Опубликовано

Проект RuView использует WiFi узлы ESP32 для обнаружения присутствия, оценки позы и мониторинга дыхания/сердечного ритма

RuView — это реализаose» с открытым исходным кодом, использующая несколько узлов ESP32 для преобразования сигналов WiFi в оценку позы человека в реальном времени, мониторинг жизненных показателей и обнаружение присутствия без использования видеокамер.

WiFi DensePose — это метод сенсоринга, впервые исследованный в академических работах , который использует сигналы WiFi для реконструкции позы человека. RuView реализует эту технику на Rust или Python и полагается на ваш WiFi-роутер и несколько узлов ESP32 для отслеживания позы тела, определения частоты дыхания и измерения сердечного ритма даже сквозь стены. Как будет обсуждаться ниже, этот проект не лишен противоречий, поскольку некоторые утверждают, что это подделка.

Читать далее «Проект RuView использует WiFi узлы ESP32 для обнаружения присутствия, оценки позы и мониторинга дыхания/сердечного ритма»

Опубликовано

Платформа для носимых устройств Qualcomm Snapdragon Wear Elite предлагает поддержку 5G RedCap, WiFi 6, Bluetooth 6.0 и встроенный ускоритель ИИ

Qualcomm Snapdragon Wear Elite описывается как «первая в мире персональная ИИ-платформа для носимых устройств» и оснащена нейропроцессором для выполнения ИИ-задач непосредственно на устройстве, обеспечивая до 12 TOPS производительности при низком энергопотреблении и поддерживая модели с 2 млрд параметров.

Она обеспечивает до 5-кратный прирост производительности одноядерного процессора и до 7-кратное ускорение графики по сравнению с предыдущим поколением Snapdragon W5+ Gen 2 Wearable Platform , при этом предлагая до  30% больше времени автономной работы для многодневного использования благодаря 3-нанометровой архитектуре. Новая платформа Snapdragon Wear Elite также поддерживает быструю зарядку до 50% менее чем за 10 минут.

Читать далее «Платформа для носимых устройств Qualcomm Snapdragon Wear Elite предлагает поддержку 5G RedCap, WiFi 6, Bluetooth 6.0 и встроенный ускоритель ИИ»

Опубликовано

Cerelog ESP-EEG – Недорогая плата для снятия ЭЭГ на базе ESP32 для экспериментов с интерфейсом мозг-компьютер (BCI)

Cerelog ESP-EEG — это 8-канальная недорогая печатная плата интерфейса мозг-компьютер (BCI), построенная на базе MCU ESP32 и предназначенная для сбора данных ЭЭГ. Плата поддерживает сбор 8-канальных 24-битных данных ЭЭГ и подключается к хост-системе через USB-C для питания и передачи данных.

Плата оснащена активным выводом смещения для подавления шумов, что уменьшает сетевые помехи, а также встроенными светодиодными индикаторами состояния, включая отдельный индикатор активного захвата данных. Она работает со сторонними или самодельными гарнитурами ЭЭГ с использованием адаптеров, а также предоставляются STL-файлы для креплений, напечатанных на 3D-принтере. Cerelog также предлагает различные программные инструменты и примеры кода для визуализации ЭЭГ в реальном времени, экспериментов с BCI, нейрообратной связи и создания пользовательских приложений с управлением от мозга.

Читать далее «Cerelog ESP-EEG – Недорогая плата для снятия ЭЭГ на базе ESP32 для экспериментов с интерфейсом мозг-компьютер (BCI)»

Опубликовано

Набор сенсоров для мониторинга окружающей среды и качества воздуха с программированием на Arduino, оснащенный датчиками ENS160 и BME280

Разработанный Nova Radio Labs в США, Novaduino Environmental Sensor Kit представляет собой программируемое через Arduino решение для мониторинга качества воздуха и погодных условий, построенное на основе собственного дисплейного модуля Novaduino компании. Он предоставляет данные по ЛОС, eCO₂, температуре, влажности и атмосферному давлению в реальном времени, что делает его идеальным для экспериментов с Умным Домом, учебных проектов или создания любительских метеостанций.

Комплект интегрирует сенсор качества воздуха Sciosense ENS160 и environmental-сенсор Bosch BME280, подключенные через Qwiic, которые измеряют ТЛОС, eCO₂, температуру, влажность и давление с индикатором AQI на устройстве. В комплект входят: дисплейная печатная плата Novaduino, 2,4-дюймовый IPS сенсорный экран, кнопки, энкодер, поддержка модулей Feather M0 Express или RP2040, заголовки, механический крепеж и опциональные корпуса для 3D-печати (STL/F3D/STP). Разработанный для обучения пайке, сборке и программированию Arduino, комплект не калиброван и предназначен только для образовательных и экспериментальных целей.

