Монетный полностью твердотельный аккумулятор Maxell PSB2032 ёмкостью 35 mAh предназначен для промышленных устройств Интернета вещей.

Maxell PSB2032 — это перезаряжаемая полностью твердотельная батарея в форм-факторе монеты для промышленных устройств Интернета вещей, ёмкость которой более чем в четыре раза превышает ёмкость более ранней твердотельной батареи в керамическом корпусе PSB401010H, увеличиваясь с 8 мА·ч до 35 мА·ч.

Как следует из названия, её диаметр составляет 20 мм, а высота — 3,2 мм. Батарея обладает ключевыми преимуществами твердотельных аккумуляторов, такими как широкий диапазон температур разряда, высокая надёжность и высокий уровень безопасности. Её также проще установить, чем батареи в керамическом корпусе, требующие переплавки припоя, поскольку она поставляется с предустановленными двумя соединительными клеммами, подходящими для монтажа в устройства малого размера.

Читать далее «Монетный полностью твердотельный аккумулятор Maxell PSB2032 ёмкостью 35 mAh предназначен для промышленных устройств Интернета вещей.»

VEGA AS2161 “DHRUV64” – 1-ГГц двухъядерный 64-битный микропроцессор с архитектурой RISC-V, разработанный в Индии.

Правительство Индии инвестирует в стимулирование своей отрасли проектирования и производства полупроводников, по меньшей мере, с 2018/2019 годов, на примере микропроцессоров SHAKTI и AJIT . В 2022 году было принято решение сосредоточиться на архитектуре RISC-V с семейством процессоров VEGA , начав с микропроцессоров THEJAS32 (VEGA ET1031) и THEJAS64 (VEGA AS1061). Первый в итоге был использован в плате для разработки ARIES v3.0, вдохновлённой Arduino UNO .

Работа продолжается успешно, хотя и медленно, и правительство объявило о запуске двухъядерного 64-разрядного RISC-V микропроцессора DHRUV64 (VEGA AS2161) с тактовой частотой 1 ГГц и поддержкой Linux, который описан как «полностью отечественный микропроцессор, разработанный Центром развития передовых вычислений (C-DAC) в рамках Программы разработки микропроцессоров (MDP)».

Читать далее «VEGA AS2161 “DHRUV64” – 1-ГГц двухъядерный 64-битный микропроцессор с архитектурой RISC-V, разработанный в Индии.»

Arduino Nesso N1 – беспроводной комплект разработки для IoT на ESP32-C6 с поддержкой WiFi 6, BLE, 802.15.4, LoRa и IR передатчика.

Arduino Nesso N1 — это новый комплект для разработки IoT на базе ESP32-C6, который включает не только 2.4 ГГц WiFi 6, Bluetooth LE и радиочастотный модуль 802.15.4 для Zigbee/Thread/Matter, но также радиомодуль LoRa и ИК-передатчик для применений в умном доме, промышленности и образовании.

Разработанный в сотрудничестве с M5Stack, Nesso N1 также оснащен сенсорным дисплеем диагональю 1.14 дюйма, 6-осевым датчиком движения, несколькими светодиодами и кнопками, а также разъемами расширения Grove и Qwiic и 8-контактным GPIO-разъемом.

Читать далее «Arduino Nesso N1 – беспроводной комплект разработки для IoT на ESP32-C6 с поддержкой WiFi 6, BLE, 802.15.4, LoRa и IR передатчика.»

Микроконтроллер Microchip PIC32-BZ6 с поддержкой беспроводных технологий BLE 6.0, Thread и Matter интегрирует функции сенсорного ввода и управления двигателями

Компания Microchip недавно представила семейство однокристальных многопротокольных беспроводных микроконтроллеров PIC32-BZ6, также доступных в виде сертифицированных RF-модулей, разработанных для применения в умном доме, промышленной автоматизации и автомобильной электронике.

Модуль поддерживает Bluetooth LE 6.0 , протоколы Thread и Matter на базе IEEE 802.15.4, а также проприетарные mesh-протоколы. Для проводного подключения предусмотрены два порта CAN-FD, Ethernet MAC 10/100 Мбит/с и трансивер USB 2.0 Full-Speed. Другие функции включают емкостный сенсорный ввод на базе CVD и интерфейсы управления двигателями для интерактивных приложений и приложений реального времени. Как защищенный микроконтроллер, PIC32-BZ6 интегрирует аппаратный механизм безопасности, ПЗУ безопасной загрузки и ускорители шифрования вместе с возможностью OTA-обновлений для долгосрочного управления устройствами. Микроконтроллер предлагает до 54 выводов GPIO, различные варианты выводов и корпусов (до 132-выводный VQFN), а также автомобильные модификации, рассчитанные на работу в диапазоне от -40°C до +125°C.

