нейропроцессором Ethos-U85 для малых языковых моделей (SLM)

Alif Semiconductor представила микроконтроллеры и фьюжн-процессоры Ensemble E4, E6 и E8 с двухъядерными Cortex-M85 для Edge AI, все модели оборудованы Arm Ethos-U85 с возможностью запуска малых языковых моделей (SLM) непосредственно на устройстве при потреблении всего 36 мВт для версии E4.

Читать далее «Микроконтроллеры и микропроцессоры Alif Ensemble E4, E6 и E8 на базе Cortex-M85/A32 оснащены нейропроцессором Ethos-U85 для малых языковых моделей (SLM)»

Опубликовано

Технология Arm Neural добавляет ускорение ИИ к графическим процессорам Arm, позволяя реализовать «Neural Super Sampling» для снижения пропускной способности / повышения частоты кадров.

Технология Arm neural добавит выделенные нейронные/ИИ-ускорители в GPU Arm, выпускаемые с 2026 года и позднее, обеспечивая снижение нагрузки на GPU до 50% для мобильных игр и других графически интенсивных приложений.

Первое приложение называется Arm Neural Super Sampling (NSS). Это разновидность AI Super Resolution реализации для игр, где вместо масштабирования видео ИИ-ускоритель повышает разрешение графики для снижения требуемой пропускной способности и увеличения частоты кадров (или уменьшения энергопотребления) без ущерба качеству рендеринга. Посмотрите видео ниже с демонстрацией: рендеринг в 540p на GPU с последующим масштабированием до 1080p технологией Arm neural без видимых артефактов.

Читать далее «Технология Arm Neural добавляет ускорение ИИ к графическим процессорам Arm, позволяя реализовать «Neural Super Sampling» для снижения пропускной способности / повышения частоты кадров.»

Опубликовано

Sipeed Maix4-HAT — AI-модуль для Raspberry Pi 5 с интерфейсом PCIe, обеспечивающий производительность ИИ до 72 TOPS и вывод видео 4K.

Maix4-HAT представляет собой компактный AI HAT для Raspberry Pi 5, построенный на базе базовой платы MAIX-IV , которая включает SoC AXERA AX650N/C с восьмиядерным процессором Cortex-A55, обеспечивающий до 72 TOPS (INT4) или 18 TOPS (INT8) с поддержкой кодирования/декодирования видео 8K.

Оснащена 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4x и 32 ГБ встроенной памяти eMMC, а также интерфейсами: PCIe 2.0, HDMI 2.0a (4Kp60), USB 3.0, USB 2.0, несколько входов для камер, дисплей SPI, сенсорный интерфейс I²C, разъемы динамика и вентилятора. Разработана для plug-and-play использования с Raspberry Pi 5 и другими платами, ускоряет трансформерные модели, что делает ее идеальной для задач периферийного ИИ с ограниченным пространством в умных камерах, промышленном контроле и мультимодальных приложениях ИИ.

Читать далее «Sipeed Maix4-HAT — AI-модуль для Raspberry Pi 5 с интерфейсом PCIe, обеспечивающий производительность ИИ до 72 TOPS и вывод видео 4K.»

Опубликовано

Компьютер Compulab EdgeAI-ORN на базе Jetson Orin NX/Nano поддерживает подключение до 4 камер с интерфейсами GSML2, FPD Link IV или MIPI CSI.

Промышленный компьютер Compulab EdgeAI-ORN для Edge AI основан на модуле NVIDIA Jetson Orin NX/Nano и обеспечивает до 157 TOPS для задач ИИ с опциями пассивного (безвентиляторного) или активного охлаждения.

Встраиваемый ПК поддерживает до четырех входов камер с интерфейсами GMSL2, FPD Link IV или 4-канальным MIPI CSI, один порт 2.5GbE и один гигабитный порт Ethernet, опционально четыре гигабитных порта Ethernet с PoE, а также слоты M.2 для накопителей, беспроводной связи и сотовой связи 4G LTE/5G. Другие особенности включают четыре порта USB 3.2, видеовыход HDMI 2.1 и опциональный Allxon Bolt для удаленного управления OOB.

Читать далее «Компьютер Compulab EdgeAI-ORN на базе Jetson Orin NX/Nano поддерживает подключение до 4 камер с интерфейсами GSML2, FPD Link IV или MIPI CSI.»

Опубликовано

Banana Pi BPI-F4 – промышленная одноплатная система периферийного ИИ на базе SoC Sunplus SP7350 с NPU 4.1 TOPS

Banana Pi BPI-F4 – это компактная плата для разработки промышленного класса периферийного ИИ, построенная на базе четырехъядерного SoC Sunplus SP7350 (Cortex-A55) с нейропроцессором 4.1 TOPS. По сравнению с одноплатной системой BPI-F2S на базе SunPlus SP7021 , новая BPI-F4 поддерживает дополнительные интерфейсы через клеммные колодки и подходит для систем компьютерного зрения, робототехники и управления.

Плата поддерживает загрузку с microSD или встроенной eMMC, оснащена портами USB 3.0/2.0, видеовыходом HDMI, Ethernet и входом MIPI CSI для камеры OV5647. Варианты подключения включают Gigabit Ethernet, Wi-Fi и Bluetooth. Другие особенности: семь клеммных колодок для GPIO, ADC, SPI, I²C, UART и PWM, перемычки для выбора режима питания/USB и автоматической загрузки.

Читать далее «Banana Pi BPI-F4 – промышленная одноплатная система периферийного ИИ на базе SoC Sunplus SP7350 с NPU 4.1 TOPS»

Опубликовано

Hengbot Sirius — обучаемый ИИ-робот-собака для потребителей и разработчиков (Краудфандинг)

Hengbot Sirius — компактный ИИ-робот-собака, которого пользователи могут обучать через «ручное обучение», а разработчики — с помощью инструментов вроде Sirius Creator Studio Pro и API на C или Python. Оснащён 8Мп камерой, двухмикрофонной решёткой и динамиком для взаимодействия с использованием LLM, преобразования текста в речь, распознавания голоса и компьютерного зрения с использованием встроенного 5 TOPS ИИ-ускорителя, небольшим ЖК-дисплеем, RGB-светодиодами, сенсорами и 14 степенями свободы для лап и головы.

За годы мы видели множество других робособак, таких как Hiwonder MechDog , основанная на Raspberry Pi CM4 CM4 XGO Lite smart robot dog , Mini Pupper 2 и Petoi Bittle . Большинство выглядят скорее как роботы, тогда как Sirius обладает более привлекательным дизайном, приближенным к настоящей собаке.

Читать далее «Hengbot Sirius — обучаемый ИИ-робот-собака для потребителей и разработчиков (Краудфандинг)»