Читать далее «Набор сенсоров для мониторинга окружающей среды и качества воздуха с программированием на Arduino, оснащенный датчиками ENS160 и BME280»

Опубликовано

Neuro PlayGround Lite – многоканальная беспроводная плата для захвата биосигналов для проектов HCI & BCI (Краудфандинг)

Neuro PlayGround Lite, сокращенно NPG Lite, представляет собой многоканальную беспроводную плату для захвата биосигналов на базе ESP32-C6, предназначенную для проектов и приложений HCI (Человеко-компьютерный интерфейс) и BCI (Интерфейс мозг-компьютер).

Может захватывать сигналы электрокардиографии (ЭКГ), электромиографии (ЭМГ), электроокулографии (ЭОГ) или электроэнцефалографии (ЭЭГ). Используемый в конструкции модуль ESP32-C6-MINI-1 поддерживает 2.4 ГГц Wi-Fi 6, Bluetooth LE, Zigbee и Thread для ячеистых сетей. Плата также соответствует форм-фактору Adafruit Feather, что позволяет расширять её функциональность с помощью FeatherWings, включая платы Playmate от компании.

Читать далее «Neuro PlayGround Lite – многоканальная беспроводная плата для захвата биосигналов для проектов HCI & BCI (Краудфандинг)»

Опубликовано

Микроконтроллер STMicro STM32U3 со сверхнизким энергопотреблением на базе Cortex-M33 достигает показателя 117 Coremark/мВт в активном режиме и потребляет 1,6 мкА в режиме остановки.

STM32U3 от STMicro — новое семейство микроконтроллеров Arm Cortex-M33 с тактовой частотой до 96 МГц и ультранизким энергопотреблением, разработанное для счётчиков коммунальных услуг, медицинских устройств, таких как глюкометры и инсулиновые помпы, а также промышленных сенсоров.

Компания заявляет, что семейство микроконтроллеров STM32U3 является «лидером рынка по эффективности» с показателем 117 Coremark/мВт в активном режиме и потребляет 1,6 мкА в режиме остановки. Показатель Coremark/мВт означает, что STM32U3 обеспечивает почти двукратную эффективность по сравнению с STM32U5 series , и пятикратную по сравнению с STM32L4 series . Среди других особенностей — до 1 МБ двухбанковой flash-памяти, 256 КБ SRAM и различные интерфейсы, такие как MIPI I3C, аудиоинтерфейс SAI, 12-разрядный АЦП и т.д.

Читать далее «Микроконтроллер STMicro STM32U3 со сверхнизким энергопотреблением на базе Cortex-M33 достигает показателя 117 Coremark/мВт в активном режиме и потребляет 1,6 мкА в режиме остановки.»

Опубликовано

Модули Abluetech PTR7002 WiFi 6 и PTR5302 WiFi 6 и BLE 5.4 оснащены беспроводными чипами Nordic Semi nRF7002/nRF5340

Компания Abluetech из Шэньчжэня выпустила два маломощных беспроводных модуля на основе беспроводных чипов Nordic Semi nRF7002 и nRF5340. PTR7002 — это двухдиапазонный модуль WiFi 6 на основе чипа nRF7002, а модуль PTR5302 объединяет nRF7002 с беспроводным микроконтроллером nRF5340, чтобы предложить двухдиапазонное подключение WiFi 6 и Bluetooth LE 5.4.

Читать далее «Модули Abluetech PTR7002 WiFi 6 и PTR5302 WiFi 6 и BLE 5.4 оснащены беспроводными чипами Nordic Semi nRF7002/nRF5340»

Опубликовано

ardEEG Shield работает с Arduino UNO R4 WiFi для измерения биосигналов

PiEEG выпустила плату расширения ardEEG, специально разработанную для Arduino UNO R4 WiFi и способную измерять биосигналы, например те, которые используются в электроэнцефалографии (ЭЭГ), электромиографии (ЭМГ) и электрокардиографии (ЭКГ).

Компания PiEEG под руководством Ильдара Рахматулина, научного сотрудника Университета Хериот-Ватт в Эдинбурге, в прошлом году запустила плату расширения PiEEG для Raspberry Pi, обеспечивающую мозг-компьютер интерфейсы, а теперь компания работает над эквивалентной конструкцией для Arduino с платой расширения ardEEG, оснащенным восемью каналами для приема входных данных от электродов.

Читать далее «ardEEG Shield работает с Arduino UNO R4 WiFi для измерения биосигналов»