Опубликовано

Nvidia представляет свой первый графический процессор на базе процессора Ampere и поднимает планку для центра обработки данных AI

В условиях современной действительности, компания Nvidia развернула серию переговоров и анонсов в Интернете. Даже основной доклад стал виртуальным, популярная и традиционно бессвязная речь Дженсена была перенесена на YouTube. Конечно, легче освещать ключевые моменты в прямом эфире, находясь в офисе. Но, мы уже скучаем по личным встречам на конференциях и практическим демонстрациям.

Читать далее «Nvidia представляет свой первый графический процессор на базе процессора Ampere и поднимает планку для центра обработки данных AI»
Опубликовано

py-videocore6 – библиотека Python для GPGPU на Raspberry Pi 4 с графическим процессором VideoCore 6

Raspberry Pi 4 SBC был выпущен в конце июня с новым SoC Broadcom BCM2711B, включающий VideoCore 6 (VC6) GPU для 2D и 3D графики, и может быть использован для вычислений GPU общего назначения (GPGPU).

Ранее мы видели, что как такие компании, как Idein, использовали возможности VideoCore 4 GPGPU на Raspberry Pi 3/Zero для ускорения распознавания изображений, и для этой цели они выпустили библиотеку python (py-videocore).

Читать далее «py-videocore6 – библиотека Python для GPGPU на Raspberry Pi 4 с графическим процессором VideoCore 6»

Опубликовано

Actcast сочетает в себе IFTTT-подобный сервис с AI и Raspberry Pi 3/Zero

В отчете от 30 апреля 2017 года компания Idein сообщила о разработке ускоренного распознавания объектов GPGPU для платформы Raspberry Pi . На основе этой разработки была создана бета-версия платформы ActCast IoT, объявленная ​​29 июля 2019 года и использующая алгоритмы глубинного обучения для распознавания объектов и субъектов. Программа предназначена для использования с IoT и AI. Идея состоит в том, чтобы повысить производительность и подключить систему к сети для еще большего количества решений.

Читать далее «Actcast сочетает в себе IFTTT-подобный сервис с AI и Raspberry Pi 3/Zero»

Опубликовано

Как начать работу с OpenCL на плате ODROID-XU4 (с графическим процессором Arm Mali-T628MP6)

На прошлой неделе был рассмотрен Ubuntu 18.04 на плате ODROID-XU4, протестированы большинство заявленных функций. Однако, были оставлены без внимания функции, перечисленные в списке изменений:

Аппаратное ускорение GPU с помощью OpenGL ES 3.1 и драйверов OpenCL 1.2 для графического процессора Mali T628MP6

Хотя тестировался OpenGL ES с помощью таких инструментов, как glmark2-es2 и es2gears, а также было представлена демонстрация WebGL в Chromium,  не тестировался OpenCL, так как нам о нем мало что известно, кроме того, что он используется для GPGPU (GPU общего назначения) для ускорения таких как задач, как обработка изображений и звука. Это хороший предлог, чтобы узнать немного больше, попробовать его на плате и написать краткое руководство, как начать работу с OpenGL на оборудовании с помощью Arm Mali GPU. Цель этого обзора – показать, как запустить OpenCL, и утилиту OpenCL, не вдаваясь в нюансы кода OpenCL. Если вы хотите узнать больше о кодировании OpenCL на Arm, один из способов – проверить исходный код предоставленных образцов.

Читать далее «Как начать работу с OpenCL на плате ODROID-XU4 (с графическим процессором Arm Mali-T628MP6)»

Опубликовано

GPU Imagination PowerVR “Furian” Series8XT GT8525 нацелен на высококачественные смартфоны, виртуальную реальность и продукты автоматизации

Imagination Technologies представили первый, свой собственный GPU на базе архитектуры PowerVR Furian, Series8XT GT8525 GPU оснащен двумя кластерами и разработан для SoC используемых в таких продуктах, как высококачественные смартфоны и планшеты, в VR и AR устройствах среднего диапазона, в средне/высоко-качественных информационных автоматах и ADAS системах. Читать далее «GPU Imagination PowerVR “Furian” Series8XT GT8525 нацелен на высококачественные смартфоны, виртуальную реальность и продукты автоматизации»

Опубликовано

Графический процессор Think Silicon NEMA с ультрамалым энергопотреблением разработан для носимых устройств и IoT приложений

Если вам нужно купить носимое устройство, например умные часы или фитнес трекер, вам придется сделать выбор между пользовательским интерфейсом и аккумулятором. Например фитнес трекер, такой как Xiaomi Mi Band 2 будет работать около 2-х недель на одной зарядке с ограниченными функциями дисплея, в то время как умные часы с Android и значительно лучшим интерфейсом нужно заряжать каждые 1 – 2 дня. Think Silicon призван увеличить время работы батареи устройств с более лучшим пользовательским интерфейсом, благодаря ультрамалому энергопотреблению графического процессора NEMA 2D, 3D и GP, который может быть интегрирован в SoC с ядрами Cortex-M и Cortex-A. Читать далее «Графический процессор Think Silicon NEMA с ультрамалым энергопотреблением разработан для носимых устройств и IoT приложений»

Опубликовано

Open Source ARM вычислительная библиотека представлена с NEON и OpenCL функциями ускорения для компьютерного зрения, машинного обучения

Вычисление GPU обещает более высокую производительность по сравнению с вычислением CPU, для приложений, таких как компьютерное зрение и машинное обучение, но проблема заключается в том, что многие разработчики могут не иметь нужной квалификации или времени, чтобы использовать такие API, как OpenCL. Так что ARM решили написать свои собственные вычислительные библиотеки ARM и сейчас представили их под MIT лицензией. Читать далее «Open Source ARM вычислительная библиотека представлена с NEON и OpenCL функциями ускорения для компьютерного зрения, машинного обучения»

Опубликовано

Платформа разработчика Nvidia Jetson TK1 с четырехъядерным процессором Tegra K1 Cortex A15 стоимостью $192

Компания NVIDIA только, что представила комплект разработчика Jetson ТК1 основанном на 32-битном, четырехъядерном процессоре Tegra K1 Cortex А15 с 192-ядерным графическим процессором Kepler. Эта платформа нацелена на компьютерное видение приложений для робототехники, медицинской, авиационной и автомобильной отраслей, способных эффективно использовать вычислительные возможности графического процессора Kepler.  Читать далее «Платформа разработчика Nvidia Jetson TK1 с четырехъядерным процессором Tegra K1 Cortex A15 стоимостью $192»