Читать далее «Микроконтроллер Microchip PIC32-BZ6 с поддержкой беспроводных технологий BLE 6.0, Thread и Matter интегрирует функции сенсорного ввода и управления двигателями»

Микроконтроллеры Renesas RA8D2 и RA8M2 на базе Cortex-M85 с частотой 1 ГГц оснащены до 1 MB MRAM и 2 MB SRAM

После представления 1 ГГц микроконтроллера RA8T2 ранее в этом месяце, Renesas недавно расширила линейку RA8 группами микроконтроллеров RA8D2 и RA8M2, где RA8D2 разработан для графики, HMI и приложений ИИ с поддержкой интерфейсов дисплея, камеры и аудио, в то время как RA8M2 ориентирован на универсальные высокопроизводительные системы IoT и промышленного управления с сетевыми и вычислительными возможностями.

Обе группы микроконтроллеров обеспечивают производительность до 7300 Coremarks, предлагают до 1 МБ MRAM и 2 МБ SRAM и поддерживают опции SiP с флеш-памятью до 8 МБ. RA8D2 добавляет возможности HMI, включая контроллер графического ЖК-дисплея 1280×800, 2D-движок рисования, интерфейсы MIPI DSI и CSI-2 и поддержку аудиовхода для голосового и визуального ИИ. Общие функции включают двухканальный Gigabit Ethernet с TSN, USB 2.0, CAN FD, I3C и различные аналоговые периферийные устройства. Интегрированная безопасность RSIP-E50D, ускорение Helium для DSP/ML с различной программной поддержкой.

Читать далее «Микроконтроллеры Renesas RA8D2 и RA8M2 на базе Cortex-M85 с частотой 1 ГГц оснащены до 1 MB MRAM и 2 MB SRAM»

$35 Orange Pi 4 Pro – одноплатный компьютер Allwinner A733 для AI на периферии с до 16 ГБ LPDDR5 и WiFi 6

На прошлой неделе публиковалась информация о Orange Pi 6 Plus , мощном SBC CIX P1 с до 64 ГБ памяти LPDDR5. Теперь компания представила Orange Pi 4 Pro, низкобюджетный, энергоэффективный SBC на базе Allwinner A733, который очень похож на Radxa Cubie A7A по архитектуре, возможностям ИИ и вариантам использования.

Он поддерживает до 16 ГБ оперативной памяти LPDDR5, модули eMMC (16–128 ГБ), NVMe SSD через слот M.2 M-key PCIe 3.0 и хранилище microSD. Варианты подключения включают Gigabit Ethernet с PoE, WiFi 6 и Bluetooth 5.4. Также имеются HDMI 2.0, сдвоенные интерфейсы MIPI CSI/DSI, порты USB 3.0/2.0 и аудиовход/выход. Целевые применения включают управление робототехникой, промышленную автоматизацию, умные шлюзы, NAS и другие.

Читать далее «$35 Orange Pi 4 Pro – одноплатный компьютер Allwinner A733 для AI на периферии с до 16 ГБ LPDDR5 и WiFi 6»

Промышленные SoM и SBC на базе Allwinner T153 оснащены комбинацией ядер Arm Cortex-A7 и RISC-V.

Forlinx недавно представила системный модуль FET153-S и одноплатный компьютер OK153-S на базе процессора Allwinner T153. Процессор Allwinner T153 обладает гибридной архитектурой, сочетающей четырехъядерный CPU Arm Cortex-A7 с ядром RISC-V XuanTie E907.

Плата оснащена до 1 ГБ оперативной памяти DDR3, 8 ГБ флеш-памяти eMMC, тремя портами Gigabit Ethernet, двумя интерфейсами CAN-FD, RS-485 и локальной шиной для расширения PSRAM или FPGA. Варианты отображения включают поддержку интерфейсов RGB, LVDS и MIPI DSI, а входы для камеры представлены через параллельный интерфейс или MIPI CSI. Дополнительные вводы-выводы включают несколько UART, I²C, SPI, I²S, GPADC и варианты GPIO, а также Wi-Fi/Bluetooth, порт USB Type-C OTG и разъем Mini PCIe для 4G-модулей. Целевые области применения включают системы реального времени и граничные вычисления, промышленную автоматизацию, IoT-шлюзы и встраиваемые системы.

Читать далее «Промышленные SoM и SBC на базе Allwinner T153 оснащены комбинацией ядер Arm Cortex-A7 и RISC-V.»

Нейропроцессор Coral с открытым исходным кодом от Google на базе RISC-V интегрирован в системы-на-кристалле Synaptics SL2610 для AI на периферии.

Google недавно представил полноценную платформу Coral NPU с открытым исходным кодом на базе RISC-V для постоянно работающего ИИ на энергоэффективных пограничных устройствах и носимых устройствах. Первым чипом с интегрированным Coral NPU станет предстоящее семейство Synaptics Astra SL2610.

Читать далее «Нейропроцессор Coral с открытым исходным кодом от Google на базе RISC-V интегрирован в системы-на-кристалле Synaptics SL2610 для AI на периферии.»